Cosa rende Watson Natural Language Understanding unico?

Categorie

Categorizza il tuo contenuto utilizzando una gerarchia di classificazione a cinque livelli.

Concetti

Identifica i concetti di alto livello che non sono necessariamente indicati direttamente nel testo.

Emozioni

Analizza le emozioni convogliate da specifiche frasi di destinazione o dal documento nel suo insieme.

Entità

Trova persone, luoghi, eventi e altri tipi di entità menzionate nel tuo contenuto.

Parole chiave

Cerca le parole chiave rilevanti nel tuo contenuto.

Metadati

Per l'input di HTML e URL, richiama l'autore della pagina web, il titolo della pagina e la data di pubblicazione.

Relazioni

Riconosci quando due entità sono correlate e identifica il tipo di relazione.

Ruolo semantico

Analizza le frasi in formato soggetto-azione-oggetto e identifica entità e parole chiave che sono soggetti o oggetti di un'azione.

Sentimenti

Analizza il sentimento nei confronti di specifiche frasi di destinazione e il sentimento del documento nel suo insieme.

Modelli personalizzati

Identifica le entità personalizzate e le relazioni univoche per il tuo dominio con Watson Knowledge Studio.

Linguaggi

Caratteristiche principali della funzione

Crea un chatbot cognitivo per i servizi bancari

Utilizza Node.js e Watson per rilevare le emozioni, identificare le entità e scoprire le risposte

Ulteriori informazioni

Arricchisci i file multimediali utilizzando i servizi IBM

Crea un'app che arricchisce i file audio e visivi utilizzando i servizi di IBM Watson

Ulteriori informazioni

Analizza i messaggi SMS con Watson Knowledge Studio

Crea un modello personalizzato per categorizzare in modo più accurato il contenuto dei messaggi SMS utilizzando Watson Knowledge Studio e Watson Natural Language Understanding

Ulteriori informazioni

Correla i documenti provenienti da origini diverse

Correla il contenuto nei documenti utilizzando Python NLTK e IBM Data Science Experience

Ulteriori informazioni

Rileva gli insight nascosti sull'utilizzo di Facebook

Sfrutta la potenza dell'analisi cognitiva dei dati in un Jupyter Notebook con PixieDust

Ulteriori informazioni

Estendi la classificazione del testo Watson

Utilizza il toolkit Python NLTK e IBM DSX per ottenere i risultati di classificazione del testo desiderati

Ulteriori informazioni

Identifica i proprietari dei dati personali dal testo non strutturato

Crea un modello personalizzato utilizzando Watson Natural Language Understanding e Watson Knowledge Studio

Ulteriori informazioni

Utilizza Swift per interpretare i dati non strutturati da Hacker News

Utilizza le API cognitive per acquisire insight sugli andamenti tecnologici su Hacker News con un tocco personale

Ulteriori informazioni

Accelera la formazione degli algoritmi di machine learning

Ottieni una formazione più veloce degli algoritmi di machine learning utilizzando Google TensorFlow su IBM PowerAI

Ulteriori informazioni

Genera un'app cognitiva in grado di fornire consigli con Swift

Crea un chatbot mobile basato su Swift per fornire consigli, prenotazioni e pianificazione di eventi

Ulteriori informazioni

Integrazioni del prodotto

Watson Knowledge Studio

Insegna a Watson il linguaggio del tuo dominio creando e addestrando modelli personalizzati di machine learning.

Watson Discovery

Estrai il valore nascosto nei dati per trovare risposte, monitorare gli andamenti e scoprire i modelli con il motore di insight nativo per il cloud più avanzato del mondo.

Watson Assistant

Crea e distribuisci rapidamente assistenti virtuali per una serie di canali.

Inizia a utilizzare Watson Natural Language Understanding

Inizia a utilizzare Watson Natural Language Understanding in pochi minuti

Registrati