Gli agenti AI stanno già agendo su API, workflow, siti web, chat, voce e video. Molti operano senza i segnali di identità su cui i team di sicurezza fanno affidamento per controllare gli accessi e i rischi.

Man mano che l'automazione dell'AI si espande, l'identità diventa un control plane per la fiducia, il rischio e la sicurezza dell'AI. Senza identità verificate, gli agenti possono innescare loop incontrollati, truffe deepfake e azioni non autorizzate alla velocità della macchina.

Questo report gratuito di Gartner esamina il motivo per cui la gestione delle identità e degli accessi (IAM) tradizionale deve evolversi per gestire identità note e sconosciute di AI.

I nostri risultati principali:

• Perché i controlli IAM legacy non sono all'altezza degli agenti AI
• I tre casi d'uso critici della gestione delle identità dell'AI: agenti gestiti dall'azienda, agenti anonimi con interfaccia web e agenti AI non dichiarati nei canali multimediali
• In che modo la profilazione in tempo reale, il fingerprinting degli agenti e i controlli adattivi degli accessi possono aiutare a distinguere l'automazione vantaggiosa dalle minacce dannose
• Misure di identità e accesso per la gestione dei rischi emergenti degli agenti AI

Gartner, Act Now: Implement Comprehensive AI Agent Identity Measures to Navigate Automation Trends, Avivah Litan, 4 November 2025. GARTNER è un marchio di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate.