IBM nominata leader

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Panoramica

Cos'è la gestione del rischio dei modelli AI?

La Federal Reserve e l'Office of Comptroller of the Currency guidance SR Letter 11-7 (link esterno a IBM) definiscono un modello come "...un metodo, sistema o approccio quantitativo che applica teorie, tecniche e ipotesi statistiche, economiche, finanziarie o matematiche per elaborare i dati di input in stime quantitative". Il rischio di modello può verificarsi quando un modello viene utilizzato per prevedere e misurare informazioni quantitative, ma il modello si comporta in modo inadeguato. Una cattiva prestazione dei modelli può portare a risultati avversi e provocare perdite operative sostanziali. L'implementazione della gestione del rischio dei modelli in una moderna architettura dell'informazione rende possibile:

  • Accelerare i tempi per aiutare a soddisfare la conformità normativa e altri obiettivi di rischio.
  • Semplificare la convalida dei modelli su più cloud.
  • Trarre vantaggio dai modelli e dai dati in esecuzione virtualmente ovunque.

Ulteriori informazioni

Cinque modi per semplificare la gestione del rischio dei modelli

Migliora la conformità dei modelli con test e limiti personalizzati.

Podcast: KPMG - IBM on AI

Ascolta gli esperti di AI discutere della digitalizzazione della governance nell'era dell'AI.

Immagini del prodotto

Valutazioni dei modelli di rischio

Schermata che mostra le valutazioni dei modelli di rischio, comprese le metriche di correttezza, qualità e deviazione

Valutazioni dei modelli di rischio

Mostra le metriche di correttezza, qualità e deviazione. Contrassegna i modelli al di sotto delle soglie personalizzate. Approfondisci i dettagli.

Correttezza

Schermata che mostra i dettagli della metrica di correttezza per un modello di rischio di credito

Correttezza

Configura ed esegui la convalida dei modelli. Testa le metriche del modello, compresa la correttezza del modello.

Confronto dei modelli

Schermata che mostra il confronto di due modelli in base alla correttezza e alla qualità

Confronto dei modelli

Confronta i risultati dei test del modello. Seleziona e accelera lo sviluppo di modelli più efficaci.

Riepilogo delle metriche

Schermata che mostra i dettagli delle metriche per un modello di rischio di credito

Riepilogo delle metriche

Genera automaticamente una scheda informativa in PDF. Riassume i dettagli del modello, i dati rilevanti e i risultati dei test.

Inizia con l'AI spiegabile

Esplora il monitoraggio e la gestione dei modelli in IBM Watson Studio.