Preparati per l'AI aziendale ridimensionando i tuoi server

Le applicazioni AI analizzano elevate quantità di dati e richiedono potenti capacità di elaborazione al di fuori della portata delle CPU tradizionali. Una volta eseguito il ridimensionamento per l'AI sarà possibile osservare un divario tra le funzionalità della CPU effettiva e quella richiesta. Leggi il report di IDC per scoprire come ridurre questo divario con IBM Power System AC922, “la scelta perfetta per ottenere le massime prestazioni per nodo per il training dell'AI".


Cosa sono i dati, il training e l'inferenza?

Le soluzioni di dati, training e inferenza combinano hardware e software per creare un sistema IT vitale per la gestione dei carichi di lavoro di Intelligenza Artificiale.

Soluzioni di dati

  • Focus sui carichi di lavoro di grandi dimensioni
  • Abilita velocità di trasmissione dei dati e capacità di storage superiori
  • Affronta i data lake
  • Prepara i dati per l'Intelligenza Artificiale

Soluzioni di training

  • Crea, forma ed esegui il training dei modelli di Intelligenza Artificiale
  • Consenti all'Intelligenza Artificiale di generare insight più rapidamente
  • Fornisci dati e un'infrastruttura ad alta intensità di calcolo
  • Apprendi nuove funzionalità dai dati esistenti

Soluzioni di inferenza

  • Acquisisci nuove informazioni e genera insight basati sui modelli addestrati
  • Applica la capacità di apprendimento, dal training ai nuovi dati
  • Distribuisci l'Intelligenza Artificiale in produzione
  • Distribuite più in prossimità della raccolta dei dati rispetto al training

IBM è la fonte delle soluzioni IT per implementare le tue applicazioni di Intelligenza Artificiale

IBM Power Systems for AI può aiutare le aziende a realizzare il pieno potenziale dell'Intelligenza Artificiale e degli analytics per realizzare decisioni più informate, basate sui dati, accedere a insight più approfonditi e sviluppare fiducia e attendibilità.

Insight

Ottieni risultati di modello accurati, in grado di offrirti una maggiore fiducia nelle decisioni di business.

Produttività

Gli strumenti dinamici, collaudati e convalidati nel settore d'industria, agevolano la produttività per tutte le risorse, le persone, i processori e i processi.

Velocità

Continua a utilizzare la tecnologia di Intelligenza Artificiale più aggiornata con elevata velocità di trasmissione dei dati, ottimizzazione dei modelli assistita dall'Intelligenza Artificiale e il supporto di IBM Research.

Sicurezza

Crea una soluzione di Intelligenza Artificiale sicura, con la protezione di Power Systems e dei framework open source IBM.


Vieni a conoscere i server di Intelligenza Artificiale aziendali IBM

Power Systems LC922: Il server di dati per l'Intelligenza Artificiale

Il server IBM Power System LC922 è stato progettato per soddisfare i requisiti relativi a dati e carichi di lavoro per l'Intelligenza Artificiale. Dispone di una progettazione incentrata sullo storage, in grado di offrire una potenza di calcolo ai vertici del settore per analizzare ed esplorare i dati, in aggiunta alla vasta capacità di storage per contenerli.

  • Prestazioni 3,9 volte superiori rispetto al prezzo con i database popolari
  • Fino a 120 TB di storage dati
  • I/O superiore: PCIe Gen 4

Power Systems AC922: Il server di training per l'Intelligenza Artificiale

Il server IBM Power System AC922 può implementare i framework di deep learning e i database accelerati per il training dell'Intelligenza Artificiale. Combina l'innovazione che i data scientist desiderano con l'affidabilità richiesta dall'IT.

  • I/O rapido - velocità di trasmissione di I/O fino a 5,6 volte superiore rispetto ai server x86
  • 2-6 GPU NVIDIA® Tesla® V100 con NVLink

Il software IBM Watson Machine Learning Accelerator e Power AC922 sono una combinazione vincente

Questa combinazione avanzata di software e hardware è in grado di ridurre i tempi di training per i modelli, accelerare le iterazioni e migliorare gli insight.

