L'adozione dell'AI generativa ha cambiato i workflow tradizionali e le aspettative dei clienti, nel settore assicurativo e non solo. Gli assicurati ora si aspettano un'esperienza del cliente di livello superiore e, grazie alle funzionalità dell'AI, non c'è motivo per cui le società di assicurazioni non possano essere all'altezza, in tutti i campi, dalla gestione dei sinistri e dei rischi alla determinazione dei costi e ai processi aziendali.
Ma in quali casi d'uso l'AI generativa può offrire il massimo valore per le compagnie assicurative?
- Esperienza del cliente: gli agenti virtuali basati su AI possono assistere gli assicurati con valutazione del rischio e consulenza in tempo reale, offrendo supporto anche nelle fasi successive dell'elaborazione dei reclami.
- Sviluppo di applicazioni e operazioni IT: l'automazione offre un livello superiore in termini di prestazioni, cybersecurity, sostenibilità, affidabilità delle applicazioni, con una modernizzazione basata su AI che mantiene aggiornati i prodotti assicurativi.
- Lavoro digitale: l'AI generativa aiuta gli addetti ai lavori a completare le attività più velocemente, migliorando la qualità del loro lavoro, dalla sottoscrizione alla gestione dei reclami.
La suite di soluzioni assicurative di IBM utilizza i dati e l'AI affidabile in settori quali assicurazioni commerciali, assicurazioni contro danni, assicurazioni sulla vita, gestione del rischio e assistenza sanitaria, solo per citarne alcuni. Continua a leggere per scoprire come la modernizzazione e l'automazione dei sistemi hybrid cloud possono aumentare la flessibilità, la resilienza e l'efficienza.
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