IBM acquisisce Databand.ai per aiutare le organizzazioni a fornire dati affidabili che favoriscono risultati aziendali attendibili.
Porta i modelli di AI nella produzione
Scala l'AI su qualsiasi cloud
IBM Watson® Studio consente a scienziati dei dati, sviluppatori e analisti di creare, eseguire e gestire modelli AI e ottimizzare decisioni ovunque su IBM Cloud Pak® for Data. Unisci i team, automatizza i cicli di vita dell'AI e accelera i tempi per sfruttare al massimo un'architettura multicloud aperta.
Metti insieme framework open source come PyTorch, TensorFlow e scikit-learn con IBM e gli strumenti dell'ecosistema per la data science visiva e basata su codice. Lavora con i blocchi note Jupyter, JupyterLab e CLI, oppure in linguaggi come Python, R e Scala.

ESG convalida le funzionalità di Watson Studio
Il report conferma la capacità di semplificare e velocizzare la distribuzione delle applicazioni di AI.
Modalità di utilizzo
Ottimizza le decisioni

Ottimizza le decisioni
L'ottimizzazione delle decisioni semplifica la selezione e l'implementazione dei modelli di ottimizzazione, e consente la creazione di dashboard per condividere risultati e migliorare la collaborazione.
Sviluppa visivamente i modelli

Sviluppa visivamente i modelli
Con le procedure di facile utilizzo ispirate a IBM® SPSS®, puoi combinare la data science visiva con le librerie open source e le interfacce basate su blocchi note su una piattaforma dati e AI unificata.
Accedi a Watson NLP

Accedi a Watson NLP
Il Watson Natural Language Processing Premium Environment offre agli utenti di Watson Studio un accesso istantaneo a modelli di analisi dei test di alta qualità preaddestrati in oltre 20 lingue. Tali modelli vengono creati, aggiornati e valutati per la qualità in ciascuna lingua da parte degli esperti in IBM Research e IBM Software.
Accelera lo sviluppo dell'AI con AutoAI

Accelera lo sviluppo dell'AI con AutoAI
Con AutoAI, i principianti saranno perfettamente in grado di lavorare in pochissimo tempo e gli analisti scientifico dei dati esperti possono accelerare la sperimentazione nello sviluppo dell'AI. AutoAI automatizza la preparazione dei dati, lo sviluppo dei modelli, la progettazione delle funzioni e l'ottimizzazione iperparametrica.
Apprendimento federato

Apprendimento federato
Con l'apprendimento federato, addestri un modello su una serie di origini di dati da diverse sorgenti senza spostare o condividere i dati. Ciascun partecipante della federazione addestra il modello di machine learning comune. I risultati dell'apprendimento aiutano a migliorare la qualità e l'accuratezza del modello con insight aziendali miglioratati, riducendo al contempo il rischio che si verifichino problemi con la sicurezza e la riservatezza dei dati.
Opzioni flessibili
Crea modelli dove vivono i dati
Vantaggi
Ottimizza gli aspetti economici di AI e cloud
Predici risultati e prescrivi azioni
Sincronizza app e AI
Unifica gli strumenti e aumenta la produttività per ModelOps
Per un'AI equa e spiegabile
Gestisci rischi e conformità normativa
Componente
IBM Watson Studio - dettagli
AutoAI per una sperimentazione più rapida
Crea automaticamente le pipeline dei modelli. Prepara dati e seleziona tipi di modello. Genera e classifica le pipeline dei modelli.
Perfezionamento dei dati avanzato
Pulisci e modella i dati con un editor di flusso grafico. Applica modelli interattivi per codificare operazioni, funzioni e operatori logici.
Assistenza sul notebook open source
Crea un file notebook, usa un notebook di esempio o porta il tuo notebook. Codifica ed esegui un notebook.
Strumenti visivi integrati
Prepara velocemente i dati e sviluppa visivamente i modelli con IBM SPSS Modeler in Watson Studio.
Addestramento e sviluppo dei modelli
Crea velocemente esperimenti e migliora l'addestramento ottimizzando le pipeline e identificando la giusta combinazione di dati.
Ampi framework open source
Metti in azione il modello che meglio risponde alle tue esigenze. Traccia e addestra di nuovo i modelli usando il feedback ottenuto in fase di produzione.
Ottimizzazione delle decisioni integrata
Combina modelli predittivi e prescrittivi. Usa previsioni per ottimizzare le decisioni. Crea e modifica modelli in Python, in OPL o con il linguaggio naturale.
Gestione e monitoraggio dei modelli
Monitora qualità, congruità e metriche delle deviazioni. Seleziona e configura l'implementazione per gli insight dei modelli. Personalizza monitor e metriche dei modelli.
Gestione del rischio del modello
Confronta e valuta i modelli. Valuta e seleziona modelli con i nuovi dati. Esamina le metriche chiave del modello con una vista affiancata.
Immagini del prodotto
Origini dati su cloud, on-premise

Origini dati su cloud, on-premise
Accedi e seleziona praticamente qualsiasi origine dati nei cloud.
Seleziona e trascina modelli di AI

Seleziona e trascina modelli di AI
Crea visivamente modelli con un flusso intuitivo basato su GUI.
Spiega le transazioni per un modello di AI

Spiega le transazioni per un modello di AI
Determina quali sono i nuovi valori delle funzioni che determinano risultati diversi.
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Note a piè di pagina
¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, agosto 2020.