А как вы используете
большие данные?








Перед компаниями нефтегазовой отрасли стоит задача
получения новых выводов на основании колоссального
количества данных для принятия более
взвешенных решений.


80 тыс.

Датчиков на единой платформе

30 тыс.

Публикаций, касающихся нефтегазовой отрасли, ежегодно

2ТБ

Данных генерируются ежедневно

80 тыс.




Датчиков на единой платформе

30 тыс.


Публикаций, касающихся нефтегазовой отрасли, ежегодно

2ТБ



Данных генерируются ежедневно




Как вы планируете держаться на прежнем уровне и предупреждать
последствия основных потрясений в нефтегазовой отрасли:






Высокие расходы на
разработку

Повышение значимости факторов, связанных с охраной здоровья, труда, техникой безопасности и охраной окружающей среды



Падение цен на
энергоносители

Трудности, связанные с воспроизводством ресурсной базы и поисково-разведочными работами




Применяйте человеческий опыт, совершенствуйте его и ускоряйте его получение путем взаимодействия между людьми и компьютерами, которое поможет вам преобразовать большие данные в выводы и повысить темп вашей цифровой трансформации.



Нажмите на изображение персонажа, чтобы узнать его историю






Решения в области когнитивной аналитики помогают компаниям придерживаться стабильного курса развития, а так же с опережением реагировать на новые задачи Нефтегазовой отрасли.







83%

Руководителей в нефтегазовой отрасли полагают, что когнитивные вычисления окажут решающее влияние на будущее их бизнеса

91%

Ответственных за приняте решений в отрасли, с большой вероятностью будут инвестировать в когнитивные вычисления*

Система Watson способна…

Благодаря этому пользователи могу…



Решения в области когнитивной аналитики помогают компаниям придерживаться стабильного курса развития, а так же с опережением реагировать на новые задачи Нефтегазовой отрасли.





83%

Руководителей в нефтегазовой отрасли полагают, что когнитивные вычисления окажут решающее влияние на будущее их бизнеса



91%

Ответственных за приняте решений в отрасли, с большой вероятностью будут инвестировать в когнитивные вычисления*

Система Watson способна…


Благодаря этому пользователи могу…



Суреш, 46 лет

Геологоразведчик



Обязанности:

  • формирует комплекс поисково-разведочных работ компании
  • обеспечивает наилучшие преимущества для возможных и потенциальных сделок






Цели:

  • обнаружить и оценить местоположение, качество и объем месторождений углеводородов до рассмотрения вопроса о приобретении
  • проанализировать данные за прошедшие периоды и найти соответствующие выводы, полученные в ходе реализации предыдущих проектов по освоению скважин
  • понимать политические, коммерческие и юридические риски, связанные с выходом в новые регионы






Трудности:

  • обнаружение, извлечение и анализ сведений из разнообразных источников








Как IBM Watson может обрабатывать данные
для Суреша:


Во время планирования он может собирать информацию о характеристиках и геологическом строении скважины, а также о касающихся ее запросах, выявлять актуальные проекты


Во время бурения, а также при обнаружении трудностей, требующих немедленных действий, он может исследовать данные за прошедшие периоды, чтобы предложить наилучший план действий


Выявлять аналогичные месторождения на основании структурированных и неструктурированных данных


Получать и предоставлять актуальную информацию, опираясь на отраслевую терминологию в различных языках








Нина, 42 года

Инженер по разработке месторождений



Обязанности:

  • решает стратегические вопросы, касающиеся регенерации и срока эксплуатации месторождений
  • оценивает и обновляет геологические модели пласта






Потребности:

  • определить возможности совершенствования существующих стратегий
  • понимать характеристики месторождения и связанные с ним проблемы и возможности
  • определять новые процессы и соответствующие технологии для повышения качества извлекаемых ресурсов






Трудности:

  • выявление и толкование неструктурированных данных, касающихся отдельных событий на месторождении
  • анализ и доступ к аналогичным месторождениям








Как IBM Watson может помочь Нине в работе:


Может активировать и ускорить регенерацию, определяя, оценивая и рекомендуя актуальные процессы и технологии


Может выявлять, собирать и раскрывать сведения на основании неструктурированных данных из различных сфер за прошедшие периоды
















Джейсон, 50 лет

Инженер-технолог



Обязанности:

  • оптимизация работы месторождения за короткий срок.
  • ежедневное расследование случаев снижения объемов производства и решение соответствующих проблем;






Цели:

  • обеспечить эффективную и прогнозируемую работу всех производственных объектов
  • получить доступ к точной оперативной информации и данным за прошедшие периоды, чтобы использовать потенциал подземного пласта






Трудности:

  • координирование действий в различных сферах и в то же время управление сложной экосистемой требований проекта








Как IBM Watson может работать на пользу Джейсону:


Может улучшить планирование и оценку рисков, изучая выводы, полученные в ходе реализации проектов


Может предоставлять предварительные предупреждения и наилучшим образом прогнозировать непредвиденные обстоятельства на основании анализа сообщений и отчетов по проекту


Может выявлять глубинные причины снижения объемов производства, изучая эксплуатационные данные, отчеты и сделанные выводы


Может совершенствовать существующие или определять новые производственные площадки, делая выводы на основании проблем, возникавших ранее