L'82% dei guasti degli asset si verifica in modo casuale e 1 fuga di qualità su 3 porta direttamente a costosi tempi di inattività o rilavorazione. Facendo convergere le ispezioni basate sull'AI con l'asset intelligence, i produttori possono passare dal rilevamento alla previsione, trasformando la qualità del prodotto in un vantaggio competitivo.

Guarda un approfondimento esclusivo sul case study Client Zero di IBM, in cui stiamo trasformando le nostre operazioni di packaging dei semiconduttori utilizzando le soluzioni di qualità predittiva basate su AI e di asset intelligence di Maximo.​

Vedrai come:

• Le anomalie delle ispezioni vengono trasmesse alle dashboard di Maximo Monitor in tempo reale
• I dati sullo stato di salute degli asset vengono correlati ai risultati della qualità dei prodotti
• I workflow a loop chiuso in Maximo Manage attivano automaticamente le azioni di manutenzione
• Un framework scalabile collaudato può essere applicato alle operazioni di produzione

Imparerai come:

• Ridurre costosi tempi di inattività (fino a 21.000 USD al minuto) con insight predittivi
• Ridurre i falsi positivi nelle ispezioni del 30–50% usando l'AI
• Sbloccare il 99% dei dati dei sensori inutilizzati per ottenere informazioni attuabili
• Migliorare la resa del 10-15% grazie al rilevamento precoce dei difetti ​ ​​​

Relatori:​

• Surya Vamsi Miriyala - WW Product Manager, Maximo Application Suite, IBM Asset Lifecycle Management
• Susan Zichittella - Program Director, Emerging Technology, I4.0 Solutions, IBM Supply Chain Engineering