AI Ethics
L'approccio multidisciplinare, multidimensionale di IBM per AI ethics
Aumentare la fiducia
L'AI è integrata nella vita di tutti i giorni, in aziende, enti pubblici, settore sanitario e così via. IBM sta aiutando le persone e le organizzazioni ad adottare l'AI in modo responsabile. Solo integrando i principi etici nelle applicazioni e nei processi AI possiamo sviluppare sistemi basati sulla fiducia.
*Fonte: IBM’s From Roadblock to Scale: The Global Sprint Towards AI Study 2020
3 aziende su 4 stanno esplorando o implementando l'AI.
Il 78% dei responsabili senior del processo aziendale afferma che è molto importante o fondamentale fare affidamento su un'AI equa, sicura e affidabile.
Problematiche presenti
L'approccio IBM
Unione degli insight di business, criteri, ricerca e thought leadership
Innovazione responsabile
L'obiettivo dell'AI
L'obiettivo dell'AI è quello di aumentare l'intelligenza umana. IBM ritiene che l'AI dovrebbe rendere migliorare il nostro lavoro e che i benefici dell'era AI dovrebbero essere disponibili per tutti.
Proprietà di dati e insight
I dati e gli insight appartengono al loro autore. I dati e gli insight dei clienti IBM sono di proprietà dei clienti.
Trasparenza e fruibilità
La nuova tecnologia, compresi i sistemi AI, deve essere trasparente e fruibile. Le aziende IT devono specificare chi gestisce i sistemi AI, quali dati sono stati utilizzati per un determinato corso di formazione e, cosa più importante, quali risorse sono state integrate nei suggerimenti degli algoritmi.
Fruibilità
Una valida progettazione non compromette la trasparenza per creare un'esperienza uniforme.
Imparzialità
Opportunamente calibrata, l'AI può aiutare le persone a prendere decisioni migliori.
Robustezza
Poiché i sistemi sono utilizzati per prendere decisioni cruciali, l'AI deve essere sicura e robusta.
Trasparenza
La trasparenza rafforza la fiducia e il modo migliore per promuovere la trasparenza è attraverso la divulgazione.
Privacy
I sistemi AI devono privilegiare e salvaguardare la privacy degli utenti e i diritti dei dati.
Criteri
Posizioni e consigli selezionati da IBM Policy Lab
Riconoscimento facciale
IBM non offre più software di analisi o riconoscimento facciale generici. Crediamo che un approccio basato su una regolamentazione precisa possa informare un framework di governance ragionevolmente equilibrato per i sistemi di riconoscimento facciale. I responsabili dei criteri devono utilizzare un regolamento preciso che tiene conto delle restrizioni e di particolari casi d'uso e utenti finali, in cui sussiste un rischio maggiore di danno sociale.
Responsabilità dei dati
Le organizzazioni che raccolgono, memorizzano, gestiscono o elaborano i dati hanno l'obbligo di gestirli responsabilmente, garantendo la proprietà e la privacy, la sicurezza e la fiducia.
Altre risorse
Leggi di più sui criteri e le procedure IBM sulle nuove tecnologie
IBM Policy Lab
Un nuovo forum che fornisce ai responsabili dei criteri una panoramica e suggerimenti concreti per sfruttare i benefici dell'innovazione, garantendo al contempo la fiducia in un mondo basato sui dati.
IBM Trust Center
Informazioni sul nostro impegno per proteggere i nostri clienti e le aziende con le procedure di sicurezza e la privacy.
L'AI Ethics in pratica
Governance, responsabilità e Good Tech in tutta l'organizzazione
AI Ethics Board
IBM AI Ethics Board è un'evoluzione naturale del processo decisionale etico che IBM applica all'AI.
È stato istituito come organo centrale e multidisciplinare per supportare una cultura AI etica, responsabile e affidabile in tutta IBM.
L'obiettivo è supportare una governance centralizzata, la revisione e il processo decisionale per i criteri, le procedure, le comunicazioni, la ricerca, i prodotti e i servizi etici di IBM. IBM AI Ethics Board integra i principi consolidati e il pensiero etico su cui è basata IBM, rispettando i valori della nostra azienda e dei nostri dipendenti.
Francesca Rossi
IBM Fellow e AI Ethics Global Leader
Christina Montgomery
Vice President & Chief Privacy Officer
Iniziative
IBM Research: AI sicura
IBM Research sta sviluppando e implementando soluzioni AI incentrate sulla fiducia.
Center for Open Source Data and AI Technologies: AI affidabile
Il Center for Open Source Data and AI Technologies (CODAIT) gestisce i progetti creati da IBM Research in grado di aumentare l'equità, la fruibilità, l'affidabilità e la trasparenza nei sistemi di machine learning.
IBM Design for AI
Una raccolta condivisa di etiche, linee guida e risorse per progettare l'AI incentrata sugli utenti.
Science for Social Good
Gli ingegneri e i tecnici IBM Research collaborano con colleghi universitari, esperti in materia provenienti da una gamma diversificata di organizzazioni non governative (ONG), enti e aziende del settore pubblico per affrontare le sfide societarie relative all'uso di scienza e tecnologia.
Responsabilità aziendale
IBM offre il suo contributo in termini di tecnologia, risorse ed esperti per offrire iniziative in tutto il mondo, dalla formazione alla sanità.
Etica AI avanzata, oltre la conformità
Poiché l'AI viene sempre più utilizzata è fondamentale che venga implementata in modo etico, passando dalle teorie astratte alle procedure concrete.
Formazione e toolkit
Risorse e strumenti open-source per sviluppare AI affidabili
Risorse della comunità open-source
Il nostro obiettivo è fornire a tutti un'AI responsabile attraverso le nostre risorse di formazione. IBM ha donato tre progetti open-source alla Linux Foundation con l'obiettivo di collaborare alla creazione di tecnologie basate sull'AI con la comunità più grande.
Risorse
Watson OpenScale
Automatizza la gestione dei rischi dei modelli AI in nuovi modi
Offerta del prodotto
Rispetta la conformità alle normative monitorando e interpretando le decisioni dell'AI nei flussi di lavoro, rileva e correggi in modo intelligente gli errori di distorsione per ottenere risultati migliori. IBM Watson OpenScale sarà facile da utilizzare in ambienti di sviluppo dei modelli di altri fornitori e con gli strumenti open source. Fornisce una serie innovativa di strumenti di monitoraggio e gestione che permettono di aumentare la fiducia e di implementare strutture di controllo e governance basati sui tuoi investimenti AI.
Servire il bene più grande
Una soluzione aperta che consente di accedere all'AI su scala enterprise
Collaborazioni
Collaborare con organizzazioni, aziende ed enti pubblici sull'AI etica
Altre collaborazioni
Collaborare per l'AI etica
IBM collabora con enti pubblici, università, organizzazioni no profit e partner del settore per aumentare l'implementazione dell'AI etica.