你的生產線有多麼智慧?
透過影片與自我評量了解人工智慧正在如何改變製造業的營運、管理與設備維護?

製造業加速擁抱 AI 三堂課

Data Ready,AI Ready
光有數據,沒有好的資料策略與資訊架構,無法走向人工智慧! 企業要達到資料即服務(Data-as-a-Service),要先實現資料基礎現代化。

對製造業來說,深度學習潛力無窮,舉凡設計開發、供應鏈管理、生產製造、設備維護、銷量客服都能加以應用。想要加速深度學習導入,讓 AI 落地,幾個關鍵問題 IT 部門必需要知道…

一旦企業開始投入深度學習的應用開發,將會發現要訓練的模型數量十分驚人,建構在雲端平台上的深度學習即服務 (Deep Learning as a Service) 對 IT 部門來說,可以大幅縮短模型訓練時間,也可以降低維護及管理軟硬體平台的成本。

認知製造解決方案

如何應用人工智慧,實現智慧製造

數位再造

傳統製造業也需要有新的願景、訂定新的方向,建立新的專業知識,並設計出新的工作方式。

供應鏈管理

供應鏈管理的品質會直接影響到製造業的生產效能、良率、成本、客戶滿意度與獲利能力。

專家系統

認知搜尋和內容分析平台,可讓您從所有最在意的資料獲取洞察,以便推動業務績效與成長

客戶服務

運用認知科技於保固服務與維修服務升級不僅能提升客戶滿意度、創造口碑,更能夠有效降低成本

產品創新

運用認知科技,製造業將能夠連結消費者的行為與研發、生產線,創造更高價值

數位再造

傳統製造業也需要有新的願景、訂定新的方向,建立新的專業知識,並設計出新的工作方式。

供應鏈管理

供應鏈管理的品質會直接影響到製造業的生產效能、良率、成本、客戶滿意度與獲利能力。

專家系統

認知搜尋和內容分析平台,可讓您從所有最在意的資料獲取洞察,以便推動業務績效與成長

客戶服務

運用認知科技於保固服務與維修服務升級不僅能提升客戶滿意度、創造口碑,更能夠有效降低成本

產品創新

運用認知科技,製造業將能夠連結消費者的行為與研發、生產線,創造更高價值

想要與 IBM 認知製造業專家交談嗎?