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Testimonianze dei clienti
Cosa dice il Honda R&D su watsonx.ai

"La nostra collaborazione con IBM ci dà un profondo senso di fiducia e speranza. watsonx.ai è arrivato al momento giusto, presentandosi come un catalizzatore influente che, ne siamo certi, la nostra ricerca del futuro che immaginiamo".

"In un ambiente in cui l'integrazione con i nostri sistemi e l'interconnessione senza soluzione di continuità con vari software sono fondamentali, watsonx.ai emerge come una soluzione convincente. La sua flessibilità intrinseca e le capacità di implementazione agili, unite a un forte impegno per la sicurezza delle informazioni, ne accentuano l'attrattiva."


"Siamo alle porte di questa frontiera tecnologica e non vediamo l'ora di esplorare le infinite possibilità presentate da watsonx.ai e di consolidare la nostra partnership con IBM. Mentre navighiamo verso questo nuovo orizzonte, siamo certi che questa collaborazione avrà un ruolo fondamentale nel guidare il nostro viaggio verso un'eccellenza aziendale senza precedenti e una crescita innovativa".


Atsushi Hasegawa
Chief Engineer
Honda R&D

Informazioni su Honda R&D

Honda R&D Co., Ltd. (link esterno a ibm.com) ha creato nuovi valori anticipando i cambiamenti dei tempi. Honda R&D si è adoperata per accrescere la gioia dei clienti attraverso la ricerca pura e applicata di nuove tecnologie, il loro lo sviluppo e la ricerca e la creazione di prodotti con nuovo valore che fungano da forza trainante per supportare Honda. Honda R&D produrrà nuove tecnologie creative e innovative per guidare il mondo.

Watsonx.ai aiuta le aziende a creare su misura soluzioni AI in base alle loro specifiche esigenze.

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Prodotto negli Stati Uniti d'America. Luglio 2023.

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Tutti gli esempi citati relativi a clienti sono presentati per illustrare il modo in cui alcuni clienti hanno utilizzato i prodotti IBM e i risultati da essi eventualmente conseguiti. I costi effettivi relativi agli ambienti e le caratteristiche inerenti alle performance possono variare a seconda delle specifiche configurazioni e condizioni del cliente. In generale non è possibile fornire risultati attesi, poiché i risultati di ciascun cliente dipendono interamente dai sistemi e dai servizi ordinati.

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