AIOps for IBM Z
Migliora la gestione dei sistemi, le operazioni IT, le prestazioni delle applicazioni e la resilienza operativa con l'AI sul mainframe
Guarda come ridurre la complessità (01:48)
Persona che accede a dati su un touchscreen collegato a sistemi e applicazioni

Per affrontare gli ambienti IT complessi, le aziende stanno cercando di semplificare le operazioni IT e di trovare soluzioni rapide ai problemi. l'AIOps può contribuire ad alleviare questo sforzo semplificando la gestione e le operazioni dei sistemi mainframe.

AIOps for IBM® Z utilizza l'automazione per rilevare e analizzare eventi e anomalie, in modo da identificare i potenziali problemi, isolarli, analizzare le cause primarie e risolverli più rapidamente, per far sì che i team possano spingere sui risultati operativi.

Best practice per l'AIOps for IBM Z
Utilizza l'AI per vincere le sfide dell'IT L'AI può essere utilizzata per vincere le molte sfide dell'IT. Scopri perché il mainframe è un elemento critico per il successo di qualsiasi iniziativa di adozione dell'AIOps. Fai clic qui per leggere la prospettiva IBM sul settore Prevedi gli eventi per ridurre le interruzioni

Monitora proattivamente le applicazioni ibride e l'infrastruttura.

Accelera l'individuazione dei problemi

Sfrutta tutte le origini dati per analizzare le anomalie, isolare i problemi e identificare le cause principali.

Minimizza l'impatto sui clienti

Implementa l'automazione per migliorare la collaborazione e velocizzare la risoluzione degli incidenti.

Soluzioni per l'identificazione degli incidenti

Monitora le infrastrutture ibride e le applicazioni per rilevare problemi e anomalie.

Monitoraggio

Identifica le attività con prestazioni insufficienti in modo da intervenire più rapidamente grazie al monitoraggio completo per la diagnosi precoce degli incidenti Z.

Osservabilità del cloud ibrido

Evita i punti ciechi nell'osservabilità delle applicazioni con il tracciamento delle transazioni end-to-end, comprese quelle delle risorse z/OS.

Rilevamento delle anomalie

Rilevamento proattivo degli incidenti con l'analytics AI/ML in tempo reale delle anomalie operative.

AIOps su IBM Z Detect: identificazione degli incidenti (3:33)
Soluzioni di analisi dell'origine del problema

Analizza problematiche e anomalie per isolarle e identificarne le cause principali.

Pianificare prestazioni e capacità

Riduci il tempo necessario per accedere, raffinare e analizzare i dati operativi, così da poter prendere decisioni mirate per allineare prestazioni e capacità con gli obiettivi aziendali.

Metriche del dominio approfondite e analisi della traccia delle applicazioni

Diagnostica i colli di bottiglia dell'applicazione all'interno di codice, risorse server e dipendenze esterne.

Analytics dei log

Accelera l'identificazione degli incidenti ibridi con l'analytics operativo in tempo reale.

Correlazione delle anomalie

Metti in correlazione le attività anomale nei sottosistemi z/OS.

AIOps su IBM Z Decide: analisi dell'origine del problema (3:38)
Rendi automatiche le soluzioni IT

Rispondi rapidamente con maggiore resilienza per ridurre l'impatto sui clienti.

Automazione intelligente

Automazione di sistema end-to-end, basata su obiettivi e policy, per renderla coerente e affidabile in tutta l'azienda.

Storage intelligente

Gestione servoassistita delle risorse di storage con attività automatizzate di archiviazione in tutta l'azienda per migliorare gli SLA.

Automazione predittiva del carico di lavoro

Automazione end-to-end del carico di lavoro con pianificazione predittiva incorporata per la gestione degli SLA in tutta l'azienda.

Resilienza

Migliora la resilienza aziendale e riduci i rischi offrendo insight istantanei delle interdipendenze e delle vulnerabilità dei dati.

AIOps su IBM Z Act: l'automazione IT (4:13)
Correzione collaborativa degli incidenti

Collaborazione migliorata e risoluzione più rapida degli incidenti grazie alle operazioni via chat e a un dashboard intuitivo.

Esplora IBM Z Service Management Suite (con SMU e ChatOps)
Risorse In viaggio verso l'AIOps

Utilizza un approccio olistico focalizzato sui processi operativi e sui workflow per adottare con successo l'AIOps.

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