AI Ethics
L'approccio multidisciplinare, multidimensionale di IBM per AI ethics
L'approccio multidisciplinare, multidimensionale di IBM per AI ethics
*Fonte: IBM’s From Roadblock to Scale: The Global Sprint Towards AI Study 2020
3 aziende su 4 stanno esplorando o implementando l'AI.
Il 78% dei responsabili senior del processo aziendale afferma che è molto importante o fondamentale fare affidamento su un'AI equa, sicura e affidabile.
Unione degli insight di business, criteri, ricerca e thought leadership
Da più di 100 anni IBM si impegna costantemente per l'innovazione responsabile in grado di apportare benefici a tutti.
L'obiettivo dell'AI è quello di aumentare l'intelligenza umana. IBM ritiene che l'AI dovrebbe rendere migliorare il nostro lavoro e che i benefici dell'era AI dovrebbero essere disponibili per tutti.
I dati e gli insight appartengono al loro autore. I dati e gli insight dei clienti IBM sono di proprietà dei clienti.
La nuova tecnologia, compresi i sistemi AI, deve essere trasparente e fruibile. Le aziende IT devono specificare chi gestisce i sistemi AI, quali dati sono stati utilizzati per un determinato corso di formazione e, cosa più importante, quali risorse sono state integrate nei suggerimenti degli algoritmi.
Una valida progettazione non compromette la trasparenza per creare un'esperienza uniforme.
Opportunamente calibrata, l'AI può aiutare le persone a prendere decisioni migliori.
Poiché i sistemi sono utilizzati per prendere decisioni cruciali, l'AI deve essere sicura e robusta.
La trasparenza rafforza la fiducia e il modo migliore per promuovere la trasparenza è attraverso la divulgazione.
I sistemi AI devono privilegiare e salvaguardare la privacy degli utenti e i diritti dei dati.
Posizioni e consigli selezionati da IBM Policy Lab
IBM non offre più software di analisi o riconoscimento facciale generici. Crediamo che un approccio basato su una regolamentazione precisa possa informare un framework di governance ragionevolmente equilibrato per i sistemi di riconoscimento facciale. I responsabili dei criteri devono utilizzare un regolamento preciso che tiene conto delle restrizioni e di particolari casi d'uso e utenti finali, in cui sussiste un rischio maggiore di danno sociale.
Le organizzazioni che raccolgono, memorizzano, gestiscono o elaborano i dati hanno l'obbligo di gestirli responsabilmente, garantendo la proprietà e la privacy, la sicurezza e la fiducia.
Leggi di più sui criteri e le procedure IBM sulle nuove tecnologie
Un nuovo forum che fornisce ai responsabili dei criteri una panoramica e suggerimenti concreti per sfruttare i benefici dell'innovazione, garantendo al contempo la fiducia in un mondo basato sui dati.
Informazioni sul nostro impegno per proteggere i nostri clienti e le aziende con le procedure di sicurezza e la privacy.
Governance, responsabilità e Good Tech in tutta l'organizzazione
È stato istituito come organo centrale e multidisciplinare per supportare una cultura AI etica, responsabile e affidabile in tutta IBM.
L'obiettivo è supportare una governance centralizzata, la revisione e il processo decisionale per i criteri, le procedure, le comunicazioni, la ricerca, i prodotti e i servizi etici di IBM. IBM AI Ethics Board integra i principi consolidati e il pensiero etico su cui è basata IBM, rispettando i valori della nostra azienda e dei nostri dipendenti.
IBM Fellow e AI Ethics Global Leader
Vice President & Chief Privacy Officer
IBM Research sta sviluppando e implementando soluzioni AI incentrate sulla fiducia.
Il Center for Open Source Data and AI Technologies (CODAIT) gestisce i progetti creati da IBM Research in grado di aumentare l'equità, la fruibilità, l'affidabilità e la trasparenza nei sistemi di machine learning.
Una raccolta condivisa di etiche, linee guida e risorse per progettare l'AI incentrata sugli utenti.
Gli ingegneri e i tecnici IBM Research collaborano con colleghi universitari, esperti in materia provenienti da una gamma diversificata di organizzazioni non governative (ONG), enti e aziende del settore pubblico per affrontare le sfide societarie relative all'uso di scienza e tecnologia.
IBM offre il suo contributo in termini di tecnologia, risorse ed esperti per offrire iniziative in tutto il mondo, dalla formazione alla sanità.
Poiché l'AI viene sempre più utilizzata è fondamentale che venga implementata in modo etico, passando dalle teorie astratte alle procedure concrete.
Risorse e strumenti open-source per sviluppare AI affidabili
Automatizza la gestione dei rischi dei modelli AI in nuovi modi
Rispetta la conformità alle normative monitorando e interpretando le decisioni dell'AI nei flussi di lavoro, rileva e correggi in modo intelligente gli errori di distorsione per ottenere risultati migliori. IBM Watson OpenScale sarà facile da utilizzare in ambienti di sviluppo dei modelli di altri fornitori e con gli strumenti open source. Fornisce una serie innovativa di strumenti di monitoraggio e gestione che permettono di aumentare la fiducia e di implementare strutture di controllo e governance basati sui tuoi investimenti AI.
Una soluzione aperta che consente di accedere all'AI su scala enterprise
Collaborare con organizzazioni, aziende ed enti pubblici sull'AI etica
IBM collabora con enti pubblici, università, organizzazioni no profit e partner del settore per aumentare l'implementazione dell'AI etica.