Fast Data - Analytics dei dati in tempo reale - Italia

Cosa sono i Fast Data?

I Fast Data sono dati in tempo reale che tipicamente sono trasmessi come flusso — come ad esempio, tramite tecnologie IoT (Internet of Things) e applicazioni basate su eventi — e sono analizzati velocemente per prendere rapide decisioni di business. In uno studio recente di Forrester, più del 75% delle aziende intervistate utilizza già soluzioni rapide per la gestione dei dati. Tra le aziende intervistate, l'88% ha indicato di aver bisogno di eseguire l'analytics in tempo reale sui dati in streaming memorizzati. Esamina un riepilogo dei dati dello studio nell'infografica di Forrester, The Future Of Data, Make It Fast (PDF, 453 KB).

IBM fornisce un database per i dati veloci, con l'analytics integrata in tempo reale, l'AI e strumenti di machine learning per l'analisi simultanea dei dati cronologici e in tempo reale. Questo approccio permette alle aziende di ricavare il massimo dai Fast Data, ottenendo insight più approfonditi ma anche più rapidi.

IBM è leader dei prodotti di gestione rapida dei dati: IBM Db2® Event Store e IBM Streams sono ora integrati in IBM Cloud Pak™ for Data, una piattaforma di dati e AI completamente integrata basata su Red Hat® OpenShift® Container Platform. Guarda il video per saperne di più (01:55).

Anteprima dello studio di Forrester sui Fast Data, Non Get Caught Waiting On Fast Data

Altre funzionalità di gestione dei dati

Gestione dei database Data warehouse Data lake Hybrid Data Management

In evidenza

Primo piano dell'uomo che presenta il webinar sui Fast Data

IBM e Forrester Research spiegano perché l'analytics in tempo reale con i Fast Data, integrata con l'AI, oggi è fondamentale - inclusi gli obiettivi aziendali e l'uso del machine learning.

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Funzioni delle soluzioni di Fast data di IBM

AI, machine learning per l'IoT

Le funzionalità di Fast Data offerte da IBM consentono l'inserimento ad alta velocità, oltre ad essere dotate di funzionalità di machine learning e data science integrate, per favorire risposte più intelligenti agli eventi. Il machine learning può essere applicato sia ai dati in arrivo che ai dati cronologici, per operazioni di analytics in tempo reale, scalabili.

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Tecnologie basate sull'open source

Aumenta l'integrazione negli ambienti on premise e multicloud, con soluzioni di Fast Data che utilizzano efficacemente tecnologie open source, come Apache Spark e Spark Streaming, Apache Kafka, Scala, Java™, Python e Jupyter Notebook, oltre al formato dei dati open source con Apache Parquet.

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Veloce e affidabile

Un database con memoria ottimizzata può potenziare l'analisi dei Fast Data per l'analytics in tempo reale. Acquisisci, archivia e analizza più di 250 miliardi di eventi al giorno utilizzando tre nodi. Questa funzionalità ad alte prestazioni si ridimensiona in modo lineare con nodi aggiuntivi — ed è dotata di elevata disponibilità, che supporta l'accesso in tempo reale.

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IBM Db2 Event Store

Rispondi più velocemente con l'analytics in tempo reale e il machine learning utilizzando questo database ad alta velocità per i dati degli eventi IoT e in streaming.

IBM Db2 Event Store è incluso anche in IBM Cloud Pak for Data assieme ad altri servizi di infrastruttura come parte dell'edizione base per aiutarti a personalizzare la piattaforma alle tue specifiche esigenze.

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IBM Streams

Disponibile installato on-premise o su IBM Cloud™, IBM Streams ti aiuta ad analizzare in tempo reale i dati disponibili da tutte le fonti per scoprire le opportunità più velocemente. Utilizza efficacemente il connettore tra IBM Streams e IBM Db2 Event Store per la persistenza dei dati con storage di oggetti ad altissima velocità.

IBM Streams è incluso anche in IBM Cloud Pak for Data assieme ad altri servizi di infrastruttura come parte dell'edizione base per aiutarti a personalizzare la piattaforma alle tue specifiche esigenze.

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Acquisisci, analizza e agisci in tempo reale con IBM Streams

"Grazie alla nostra soluzione IBM, siamo in grado di fornire suggerimenti tempestivi per aiutare i pazienti a controllare meglio il diabete, evitando le visite ospedaliere, migliorando la qualità della vita e riducendo il costo dell'assistenza sanitaria..."

- Huzefa Neemuchwala, Capo del settore Data and Informatics Innovation, Diabetes Services and Solutions, Medtronic

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Risorse sull'analytics in tempo reale con i Fast Data

Migliora l'analytics del flusso con soluzioni di Fast Data

I ritardi nell'analisi dei dati possono essere dannosi per per l'azienda. Esamina un'anteprima dei risultati di uno studio di Forrester su come le soluzioni di Fast Data, che utilizzano il machine learning su dati archiviati e trasmessi come flusso, possano aiutare ad evitare il costo dei ritardi dei dati.

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Perché la gestione dei Fast Data è essenziale per il futuro della tua azienda

Rappresentanti di Forrester e IBM discutono i fattori di business e tecnologia che ispirano una nuova generazione di applicazioni di business basate sugli eventi. Scopri perché la gestione dei Fast Data è essenziale per un'analisi più rapida e più accurata dei dati in tempo reale.

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