Funzione in evidenza

Semplificare lo sviluppo

Sviluppare rapidamente applicazioni analitiche utilizzando linguaggi Java, Scala o Python, il linguaggio di data science open source numero uno, ed incrementando la potenza di sviluppo con Apache Spark, oltre che con pacchetti matematici, scientifici e di parallel computing Anaconda.

Sviluppare un'ampia gamma di algoritmi

Favorire la produttività nello sviluppo e nella distribuzione di molti differenti workload Apache Spark, che includono algoritmi di machine learning, processi iterativi e batch. Anaconda in combinazione con Python offre un accesso flessibile, modulare e facile a centinaia di librerie di data science per accelerare il time to value.

Federazione degli analytics con accesso unificato ai dati

Eliminare l'esigenza di consolidare tutti i dati prima delle elaborazioni di analytics, sfruttare le astrazioni di dati da più origini scollegate, su z/OS® o su altre piattaforme, con integrazione virtuale per eseguire operazioni di analytics e ricavare insight, tramite tecnologie open source.

Accelerare i risultati degli analytics

Riducendo gli ostacoli all'integrazione di un'ampia gamma di dati su z/OS, anche non residenti, fornendo tecnologie open source standard di settore e con un approccio in-memory, i risultati degli analytics vengono prodotti rapidamente e integrati con i processi di business, per scoprire nuovo valore.

Dettagli tecnici

Requisiti software

  • IBM z/OS V2.R1 o successive versioni
  • IBM 64-Bit SDK for z/OS, Java Technology Edition, Fix Versione 8 Aggiornamento 3 Fix Pack 11 o successivi

Requisiti hardware

  • z14™
  • z13®
  • z13s™
  • zEnterprise® EC12
  • zEnterprise BC12