Le organizzazioni avviano promettenti progetti pilota di AI, ma pochi di essi riescono a essere scalati con successo. L'AI su scala enterprise richiede dati aziendali AI-ready. Un accesso ai dati unificato, sicuro e governato è un elemento critico per una base dati affidabile.

Leggi questa guida per scoprire perché il percorso verso dati AI-ready spesso inizia con un accesso efficace sia a dati strutturati che a dati non strutturati e le sfide che possono ostacolare i leader dei dati. Queste barriere possono includere il volume e la complessità dei dati, i silos di dati che ne possono derivare, le sfide uniche dei dati non strutturati e i limiti della Conventional Retrieval-Augmented Generation (RAG).

In particolare, questa guida fornisce un framework per aiutare le organizzazioni a unificare e accedere ai propri dati strutturati e non strutturati. Include principi guida fondamentali per rendere i tuoi dati accessibili e AI-ready. Esplora inoltre come superare i limiti del RAG convenzionale, il valore di un’architettura data lakehouse con funzionalità estese di data fabric e l’importanza di capacità ibride e di un approccio aperto nella strategia di gestione dei dati.