Come IBM Office of Privacy and Responsible Technology sta aumentando la fiducia nei sistemi AI
Con l'accelerazione dell'innovazione dell'AI, le organizzazioni necessitano di una governance dell'AI efficace per costruire e gestire in modo responsabile i modelli di machine learning (ML). L'IBM Office of Privacy and Responsible Technology (OPRT) sa che questa sfida non è solo una questione tecnica, bensì un imperativo aziendale.
Per anni, l'approccio che IBM ha adottato nei confronti dell'AI responsabile è stato guidato dai suoi Principi per la fiducia e la trasparenza, introdotti in tutta l'azienda dall'IBM Responsible Technology Board. Nel 2022, l'OPRT ha introdotto il Privacy and AI Management System (PIMS) per aiutare IBM a gestire i modelli di machine learning (ML) con affidabilità, facilitare la conformità alle normative sulla privacy e sull'AI e promuovere la trasparenza e la responsabilità.
Tuttavia, questi componenti critici hanno funzionato in parallelo, non in integrazione, con il PIMS. Per passare alla fase successiva nel suo percorso di governance dell'AI e del ciclo di vita dell'AI organizzativa, l'OPRT doveva integrare e centralizzare i suoi meccanismi dell'AI. Mentre la posta in gioco continua a salire, la domanda rimane: le organizzazioni possono dare priorità all'innovazione e alla responsabilità in egual misura?
L'unica risposta possibile è "sì". E l'iniziativa OPRT è un ottimo esempio di come le aziende possono supportare l'innovazione mitigando i rischi associati.
Partendo dalle sue consolidate basi in materia di privacy, il team ha sviluppato l'Integrated Governance Program (IGP), un approccio unificato alla responsabilità e alla conformità. "Un programma di governance completo può trovare un equilibrio tra il valore aziendale promesso dall'AI e la necessità di supervisione e gestione del rischio, supportando l'AI responsabile su larga scala", spiega Lee Cox, Vice President for Integrated Governance and Market Readiness di IBM.
Creando una visione olistica end-to-end di tutti i dati e i modelli creati e utilizzati da IBM, l'IGP scala i workflow di governance relativi a dati, privacy dei dati e AI senza interrompere l'innovazione e i processi aziendali. Ciò si ottiene integrando tecnologie come IBM watsonx.governance, IBM Cloud Pak for Data, IBM Knowledge Catalog e OpenPages.
Guidato dai responsabili AI dell'unità di business, il programma offre una gestione del rischio più proattiva e aiuta a gestire la conformità ai requisiti normativi, considerando le priorità e gli interessi unici dei vari stakeholder. Steven Eliuk, Vice President and CTO for Data, AI & Governance di IBM, osserva: "Abbiamo unificato i nostri processi di acquisizione dei dati, semplificando l'approvvigionamento, la ricerca e lo sviluppo per aiutare a superare le sfide della gestione dei dati".
IGP ha consentito a IBM di implementare standard di dati interni uniformi, favorendo la trasparenza dei dati e lo sviluppo di un'AI affidabile e supportando al contempo l'innovazione su larga scala.
Cox osserva che "l'accuratezza dei dati è solo la base. Il PIMS pone le basi, mentre l'IGP eleva l'acquisizione di dati a nuovi livelli, orchestrando l'intero processo dall'approvvigionamento alla consegna. Insieme, formano un duo dinamico, che rafforza le organizzazioni e sblocca nuove opportunità di vantaggio competitivo".
Il programma ha supportato le attività di IBM finalizzate a scalare l'AI in modo responsabile, guidando lo sviluppo di prodotti e servizi basati sull'AI affidabile e supportando la conformità nelle operazioni. Di fatto, i foundation model di IBM Granite sono riconosciuti per la loro trasparenza, grazie in parte alla loro aderenza alla governance dei dati e ai criteri di rischio consentiti dall'IGP.
Ad esempio, negli otto mesi trascorsi dall'inizio del test e dell'implementazione di standard avanzati in materia di provenienza dei dati, all'inizio del 2024, quale parte dell'IGP, gli standard hanno contribuito a migliorare l'efficienza operativa di IBM con le seguenti stime:
- Riduzione del 58% dei tempi di elaborazione delle richieste di cancellazione dei dati per i dati di terze parti.
- Riduzione del 62% dei tempi di elaborazione delle richieste di autorizzazione dei dati di proprietà di IBM.
- Più di 1.000 set di dati e modelli approvati per il potenziale riutilizzo.
L'IGP aiuta a facilitare un accesso più rapido a dati di qualità, consentendo agli sviluppatori di costruire modelli e sistemi più responsabili, non solo per uso interno ma anche per i partner e i clienti che utilizzano le soluzioni AI di IBM. L'adattabilità dell'IGP consente inoltre a IBM di affrontare le tecnologie attuali e prepararsi per quelle emergenti, come l'agentic AI. Cox riassume: "Abbiamo creato un ecosistema di partner fidati, dove i nostri clienti possono attingere allo stesso valore e alla stessa esperienza che abbiamo ricavato dalla nostra trasformazione".
L'IBM Office of Privacy and Responsible Technology sovrintende alle politiche globali per la protezione e la riservatezza dei dati. Collabora con l'IBM Responsible Technology Board per guidare i processi decisionali e di governance per le politiche e pratiche di AI responsabile, promuovendo una cultura della responsabilità e della fiducia all'interno di IBM.
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