Perché utilizzare SQL Query?

La combinazione tra SQL Query e i dati in IBM Cloud Object Storage crea un'area di lavoro attiva per una serie di casi di utilizzo di analytics di big data.

Funzioni di IBM Cloud SQL Query

Esplorazione dei dati semplificata

IBM Cloud SQL Query utilizza Apache Spark, un motore di elaborazione dei dati in-memory open source, veloce ed estendibile, ottimizzato per l'analisi dei dati ad hoc e con bassa latenza e dispone del supporto completo per le operazioni di unione di grandi dimensioni, le funzioni finestra e gli array.

Query istantanee

Non sono necessari ETL o definizioni di schemi per abilitare le query SQL. Analizza i dati nell'ubicazione in cui risiedono in IBM Cloud Object Storage utilizzando il nostro editor di query, l'API REST e le integrazioni con IBM Watson Studio e IBM Cloud Functions.

Risparmia tempo e risorse

Esegui tutte le query necessarie e, con i prezzi pay-per-query, pagherai solo la scansione dei dati. In aggiunta, potrai comprimere o partizionare i tuoi dati, rendendo possibili risparmi sui costi e miglioramenti delle prestazioni significativi.

Altamente disponibile e durevole

IBM Cloud SQL Query è altamente disponibile ed esegue le query utilizzando risorse di elaborazione dislocate su più strutture. Il riferimento diretto ai dati archiviati in IBM Cloud Object Storage consente di approfittare della portata, della flessibilità e della protezione dei dati che offre. IBM Cloud Object Storage fornisce un'infrastruttura durevole per archiviare i dati ed è progettato per la durabilità del 99,999999999% degli oggetti.

Sicuro

È possibile controllare l'accesso ai propri dati utilizzando IBM Identity and Access Management (IAM). Con le politiche di IAM, è possibile concedere agli utenti un controllo granulare dei propri bucket di IBM Cloud Object Storage. È possibile eseguire facilmente le query dei dati crittografati archiviati in IBM Cloud Object Storage e scrivere i risultati crittografati nel proprio bucket di storage.

Supporta i formati dei dati aperti

IBM Cloud SQL Query supporta un'ampia serie di formati di dati quali CSV, JSON e Parquet e consente l'SQL ANSI standard.

In che modo viene utilizzato dai clienti

Analisi dei log di big data

Crea ed esegui le pipeline di dati e l'analytics dei tuoi dati dei messaggi di log con la piena potenza dell'SQL. IBM Cloud Object Storage fornisce scalabilità ed elasticità senza interruzioni per uno storage economicamente conveniente e durevole.

Guarda il tutorial

Analisi dei log di big data con query SQL

Creare un data lake

Archivia i dati nei formati nativi ed esegui istantaneamente le query. Non è richiesta alcuna configurazione del server o ETL.

Guarda il tutorial

Crea un data lake con SQL Query

Consolidamento del database

Sposta i database on-premise su IBM Cloud Object Storage consolidando al tempo stesso i costi delle licenze e dismettendo i server. Identifica i dataset rilevanti con SQL Query ed esegui il push su database open source.

Consolidamento dei database con SQL Query

Inizia a utilizzare IBM Cloud SQL Query

Inizia a utilizzare IBM Cloud SQL Query, un servizio di query interattivo, serverless, per analizzare in modo facile e veloce i dati archiviati in IBM Cloud Object Storage.