3.7x

training più rapido per Caffe¹

46x

iterazioni di Machine Learning più rapide con SnapML²

Starter Kit per l'Intelligenza Artificiale IBM Power Systems: L'hardware, il software e il toolkit di supporto per il tuo percorso verso l'Intelligenza Artificiale

Lo Starter Kit per l'Intelligenza Artificiale IBM include tutto il necessario per iniziare il training dei modelli e il rilevamento di insight di valore con i server di Intelligenza Artificiale IBM, in aggiunta al supporto umano per assistenza con l'implementazione di questi strumenti, tra cui:

  • 2 server IBM Power AC922
  • 1 server IBM Power LC922
  • Software Watson Machine Learning Accelerator (WMLA)
  • Cinque unità di IBM Systems Lab Services

Esplora Lab Services for Power Systems

IBM dispone di consulenti tecnici esperti e altamente qualificati, con anni di esperienza, che consentono di pianificare le tue infrastrutture basate su Power Systems.


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Passare all'Intelligenza Artificiale aziendale

L'Intelligenza Artificiale (AI) sta superando la fase Hype Cycle, in quanto sempre più organizzazioni cercano di modificare la loro strategia per adottare l'Intelligenza Artificiale.

Bridger Pipeline utilizza l'Intelligenza Artificiale e il deep learning per proteggere l'ambiente

Le perdite di petrolio dalle condutture possono causare enormi danni all'ambiente. Scopri come è stata applicata l'Intelligenza Artificiale per aiutare a individuare le perdite potenzialmente pericolose prima che accadano.

Risorse

Elinar

Elinar ha intuito il dirompente potenziale dell'Intelligenza Artificiale per le sue soluzioni di gestione di contenuto aziendale e ha implementato l'infrastruttura IBM Power per essere tra i primi a servirsene, riducendo drasticamente il time-to-market e attirando nuovi clienti.

Serie di podcast "From here to AI"

Dez Blanchfield parla con i leader aziendali dell'adozione di Intelligenza Artificiale e deep learning per scoprire in che modo i leader dell'Intelligenza Artificiale stanno pianificando la loro strategia di Intelligenza Artificiale.

Il valore dell'Intelligenza Artificiale per il business aziendale

Le aziende stanno oggi adottando l'Intelligenza Artificiale per ottenere un vantaggio competitivo. Scopri in che modo le organizzazioni stanno utilizzando l'Intelligenza Artificiale per fornire un livello nuovo e più efficiente di servizio clienti.

Soluzioni per l'infrastruttura AI

Le infrastrutture AI sono estremamente importanti nel viaggio verso l'AI. Dallo storage dati al test e alla capacità di elaborazione pura, le aziende richiedono soluzioni che favoriscono il successo nell'AI.

Soluzioni di storage AI

Sviluppare una pipeline di dati è un aspetto importante di qualsiasi infrastruttura AI. Per supportare le esigenze di grandi quantità di dati dell'AI aziendale, le imprese richiedono soluzioni di storage affidabili che siano completamente ottimizzate, dall'inserimento dei dati fino agli insight da essi ricavati.

Declinazione di responsabilità

¹ I risultati sono basati su misurazioni interne di IBM in cui vengono eseguite 1000 iterazioni del modello Enlarged GoogleNet (dimensione mini-batch = 5) su Enlarged Imagenet Dataset (2240x2240). Power AC922; 40 core (2 chip 20c), POWER9 con NVLink 2.0; 2,25 GHz, 1024 GB di memoria, 4 GPU Tesla V100; Red Hat Enterprise Linux 7.4 per Power Little Endian (POWER9) con CUDA 9.1/CUDNN 7; Stack competitivo: 2 Xeon E5-2640 v4; 20 core (2 chip 10c) / 40 thread; Intel Xeon E5-2640 v4; 2,4 GHz; 1024 GB di memoria, 4 GPU Tesla V100, Ubuntu 16.04. con CUDA.9.0/CUDNN 7. Software: IBM Caffè con codice sorgente LMS https://github.com/ibmsoe/caffe/tree/master-lms (link esterno a ibm.com)

² SnapML 46 volte più veloce (link esterno a ibm.com). In un benchmark appena pubblicato, utilizzando un dataset pubblicitario online distribuito da Criteo Labs (link esterno a ibm.com) con più di 4 miliardi di esempi di formazione, siamo in grado di adattare un classificatore della regressione logistica in 91,5 secondi. Questo tempo di formazione è 46 volte più veloce del miglior risultato precedentemente riportato ( https://cloud.google.com/blog/products/gcp/using-google-cloud-machine-learning-to-predict-clicks-at-scale - link esterno a ibm.com ), che ha utilizzato TensorFlow su Google Cloud Platform per formare lo stesso modello in 70 minuti.