I tuoi dati sono ovunque, e questo è parte del problema. I silos di dati diventano un problema ancora più grosso quando anche i team dedicati ai dati e allo sviluppo non collaborano tra di loro, causando una risposta lenta a qualsiasi incidente. Questa mancanza di collaborazione influenza anche altre aree della tua azienda, dalla risoluzione dei bug alla determinazione degli obiettivi, e rende poco efficiente l'uso dei dati e le operazioni nel loro complesso.
Con una piattaforma IBM DataOps, puoi eliminare la distinzione tra i team dedicati ai dati e allo sviluppo grazie alla collaborazione, in modo da sviluppare una panoramica del percorso di acquisizione dei dati. Di conseguenza, le risposte agli incidenti saranno più rapide, i bug verranno risolti più in fretta, e un team unito riuscirà a impostare e aggiornare in tempo reale gli obiettivi di performance. I tuoi dati saranno agili, accurati ed efficienti dall'inizio alla fine.
Accedi a un software agile per selezionare, controllare, gestire e fornire dati. È collegato e ottimizzato in ogni fase del ciclo di vita dei dati, in tutta la supply chain.
Applica i controlli per automatizzare e personalizzare la qualità dei dati, il mascheramento, il processo di determinazione token e altro ancora in modo che i dati siano protetti e verificati a livello di conformità in ogni fase del percorso.
Offri accesso self-service agli stakeholder. Questa qualità renderà più semplice trovare, selezionare e fornire i dati in ogni destinazione, riducendo al contempo la dipendenza IT, accelerando i risultati analitici e riducendo i costi dei dati.
Un catalogo di dati moderno progettato per aiutare i data scientist, i professionisti di data governance e gli analisti di business ad attivare dati per AI, operazioni di business e analytics
Uno strumento di integrazione dei dati altamente scalabile per progettare, sviluppare ed eseguire attività di trasferimento e trasformazione dei dati; può essere distribuito in IBM Cloud Pak for Data, IBM Cloud® oppure on-premise
Una piattaforma di dati multicloud flessibile che integra tutti i tuoi dati, sia on-premise che sul cloud, mantenendoli al contempo più sicuri all'origine
Cataloga, proteggi e controlla tutti i tipi di dati, tracciane la derivazione e gestisci i data lake.
Integra, replica e virtualizza i dati in tempo reale per soddisfare le esigenze di accesso e consegna dei dati su più cloud.
Ottieni un'unica panoramica a 360° affidabile dei dati e consenti agli utenti di sapere quali vengono utilizzati.
Pulisci e gestisci i dati e rendili disponibili nell'intera organizzazione.
Trasforma grandi quantità di dati non elaborati in informazioni di qualità fruibili.
Offri acquisizione e sincronizzazione in tempo reale dei dati di modifica per renderli disponibili rapidamente.
Automatizza la gestione di metadati e policy, fornisci definizioni coerenti e attiva la gestione self-service di dati aziendali di alta qualità.
Modernizzare l'architettura delle informazioni ha permesso a Flagstar Bank di offrire dati più precisi in modo più veloce ai suoi clienti attraverso soluzioni personalizzate.
Applicando le pratiche di riservatezza dei dati dei clienti come parte della governance dei dati, Vanguard è anche diventata leader della trasformazione digitale nel suo settore.
Con una piattaforma di gestione dei dati di riferimento, la Sonoma County è riuscita a collegare quattro diversi pool di dati disparati di 91.000 clienti per servire al meglio la comunità.
Scopri come IBM DataOps costruisce una cultura basata sui dati agile e scalabile attraverso l'automazione, la qualità dei dati e la governance grazie a questa guida interattiva.
Leggi come la metodologia e la pratica di IBM DataOps possono aiutarti a fornire una pipeline di dati business-ready
Scopri cosa definisce un leader, mostra come i leader adottano DataOps e come DataOps trae vantaggio dall'AI e da altre iniziative di business.
Scopri di più sulle dimensioni, il team e i processi di DataOps. Quindi impara in che modo organizzare i dati come parte dell'implementazione di DataOps usando IBM Cloud Pak® for Data; impostare IBM Cloud Pak for Data su Red Hat® OpenShift®; definire gli oggetti di governance per i dati e tanto altro.
Leggi questo articolo del blog su DataOps, che offre un punto di vista diverso sulla sua definizione e su come funziona.