Funzione in evidenza

Semplifica i processi di etichettatura, training, monitoraggio e implementazione

Un'interfaccia intuitiva consentirà ai tuoi dipendenti, privi di competenze nel deep learning, di comporre modelli per soluzioni di Intelligenza Artificiale. Processi quali l'etichettatura e il training di modelli vengono semplificati, con dettagli tecnici estrapolati mediante una serie di clic. Il nostro approccio per mettere "l'Intelligenza Artificiale a disposizione di tutti" attrae le aziende, promuovendo l'efficienza e accelerando la produttività per la realizzazione della loro missione.

Sottoponi a training i modelli per classificare immagini e rilevare oggetti

Con pochi clic, i modelli di deep learning possono essere sottoposti a training per classificare immagini o rilevare oggetti di rilievo. La codifica per la creazione di modelli ora viene sostituita dalla semplice operazione di trascinamento e rilascio di immagini in categorie e di tracciamento di riquadri di delimitazione per etichettare gli oggetti. Dettagli tecnici, come reti neurali e iperparametri, vengono estratti e preconfigurati per apprendere dal corpus del campione.

Introduzione dell'etichettatura automatica con modelli di deep learning

In media, i data scientist impiegano l'80% del loro tempo nell'etichettatura e nella pre-elaborazione di dataset per il training. Oltre a delegare questa attività agli SME (subject matter expert - esperti in materia), noi prepariamo i modelli di deep learning sottoposti a training in modo iterativo ad etichettare automaticamente i dataset. I dataset risultanti si accumulano per creare i dataset completi e accuratamente etichettati, necessari per il training. Il deep learning sull'etichettatura dei dati riduce drasticamente i costi e accelera il tempo per l'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale da parte delle aziende.

Analitics applicata a video, semplificata per il training e l'inferenza

Oltre alle immagini, i nostri strumenti possono utilizzare video per creare dataset e inferenze. Mediante pochi clic, i tuoi video possono essere importati e i fotogrammi possono essere elaborati per etichettare dataset. I modelli sottoposti a training possono annotare flussi di video con oggetti.

Estendi le soluzioni di Intelligenza Artificiale con modelli personalizzati.

I data scientist possono anche importare modelli personalizzati (TensorFlow) da sottoporre a training, ottimizzare, monitorare e implementare. PowerAI Vision supporta anche la personalizzazione di immagini grezze di pre-elaborazione, durante l'etichettatura di dataset. I data scientist ora possono delegare l'attività di training e implementazione, per concentrarsi sulla creazione di modelli innovativi ai fini delle loro missioni.

Implementa modelli on-premise, nel cloud e su dispositivi perimetrali

PowerAI Vision offre flessibilità nell'implementazione di modelli sottoposti a training. Una risorsa centrale, ad alta intensità di elaborazione, può essere allocata per il training, ma il modello risultante può essere implementato in data center locali, nel cloud e addirittura su dispositivi perimetrali con chip di Intelligenza Artificiale. Uno strumento clicker per sviluppatori compila modelli accelerati da implementare su schede FPGA.

Casi di studio

Sottoponi a training i modelli per classificare immagini

Esegui l'etichettatura automatica di video per il training di modelli per il rilevamento di oggetti

Impiega l'apprendimento continuo per etichettare oggetti.

In che modo viene utilizzato dai clienti

  • Garanzia della sicurezza per i lavoratori

    Garanzia della sicurezza per i lavoratori

    Problema

    Secondo l'International Labor Organization, ogni 15 secondi, 151 lavoratori restano vittime di incidenti sul lavoro e 321.000 sono gli incidenti mortali sul lavoro. Gli incidenti sul lavoro restano un enorme problema intersettoriale, nonostante le normative e le procedure di sicurezza.

    Soluzione

    I settori d'industria applicano tecnologie di AI per monitorare e fare rispettare normative di sicurezza. Applicazioni incorporate di visione artificiale possono segnalare lavoratori che accedono ad ambienti pericolosi o sottoporre a scansione un'area in costruzione per sollecitare l'intervento dei supervisori.

  • Sorveglianza mediante drone per l'energia e i servizi pubblici

    Sorveglianza mediante drone per l'energia e i servizi pubblici

    Problema

    Le società per la fornitura di energia elettrica si affidano alla manodopera per l'ispezione visiva delle loro torri su vaste aree. Le ispezioni manuali sono notoriamente costose, rischiose e lente, in particolare quando le torri sono dislocate su terreno montuoso, inaccessibile.

    Soluzione

    Le società per la fornitura di energia elettrica stanno trasformando le attività di ispezione, utilizzando droni con videocamere per acquisire i dati dell'ispezione. L'AI per tali settori d'industria può ridurre il tempo, aumentare la frequenza e diminuire il rischio per i lavoratori.

  • Insight visivi per la qualità

    Insight visivi per la qualità

    Problema

    Operazioni di produzione industriale utilizzano la conferma visiva per garantire che le parti non abbiano difetti. Il volume delle ispezioni, i codici SKU dei prodotti e la varietà di difetti creano difficoltà per la distribuzione di un prodotto di alta qualità.

    Soluzione

    Modelli di deep learning implementati in fabbrica garantiscono una ridotta latenza di decisione durante la produzione. I sistemi apprendono continuamente, acquisendo feedback dalle ispezioni manuali. L'Intelligenza Artificiale sta iniziando a produrre risultati affidabili, con una basse percentuali di scarto.