Nel corso dell'ultimo anno, le organizzazioni hanno spinto per una maggiore adozione dell'AI, spesso equiparando un maggiore utilizzo a migliori risultati. Con la diffusione dei workflow agentici e la crescita della spesa per l'AI, emerge una nuova domanda: stiamo misurando le cose giuste?

La riduzione al minimo dei token è emersa come controtendenza, ma entrambi gli approcci si concentrano sul consumo piuttosto che sull'impatto. Fai entrare in scena il valuemaxxing, una mentalità che sfida il modo in cui sviluppatori e leader pensano al successo, all'efficienza e al ROI dell'AI.

Unisciti a noi per esplorare cosa misurare e come ottenere più valore dall'AI oltre il consumo.

Imparerai:

• Perché l'utilizzo dell'AI da solo non è un indicatore affidabile di successo
• Le metriche che hanno maggiore importanza nella valutazione degli investimenti e dei risultati dell'AI
• Perché l'orchestrazione dei modelli è più importante della selezione del modello quando l'AI diventa infrastruttura