IBM e Shuto Technology aiutano gli OEM del settore automobilistico a migliorare l'affidabilità delle attrezzature, così come a ridurre i costi e rendere più efficienti i tecnici
Il settore automobilistico sta vivendo una rapida crescita e, con essa, una crescente pressione per mantenere l'affidabilità delle attrezzature, ridurre i costi di manutenzione e garantire una qualità costante della produzione. Per le grandi aziende automobilistiche, gli approcci tradizionali alla gestione delle attrezzature e alla manutenzione non sono più sufficienti. Le sfide principali includono:
- Aspetti tecnici della manutenzione: via via che la tecnologia avanza a un ritmo rapido, gli addetti alla manutenzione devono aggiornare costantemente le proprie competenze e investire molto tempo nell'accesso e nell'interpretazione dei dati delle attrezzature. Questi requisiti comportano inefficienze, minore soddisfazione sul lavoro e riduzione della fidelizzazione dei dipendenti.
- Costi di manutenzione elevati: le attrezzature automobilistiche sono complesse e la diagnosi dei guasti richiede conoscenze specialistiche. Questi problemi aumentano la richiesta di personale qualificato e aumentano il costo del lavoro, oltre a limitare la flessibilità nell'allocazione della forza lavoro.
- Qualità della manutenzione poco costante: affidarsi all'esperienza personale per le attività di manutenzione porta a risultati variabili, rendendo difficile la diagnosi precisa dei problemi e il mantenimento di prestazioni costanti a livello di attrezzature. Questa mancanza di uniformità influisce negativamente sulla qualità della produzione e riduce la stabilità del ciclo di vita delle attrezzature.
Per affrontare queste sfide, un'importante joint venture nel settore automobilistico cinese ha cercato una soluzione integrata che automatizzasse, digitalizzasse e standardizzasse i processi di manutenzione. L'obiettivo era quello di aumentare l'efficienza, ridurre i costi e migliorare la soddisfazione degli utenti, stabilendo al contempo un solido framework per la gestione degli asset.
Utilizzando le funzionalità con tecnologia AI della IBM Maximo Application Suite, Shuto Technology, in collaborazione con i team IBM Client Success and Lab in Cina, ha sviluppato una soluzione completa per migliorare le operazioni di manutenzione. Questa soluzione integrata combina la mappatura intelligente delle conoscenze, la diagnostica di manutenzione basata sull'AI e l'assistenza remota basata sulla realtà aumentata (AR) per fornire all'azienda automobilistica un assistente di gestione degli asset potenziato dall'AI.
Le caratteristiche principali della soluzione includono:
- Grafico della conoscenza intelligente: utilizzando l'AI, la soluzione Maximo crea una knowledge base dinamica che offre ai team addetti alla manutenzione un modo rapido per individuare i dati critici delle attrezzature, riducendo drasticamente il tempo dedicato alle ricerche manuali.
- Diagnosi della manutenzione basata sull'AI: modelli AI avanzati eseguono analisi dei guasti, offrono valutazioni della probabilità di guasto e migliorano continuamente attraverso il machine learning (ML), contribuendo a garantire una diagnostica più rapida e accurata.
- Assistenza remota basata su AR per la manutenzione: gli strumenti di realtà aumentata forniscono una guida interattiva esperta in tempo reale, migliorando la precisione della risoluzione dei problemi e facilitando una collaborazione remota ottimale.
Questa combinazione di AI e AR ha fornito ai team di manutenzione una suite completa di strumenti, riducendo il tempo medio di riparazione (MTTR) del 25% e aumentando l'efficienza complessiva. Integrandosi perfettamente con i sistemi esistenti, la soluzione crea un ecosistema unificato e scalabile per la gestione e l'ottimizzazione dei processi di manutenzione in tutta l'azienda.
La distribuzione di IBM Maximo Application Suite con il suo assistente di manutenzione intelligente, IBM Maximo Assistant, ha offerto benefici sostanziali, ottimizzando le operazioni di manutenzione e promuovendo l'efficienza:
- Maggiore efficienza nell'acquisizione delle informazioni:
IBM Maximo Application Suite ha semplificato l'accesso ai dati di manutenzione, sostituendo le ricerche manuali con il posizionamento intelligente dei dati, migliorando la trasparenza, standardizzando i workflow e rafforzando la gestione delle conoscenze aziendali.
- Tempi di riparazione ridotti:
i modelli di diagnosi dei guasti basati sull'AI identificano accuratamente le cause principali e offrono soluzioni fruibili, riducendo l'MTTR. IBM Maximo Assistant fornisce anche la documentazione pertinente per le riparazioni e raccomanda le best practice, migliorando l'efficienza nella risoluzione dei problemi.
- Integrazione migliorata con i sistemi IT esistenti:
IBM Maximo Application Suite si integra perfettamente con i sistemi esistenti del cliente, generando grafici dinamici delle conoscenze sulla manutenzione e contribuendo a garantire un'introduzione tempestiva e accurata dei dati all'interno della piattaforma di gestione degli asset, promuovendo una maggiore connettività di sistema e condivisione dei dati.
- Creazione del sistema di conoscenza "a quattro pool":
il sistema di conoscenze "a quattro pool" (attrezzature, corsi, talenti, pool di esperti) supporta la formazione continua e lo sviluppo delle competenze, migliorando la competenza dei dipendenti e offrendo incentivi basati sulle prestazioni ai fini del miglioramento continuo.
Guardando al futuro: la soluzione ha già ridotto il tempo medio di riparazione da 13 minuti a 9 minuti per l'azienda automobilistica. In futuro, Shuto Technology e IBM amplieranno le funzionalità della soluzione integrandosi con sistemi aggiuntivi, come piattaforme di produzione e Internet of Things (IoT), al fine di ottimizzare ulteriormente la condivisione dei dati e migliorare la manutenzione.
Beijing Shuto Technology Co., Ltd.è un fornitore leader di soluzioni EAM con sede a Pechino, in Cina. L'azienda è specializzata nella fornitura di soluzioni tecnologiche avanzate a settori che richiedono sistemi di manutenzione efficienti e intelligenti, tra cui i settori automobilistico, manifatturiero e industriale. Fondata nel 2005, Shuto Technology è diventata un'azienda di punta nel settore, con una forte attenzione all'integrazione delle tecnologie AI, IoT e AR nei workflow della manutenzione. L'azienda serve una vasta gamma di clienti, migliorando l'efficienza operativa e aiutando le organizzazioni a ottimizzare la gestione degli asset. Con un team di oltre 1.000 dipendenti, Shuto Technology continua a promuovere l'innovazione e a trasformare le pratiche di manutenzione tradizionali per le aziende di tutto il mondo.
Legale
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Gli esempi presentati sono solo illustrativi. I risultati effettivi varieranno in base alle configurazioni e alle condizioni del cliente e, pertanto, non è possibile fornire i risultati generalmente attesi.