The backend use case: Fixing the accuracy gap in AI-powered search (Il caso d'uso del backend: colmare il divario di precisione nella ricerca basata sull'AI)

  • gio, giu 11, 2026
  • 9:00 AM ET
Ora disponibile su richiesta. Per i dirigenti aziendali che desiderano migliorare il processo decisionale, la precisione e l'efficienza del workflow quotidiano.

La maggior parte dei team dispone di una quantità di contenuti mai vista prima, eppure ottenere una risposta chiara e affidabile dai propri dati richiede ancora più tempo di quanto dovrebbe. Gli studi dimostrano che gli strumenti di ricerca basati sulla gen AI producono risposte errate o gravemente viziate in una percentuale compresa tra il 45% e il 67% delle ricerche, il che significa che il problema non è solo la disorganizzazione delle informazioni, ma l’impossibilità di fidarsi dei risultati che si ottengono quando si effettua una ricerca.

Questo divario tra la disponibilità di contenuti e l'ottenimento di risposte affidabili è il punto in cui le decisioni rallentano, i clienti aspettano più a lungo e i team perdono fiducia negli strumenti su cui si affidano.

Questo webinar, che presenta Symplistic.ai (link esterno a ibm.com), spiega perché i problemi di accuratezza persistono anche nei moderni strumenti di AI e come i team riescono a risolverli senza interventi radicali.

Alla fine dell'evento, i partecipanti avranno imparato:

  • Perché gli strumenti di ricerca AI si bloccano sulla precisione anche quando i tuoi contenuti sono ben organizzati
  • Cosa cambia quando i team possono davvero fidarsi delle risposte che ricevono dai propri dati
  • Come ottenere questo senza grandi sforzi né una lunga implementazione

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