Raccogli e gestisci i dati

La sessione si focalizzerà su come predisporre, alla base delle iniziative di Intelligenza Artificiale, un’architettura delle informazioni (Information Architecture) per colmare le lacune dei dati quali ad esempio l’impossibilità di accedere alle informazioni necessarie per le analisi, dati non comprensibili o di scarsa qualità, dati incompleti, ecc.
L'Information Architecture pone infatti le proprie fondamenta sui due punti cardine "Collect" & "Organize" che rappresentano i gradini della scala che porta all’Intelligenza Artificiale.
In particolare, saliremo insieme la scala verso l'Intelligenza Ariticiale: illustrando le più avanzate tecnologie di persistenza dei dati e di Data Warehouse; mostrando come sia possibile accedere ai dati necessari al proprio business attraverso la "Data Virtualization"; guardando alle linee guida e alle capabilities per un efficace governo dei dati che vengono resi disponibili all'interno della propria azienda attraverso un'approccio "Self Service" ideale per i Data Scientist ed i Data Analyst, in totale conformità con le normative di Data Privacy.

Verranno utilizzate demo specifiche sugli strumenti a disposizione per la pipeline di data preparation, per la costruzione ed il governo dei modelli di ML/AI attraverso l'AI stessa, e per il monitoraggio dei modelli realizzati, in ottica di industrializzazione e utilizzo in produzione dell'AI. 

Infine avremo modo di illustrare i vantaggi dell'implementazione e dell'uso di queste tecnologie attraverso Cloud Pak for Data System che rappresenta la migliore piattaforma integrata End-to-End per le analitiche del futuro.

Agenda della sessione parallela

Time Title
11:45 Rendere i dati semplici ed accessibili
Michele Benedetti (Technical Sales, Data&AI-Hybrid Data Management), Massimo Teratone (Information Architecture Technical Sales) - Modera la sessione Patrizia Fabbri (Direttore Responsabile Zerouno)
12:15 Predisporre le fondamenta per l’Intelligenza Artificiale attraverso una gestione collaborativa dei dati e processi automatici di data curation
Alessandra Asaro (Technical Sales and Solutions, DataOps), Andrea Pagano (Technical Sales and Solutions IBM Data&AI)
12:50 Preparazione dei dati, creazione, addestramento, deploy, gestione e auto-AI dei modelli di AI
Guglielmo Sanchini (Data Scientist), Eleonora Picca (Data Scientist)
13:20 La piattaforma completa hw+sw su cloud privato per la gestione del ciclo di vita dell'analisi dei dati
Ivano Dallavecchia (Hybrid Data Management Technical Sales)