Per potenziare le capacità decisionali della tua azienda e supportare le iniziative di business intelligence e AI, è fondamentale disporre di una base di dati flessibile e affidabile. Le nostre tecnologie cloud-native Db2 e Netezza per il data warehouse sono progettate appositamente per memorizzare, gestire e analizzare tutti i tipi di dati e di workload, senza le complessità aggiuntive e i rischi per la sicurezza associati alla deduplica o al movimento di dati in tutti gli ambienti. Le integrazioni con il lakehouse watsonx.data consentono ai clienti una semplice condivisione dei dati in formati aperti e una visione d'insieme del loro patrimonio di analytics e AI.
I nostri clienti possono inoltre scegliere di gestire i nostri data warehouse nel cloud che preferiscono, con opzioni per servizi SaaS autogestiti o completamente gestiti. Le implementazioni SaaS per IBM Db2 Warehouse sono disponibili su IBM Cloud e AWS, mentre Netezza Performance Server è disponibile su Azure e AWS.
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Esegui workload di analytics on-premise o sul cloud che preferisci. Evita il blocco da fornitore con un approccio multicloud.
Assumi il pieno controllo su come e quando scegliere di scalare i workload di analytics con motori di query adatti allo scopo e storage ed elaborazione completamente disaccoppiati.
Sfrutta appieno i tuoi dati - strutturati, non strutturati e semistrutturati - con una base dati moderna creata per adattare analytics e AI in tutta l'azienda.
IBM Db2 Warehouse: Db2 Warehouse cloud-native di nuova generazione soddisfa gli obiettivi di prezzo e prestazioni per workload sempre attivi e consente di scalare le esigenze di analytics operative, BI e workload misti ora 4 volte più velocemente con costi di storage 34 volte inferiori. Offre un accesso regolamentato ai dati in formati aperti e si integra in modo nativo con watsonx.data per fornire una visione unica del patrimonio di analytics e AI.
Netezza Performance Server è il data warehouse aziendale cloud-native di IBM ottimizzato per scalare workload di deep analytics, BI e apprendimento automatico (ML), rendendo i dati unificati, accessibili e scalabili ovunque. Netezza è in grado di memorizzare e analizzare dati governati in formati aperti, controllare i costi con una scalabilità elastica basata sull'AI e integrarsi in modo nativo con watsonx.data per creare una visione unificata del patrimonio di analytics e AI.
Watsonx.data è una soluzione di storage dei dati adatta allo scopo basata su un'architettura open lakehouse e supportata da query, governance e formati open data per accedere ai dati e condividerli. Grazie a metadati condivisi e al supporto dei formati aperti di Db2 e Netezza come Parquet, Avro e Iceberg, i clienti possono condividere un'unica copia di dati su più motori di query e ottimizzare i workload di analytics e AI per prezzo e prestazioni.
Maggiori informazioni su Db2 Warehouse
Maggiori informazioni su Netezza Performance Server
Maggiori informazioni su watsonx.data
I nostri motori di analytics adatti allo scopo consentono ai clienti di ottimizzare i costi di analytics e workload AI in tutta l'azienda. Scegli il tuo motore primario in base alle esigenze dei workload e aumentali condividendo i dati tra i motori Db2, Netezza e watsonx.data senza ulteriori spostamenti di dati o ETL.
Carico di lavoro
Motore primario
Aumenta i workload con
Deep analytics e data mining
watsonx.data
Business intelligence e reporting (BI)
watsonx.data
Workload misti (OLTP e OLAP)
watsonx.data
Analisi operativa (ODS)
watsonx.data
Trattamento dei dati di grandi dimensioni per ML e AI
Netezza o Db2 Warehouse
Trasformazione dei dati e ETL
Netezza o Db2 Warehouse
Esplorazione e visualizzazione dei dati
Netezza o Db2 Warehouse
Esegui workload di data warehouse on-premise, ibridi o nel cloud che preferisci, con opzioni per servizi SaaS autogestiti o completamente gestiti
La partnership tra IBM e AWS è molto più di una semplice collaborazione: è un movimento volto a sfruttare il pieno potenziale dei dati e dell'AI. Scopri le sinergie tra IBM e AWS per analytics e workload AI.
Con watsonx.data i clienti possono scalare analytics e AI con un'architettura lakehouse aperta disponibile come servizio su AWS
Leggi i preconcetti più comuni sui data warehouse cloud che frenano il passaggio a una strategia hybrid cloud.
I data lakehouse puntano a risolvere le principali sfide sia nei data warehouse che nei data lake per fornire alle organizzazioni una soluzione di gestione dei dati più efficace.
Con la nostra terza generazione di IBM Db2 Warehouse stiamo adottando un approccio diverso al data warehousing sul cloud.
Un data warehouse è un archivio centrale di informazioni che non è un prodotto, ma un ambiente. È progettato per estrarre insight dall'analytics e condividere enormi quantità di dati consolidati.
IBM è orgogliosa di annunciare la disponibilità in anteprima tecnica di IBM Netezza Performance Server come servizio completamente gestito (NPSaaS) su AWS. Scopri come iniziare.
Leggi il Forrester Total Economic Impact™ (TEI) di IBM Data Management.
L'unico open data store del settore ottimizzato per tutti i carichi di lavoro di dati, di analitica e di AI nel cloud ibrido.
Il data warehouse avanzato cloud-native progettato per analytics e insight unificati e potenti per supportare le decisioni aziendali critiche in tutta l'organizzazione. Disponibile come SaaS (Azure e AWS) e on-premise.
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