Perché eseguire l'offload di EDW?

La crescita esplosiva dei dati ha costretto le organizzazioni a utilizzare il proprio EDW (enterprise data warehouse) per finalità impreviste - tra cui le attività di ETL (extraction, transformation and loading) dei carichi di lavoro e la memorizzazione di grandi volumi di dati inutilizzati. Nuovi tipi di dati, pratiche di analytics aggiornate e metodi più efficienti e convenienti sotto il profilo della memorizzazione e dell'accesso ai dati, hanno messo a dura prova le infrastrutture EDW.

Uno degli approcci di modernizzazione più efficaci consiste nell'eseguire l'offload dei dati EDW e dei carichi di lavoro ETL su un data lake Apache Hadoop, riducendo i costi e gli sforzi di prestazione di EDW.

La soluzione completa e comprovata offerta da IBM per EDW supporta lo spostamento, la qualità, la governance e la replica dei dati. Offre una piattaforma scalabile e ad alte prestazioni che ti permette di sfruttare le competenze esistenti del tuo team e gli asset dell'attività di integrazione dei dati godendo nel contempo di tutti i vantaggi legati all'offload dei dati.

IBM ha una soluzione modulare senza eguali per l'offload del data warehouse

Spostare

Estrai, sposta e acquisisci enormi quantità di dati con una piattaforma parallela di tipo shared-nothing, senza limitare le tue prestazioni.

Introduzione a:

-> IBM InfoSphere® DataStage®

-> IBM BigInsights® BigIntegrate

Icona che rappresenta la capacità di estrarre, spostare e acquisire i dati

Trasformare e integrare

Crea un'attività ed eseguila in EDW, nella griglia ETL (extract, transform, load) e in Hadoop senza alcuna modifica, utilizzando le competenze esistenti degli sviluppatori e gli asset ETL.

Introduzione a:

-> IBM Infosphere DataStage

-> IBM BigInsights BigIntegrate

Icona che rappresenta la funzionalità di trasformazione e di integrazione

Migliorare la qualità dei dati

Elimina l'analytics e il reporting "garbage in, garbage out" implementando l'elaborazione completa, veloce e scalabile della qualità dei dati.

Introduzione a:

-> IBM QualityStage®

-> IBM BigInsights BigQuality

-> IBM InfoSphere Information Analyzer

Icona che rappresenta la capacità di migliorare la qualità dei dati

Gestire i dati

Evita che il tuo 'data lake' si trasformi in un 'data swamp' implementando una governance completa dei dati, inclusa la linea di dati end-to-end per tutti i tuoi utenti di business.

Introduzione a:

-> IBM Information Governance Catalog

Icona che rappresenta la capacità di governance dei dati

Replica

Ottimizza l'uso delle risorse e distribuisci i dati dove e quando è necessario, con ridotta latenza e aggiornamento programmato.

Introduzione a:

-> IBM Infosphere Data Replication

Icona che rappresenta la capacità di replica dei dati

Aumentare e arricchire

Prepara grandi quantità di dati strutturati e non strutturati per l'analytics completa, il machine learning e l'AI.

Introduzione a:

-> IBM QualityStage

-> IBM BigInsights BigQuality

-> IBM InfoSphere Information Analyzer

-> IBM Information Governance Catalog

 

Icona che rappresenta la capacità di aumentare e arricchire i dati

Offload di EDW con IBM DataStage

Scopri di più sull'elaborazione ETL tradizionale durante il caricamento di un EDW e un'architettura enterprise data lake quando si implementa l'offload di EDW con Hadoop con IBM DataStage.

IBM DataStage facilita l'offload di EDW

Scopri di più su come IBM DataStage sta aiutando le aziende ad aumentare l'efficienza dei propri EDW (enterprise data warehouse) tramite l'offload dei dati e l'elaborazione ETL sui cluster Hadoop a basso costo.

Cinque sfide e opportunità di offload dei dati

Scopri come l'offload dell'EDW (enterprise data warehouse) su Hadoop consente l'integrazione, la qualità, la governance dei dati e la gestione dei metadati del data lake.