Funzione in evidenza

Semplificare la creazione di modelli

È possibile creare e implementare i modelli utilizzando il nostro Visual model builder con procedure guidate facili da utilizzare oppure mediante i nostri Notebook integrati. Ciò consente ai data scientist e agli sviluppatori di dati di concentrarsi sulla qualità dei modelli e non sulle complessità del processo.

Implementare facilmente i modelli

Una volta creati, i modelli possono essere implementati all'istante all'interno del nostro framework. Le API RESTful fornite nei dettagli dell'API consentono agli sviluppatori di applicazioni di integrare facilmente i modelli comportamentali nel proprio codice.

Gestire facilmente i modelli

Il dashboard esegue un controllo dello stato di tutti i modelli aziendali, offrendo insight per tutte le prestazioni del modello e una visualizzazione rapida di quelli che devono essere riqualificati.

Garantire l'accuratezza del modelli

I data scientist e i data engineer possono pianificare continue rivalutazioni su nuovi dati per monitorare l'accuratezza del modello nel tempo ed essere avvisati di un eventuale calo delle prestazioni.

Dettagli tecnici

Requisiti software

Requisiti di installazione obbligatori: il componente z/OS richiede quanto segue: • IBM z/OS, V2.1 o successiva Il componente Linux richiede quanto segue: • Red Hat V7.2, o successiva • Docker • Kubernetes Versione 1.4.5, o successiva, in base al cluster manager Docker

    Requisiti hardware

    I componenti richiesti includono uno dei seguenti server IBM z Systems con IBM z/OS V2.1 (5650-ZOS), o successiva, in esecuzione. I clienti dovrebbero assegnare 4 o più processori zIIP, 1 GPP (general purpose processor) e 100 GB o più di memoria al LPAR nella postazione di funzionamento. Il componente Linux richiede ambiente virtuale e hardware x86.

    • IBM z13
    • zEnterprise EC12