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Panoramica

Cos'è il deep learning?

Il deep learning è un sottoinsieme del machine learning in cui le reti neurali - algoritmi ispirati al cervello umano - imparano da grandi quantità di dati. Gli algoritmi di deep learning eseguono un compito in modo ripetitivo e migliorano gradualmente il risultato attraverso dei livelli profondi che permettono un apprendimento progressivo. Fa parte di una famiglia più ampia di metodi di machine learning basati su reti neurali.

Il deep learning sta avendo un grande impatto in tutti i settori. Nelle scienze della vita, il deep learning può essere utilizzato per l'analisi avanzata delle immagini, la ricerca, la scoperta di farmaci, la previsione di problemi di salute e sintomi di malattie, e l'accelerazione delle analisi dal sequenziamento genomico. Nei trasporti, può aiutare i veicoli autonomi ad adattarsi alle condizioni mutevoli. È anche usato per proteggere le infrastrutture critiche e accelerare la risposta.

Le aziende spesso esternalizzano lo sviluppo del deep learning. Tuttavia, è meglio mantenere il lavoro di sviluppo del deep learning per i casi d'uso che sono fondamentali per il tuo business. Questi includono il rilevamento delle frodi e le raccomandazioni, la manutenzione predittiva e l'analisi dei dati della serie del tempo, l'ottimizzazione dei sistemi di raccomandazione, la gestione delle relazioni con i clienti e la previsione del tasso del numero di visite della pubblicità online.

Inizia con il deep learning utilizzando IBM Watson Studio® on IBM Cloud Pak® for Data as a Service.

Funzioni

Costruttore di esperimenti

Avvia e monitora gli esperimenti di addestramento in batch, confronta le prestazioni dei modelli incrociati in tempo reale e concentrati sulla progettazione di reti neurali.

Deep learning distribuito (DDL)

Abilita i popolari framework open source come TensorFlow, Caffe, Torch e Chainer a scalare su più GPU.

Riconoscimento delle cifre scritte a mano

Usa un modello PyTorch preaddestrato per prevedere i numeri scritti a mano dalle immagini. Usa le API REST per inoltrare i lavori di formazione, monitorare lo stato e memorizzare e implementare i modelli.

Servizio di riconoscimento visivo

Usa gli algoritmi di deep learning del servizio IBM Watson Visual Recognition per analizzare le immagini di scene e oggetti. Lavora con immagini e set di dati in un ambiente collaborativo.

Classificazione delle immagini

Esegui la classificazione multiclasse, pre-elabora e accedi alle immagini, e crea visualizzazioni per ottenere una migliore comprensione dei tuoi modelli.

Modelli di linguaggio

Usa un notebook, Keras e TensorFlow per costruire un modello linguistico per la generazione di testo.

Scopri il deep learning in IBM Watson Studio

Esperimento di deep learning

Schermata del prodotto che mostra dove si definiscono i metadati per un nuovo esperimento di deep learning

Esperimento di deep learning

Esegui un esperimento di deep learning per creare una sessione di formazione per ogni definizione.

Definizioni del modello

Schermata del prodotto che mostra dove si aggiunge la definizione di un modello, incluso il nome, il codice sorgente di formazione, il framework e il comando di esecuzione

Definizioni del modello

Definisci il tuo codice di costruzione del modello, il comando di esecuzione, una GPU e altri metadati.

Piano delle risorse

Schermata del prodotto che mostra il piano delle risorse per un progetto che include una scheda panoramica delle configurazioni della GPU, una scheda delle statistiche degli utenti e una scheda delle applicazioni attive

Piano delle risorse

Determina le configurazioni della GPU nel piano delle risorse.

Avanzamento della formazione

Schermata del prodotto che mostra i grafici a linee dello stato della formazione

Avanzamento della formazione

Monitora la formazione del deep learning.

Notebook GPU

Schermata del prodotto che mostra la classificazione delle immagini all'interno di un notebook GPU

Notebook GPU

Crea una definizione dell'ambiente GPU ed esegui il tuo notebook nel momento in cui crei il notebook.

Utilizza il tuo framework preferito

Preinstallato e ottimizzato per le prestazioni in IBM Watson Studio

Logo TensorFlow
Logo Keras
Logo PyTorch

Inizia a utilizzare il deep learning

Inizia a eseguire i tuoi esperimenti di deep learning su IBM Watson Studio.