Il Technological Institute of Tijuana si stava preparando a svolgere ricerche di alto livello in molti settori che richiedono il machine learning e l'ottimizzazione, tra cui i problemi nel campo delle scienze sociali. La loro infrastruttura x86 non forniva le prestazioni e la scalabilità necessarie per eseguire i calcoli richiesti da questo tipo di lavoro.

Il Technological Institute of Tijuana ha collaborato con IBM per creare un'infrastruttura IT per le principali ricerche con IBM Cloud Private e Docker su IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing, sviluppando i propri sistemi di machine learning basati su calcoli evolutivi.

Il Technological Institute of Tijuana è un istituto di formazione superiore situato a Tijuana, Baja California, Messico. È stato fondato il 17 settembre 1971 ed è stato uno dei primi istituti di formazione superiore della nazione. Tra i due campus di cui è composto vengono offerti in totale 21 corsi di laurea, 6 master e 3 dottorati, una fonte imprescindibile di talenti professionali e scientifici nella regione. Si occupano di fornire servizi di formazione superiore a livello di laurea, master e dottorato in base alle skill richieste a livello regionale.

L'istituto ha condotto ricerche sui problemi del mondo reale che possono essere affrontati con tecniche di machine learning, come i modelli di immigrazione umana e altri problemi nel campo delle scienze sociali rilevanti per le città di confine tra Messico e Stati Uniti. Aveva a disposizione un set di dati molto ampio in cui sviluppare i propri algoritmi da utilizzare per fare previsioni sui modelli di migrazione umana e su altre problematiche di natura sociale. Hanno iniziato a determinare se la loro infrastruttura esistente avesse o meno le capacità necessarie per eseguire ricerche su questi problemi a un livello più elevato.

L'istituto disponeva di server Dell già in uso con processori Intel Xeon per il laboratorio di ricerca. Il team è giunto alla conclusione che questi server non avrebbero avuto la larghezza di banda e le capacità necessarie per svolgere le ricerche previste con i big data, e in particolare per eseguire processi di ottimizzazione e apprendimento complessi. Avevano bisogno di server accelerati con GPU per gestire workload di elaborazione ad alte prestazioni. Inoltre questi server avrebbero dovuto essere scalabili per soddisfare le esigenze dei set di dati.    

Il dr. Leonardo Trujillo, professore di ricerca presso il Technological Institute of Tijuana nel Department of Electrical and Electronic Engineering, ha iniziato a ricercare un'infrastruttura informatica per il calcolo ad alte prestazioni che permettesse di svolgere la ricerca ai massimi livelli. Sapeva della relazione tra IBM e NVIDIA per l'AI aziendale e il calcolo ad alte prestazioni, quindi ha iniziato a guardare ai Power Systems per realizzare l'infrastruttura di ricerca. Dopo aver parlato con IBM e aver effettuato ricerche sui Power Systems per il calcolo ad alte prestazioni, il team era fiducioso che questa fosse la direzione da prendere, pertanto ha iniziato a costruire la nuova infrastruttura di ricerca con IBM Power Systems.      

Il Technological Institute of Tijuana dispone ora dell'infrastruttura IT di cui ha bisogno per svolgere le migliori ricerche su molti domini del mondo reale che richiedono tecniche di machine learning e ottimizzazione all'avanguardia, comprese le questioni relative alle scienze sociali. In quest'area, ad esempio, il machine learning può consentire al dr. Trujillo e al suo team di esplorare i modelli di immigrazione delle persone che giungono al confine tra Messico e Stati Uniti, un problema particolarmente importante per la città di Tijuana, poiché è una delle città di confine più grandi e più importanti del mondo. I Power Systems IBM offrono le prestazioni necessarie per il moderno calcolo ad alte prestazioni e per i workload ad alta intensità di dati. Con questa tecnologia, si propongono di generare modelli computazionali in grado di classificare e prevedere i modelli di immigrazione delle persone che arrivano a Tijuana e ad altre città di confine. Inoltre, stanno realizzando nuovi progetti di ricerca in campi correlati, come l'evoluzione di nuovi algoritmi di AI da zero, l'esecuzione di riparazioni automatiche dei codici e il miglioramento del codice dei sistemi software, la comprensione delle proprietà nanotecnologiche dei nuovi materiali tramite il machine learning, la generazione automatica di algoritmi di computer vision e lo sviluppo di potenti piattaforme di machine learning per diversi domini. Gli IBM Power Systems dispongono della potenza di elaborazione di cui hanno bisogno mentre intraprendono nuove iniziative di ricerca.   

Il dr. Trujillo e il suo team sono rimasti piacevolmente sorpresi dalla velocità con cui è stata avviata la curva di apprendimento. In breve tempo, sono riusciti a mettere in funzione la loro nuova piattaforma di calcolo ad alte prestazioni per avviare nuovi progetti di ricerca. Sono stati in grado di implementare rapidamente gli algoritmi di ricerca sulla nuova infrastruttura per avviare le iniziative sui dati.

L'istituto sta ora lavorando alla fase successiva dell'implementazione di IBM Watson Machine Learning Accelerator. Watson Machine Learning Accelerator rende il deep learning e il machine learning più accessibili combinando framework di deep learning open source con strumenti di sviluppo efficienti e server IBM Power Systems accelerati. Con Watson Machine Learning Accelerator, il dr. Trujillo e il suo team disporranno di un ambiente completo per la data science, che consentirà loro di eseguire ricerche ancora più complesse e di impatto. Avranno anche la scalabilità di cui hanno bisogno per gestire il deep learning su set di dati sempre più ampi.     

Inoltre, il Dr. Leonardo Trujillo e il suo team stanno anche cercando di espandere ulteriormente partnership e relazioni con altri istituti di ricerca e università. Con IBM Cloud Private e Power Systems al centro dell'infrastruttura di ricerca, la collaborazione con un'altra istituzione sarà ancora più efficace rispetto a un'azione isolata. La nuova infrastruttura contribuisce inoltre a consolidarne lo status presso uno dei principali istituti di ricerca presenti in Messico e Nord America. Il Technological Institute of Tijuana è pronto a risolvere importanti problemi nel campo delle scienze sociali con IBM Power Systems.   

Il Technological Institute of Tijuana (link esterno a ibm.com) è un istituto di istruzione superiore situato a Tijuana, Baja California, Messico. È stato fondato il 17 settembre 1971 ed è stato uno dei primi istituti di formazione superiore della nazione. Tra i due campus di cui è composto vengono offerti in totale 21 corsi di laurea, 6 master e 3 dottorati, una fonte imprescindibile di talenti professionali e scientifici nella regione. Si occupano di fornire servizi di formazione superiore a livello di laurea, master e dottorato in base alle skill richieste a livello regionale.