IBM nominata leader
Gartner pubblica il Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms 2021.
Utilizzare i modelli AI in produzione
Ridimensiona l'AI su qualsiasi cloud
IBM Watson® Studio consente a data scientist, sviluppatori e analisti di costruire e gestire i modelli AI e di ottimizzare le decisioni ovunque su IBM Cloud Pak® for Data. Unisci i team, automatizza i cicli di vita dell'AI e accelera il time to value su un'architettura multicloud open source. Raggruppa i framework open source come PyTorch, TensorFlow e scikit-learn con IBM e i relativi strumenti dell'ecosistema per una data science basata sul codice e visiva. Lavora con notebook Jupyter, JupyterLab e CLI o in linguaggi come Python, R e Scala.
Crea modelli di AI con IBM Watson Studio (01:13)
Modalità di utilizzo
Implementa l'XAI (eXplainable AI)
Implementa l'XAI (eXplainable AI)
L'XAI (eXplainable AI) è un insieme di processi e metodi che consente agli utenti umani di comprendere e fidarsi dei risultati e dell'output creato da algoritmi di AI, compresi il relativo impatto previsto e le potenziali distorsioni.
Ottimizza le decisioni
Ottimizza le decisioni
L'ottimizzazione delle decisioni semplifica la selezione e l'implementazione di modelli di ottimizzazione e consente la creazione di dashboard per condividere i risultati e migliorare la collaborazione.
Sviluppa i modelli visivamente
Sviluppa i modelli visivamente
Grazie ai flussi di lavoro di facile utilizzo ispirati a IBM® SPSS®, puoi combinare la data science visiva con librerie open source e interfacce basate sul notebook su una piattaforma di dati e AI unificata.
Crea ModelOps
Crea ModelOps
ModelOps è un approccio basato su principi con lo scopo di rendere operativo un modello nelle app. ModelOps ti aiuta a sincronizzare le frequenze tra pipeline di modelli e applicazioni. Puoi ottimizzare i tuoi investimenti in AI e app dall'edge ai cloud ibridi.
Accelera lo sviluppo dell'AI con l'AutoAI
Accelera lo sviluppo dell'AI con l'AutoAI
Con l'AutoAI, i principianti possono iniziare a lavorare rapidamente e i data scientist esperti possono accelerare la sperimentazione nello sviluppo dell'AI. AutoAI automatizza la preparazione dei dati, lo sviluppo dei modelli, la progettazione delle funzioni e l'ottimizzazione degli iperparametri.
Opzioni flessibili
Crea modelli dove si trovano i tuoi dati
Vantaggi
Ottimizza l'AI e i risultati economici del cloud
Prevedi i risultati e stabilisci le azioni
Sincronizza le app e l'AI
Unifica gli strumenti e aumenta la produttività per ModelOps
Fornisci un'AI corretta e spiegabile
Gestisci i rischi e la conformità normativa
Caratteristiche
IBM Watson Studio - dettagli
AutoAI per una sperimentazione più veloce
Crea automaticamente le pipeline di modelli. Prepara i dati e seleziona i tipi di modello. Genera e classifica le pipeline di modelli.
Perfezionamento avanzato dei dati
Ripulisci e modella i dati con un editor di flussi grafici. Applica modelli interattivi a operazioni di codice, funzioni e operatori logici.
Supporto di notebook open source
Crea un file notebook, utilizza un notebook di esempio oppure integra un tuo notebook. Codifica ed esegui un notebook.
Strumentazione visiva integrata
Prepara rapidamente i dati e sviluppa i modelli visivamente con IBM SPSS Modeler in Watson Studio.
Addestramento e sviluppo di modelli
Crea rapidamente esperimenti e potenzia l'addestramento, ottimizzando le pipeline e individuando la combinazione di dati corretta.
Ampi framework open source
Porta il modello da te scelto in produzione. Traccia e riaddestra i modelli utilizzando il feedback di produzione.
Ottimizzazione delle decisioni integrata
Combina modelli predittivi e prescrittivi. Utilizza le previsioni per ottimizzare le decisioni. Crea e modifica modelli in Python, in OPL o con il linguaggio naturale.
Gestione e monitoraggio dei modelli
Monitora le metriche di qualità, correttezza e deviazione. Seleziona e configura l'implementazione per gli insight dei modelli. Personalizza le metriche e i monitor dei modelli.
Gestione dei rischi dei modelli
Confronta e valuta i modelli. Valuta e seleziona i modelli con nuovi dati. Esamina le metriche chiave dei modelli fianco a fianco.
Immagini del prodotto
Automazione del ciclo di vita dell'AI
Automazione del ciclo di vita dell'AI
Esplora le relazioni creando modelli con l'AutoAI.
Origini dati on-premises, cloud
Origini dati on-premises, cloud
Accedi e seleziona virtualmente qualsiasi origine dati nei cloud.
Modelli di AI con funzionalità di trascinamento e rilascio
Modelli di AI con funzionalità di trascinamento e rilascio
Crea visivamente i modelli con un intuitivo flusso basato sulla GUI.
Illustra le transazioni per un modello di AI
Illustra le transazioni per un modello di AI
Determina quali nuovi valori della funzione possono generare risultati diversi.
Novità
Scopri le ultime novità su Watson Studio
Ascolta gli esperti di AI in relazione alle best practice. Guarda le demo del prodotto.
Sincronizza AI e DevOps
Esplora le funzionalità principali per lo sviluppo basato sull'AI e i motivi per cui dovresti integrare i modelli di AI nei cicli di sviluppo.
Resta aggiornato sulla governance AI
Esplora cos'è la governance AI, perché è importante e come rendere l'AI affidabile.
Inizia subito
Prevedi e ottimizza i risultati con i modelli di AI e machine learning.
Note a piè di pagina
¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, agosto 2020.