Usufruisci di un’introduzione rapida con questi tutorial

Sviluppa una toolchain per app Kubernetes

Con questa toolchain, sarà possibile sviluppare e distribuire in modo sicuro un'app in un cluster Kubernetes, gestito da IBM Cloud Kubernetes Service. Per impostazione predefinita, la toolchain utilizza un'app "Hello World" Node.js di esempio, ma, se si preferisce, è possibile collegarsi al proprio repository in Git Repos and Issue Tracking. La toolchain è preconfigurata per la distribuzione continua con Vulnerability Advisor, controllo origine, traccia dei problemi e modifica online.

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Diagramma che mostra lo sviluppo di una toolchain per app Kubernetes

Deep learning con TensorFlow su un cluster Kubernetes

Scopri come creare un proprio data set ed eseguire il training di un modello per la classificazione delle immagini. I modelli sono disponibili in TensorFlow e vengono eseguiti in un cluster Kubernetes. Il codice dimostrativo estrae i dati e le etichette dal sito web del Metropolitan Museum of Art e da Google BigQuery. IBM Cloud Kubernetes service fornisce il cluster Kubernetes. Modificare il codice per creare data set di immagini differenti e selezionare da una raccolta di modelli pubblici, ad esempio Inception, VGG, ResNet, AlexNet e MobileNet.

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Diagramma che mostra come utilizzare i modelli di deep learning in Tensorflow ed eseguirli in un cluster Kubernetes

Utilizza Node.js e l'Intelligenza Artificiale per creare un chatbot a nodo singolo su Kubernetes

Questo percorso mostra come creare un ordine di pizza online per un chatbot, utilizzando un singolo nodo per l'input. Dopo aver implementato questo codice, si avranno le conoscenze per creare i propri slot di conversazione Watson.

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Diagramma che mostra come creare un chatbot per ordini di pizza online su Kubernetes

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Gestisci applicazioni con elevata disponibilità all'interno dei contenitori Docker e dei cluster di IBM Cloud Kubernetes Service su IBM Cloud.