Beranda
Z
AIOps
AIOps untuk IBM Z adalah pendekatan teknologi canggih yang menggabungkan otomatisasi dengan kecerdasan buatan (AI) dan algoritma machine learning. Dirancang khusus untuk merampingkan manajemen dan operasi sistem mainframe, sistem ini menggunakan otomatisasi untuk mendeteksi dan menganalisis peristiwa dan anomali dalam lingkungan TI yang kompleks.
Sistem ini sangat penting bagi perusahaan yang menghadapi tantangan lingkungan TI yang rumit, karena dapat merampingkan operasi dan memungkinkan penyelesaian masalah dengan cepat. Dengan mengidentifikasi masalah potensial dengan cepat, mengisolasi masalah, menganalisis akar masalah, dan mempercepat penyelesaian masalah, AIOps untuk IBM Z memungkinkan tim untuk berfokus lebih efektif dalam mendorong hasil bisnis.
Jelajahi solusi deteksi, putuskan, dan ambil tindakan AIOps IBM Z untuk remediasi insiden kolaboratif.
Pantau aplikasi dan infrastruktur hybrid secara proaktif.
Gunakan semua sumber data untuk menganalisis anomali, mengisolasi masalah, dan mengidentifikasi akar masalah.
Terapkan otomatisasi untuk meningkatkan kolaborasi demi penyelesaian insiden yang lebih cepat.
Mengidentifikasi tugas-tugas yang berkinerja buruk dengan cepat untuk penyelesaian yang lebih cepat dengan pemantauan keseluruhan lapisan untuk deteksi dini insiden IBM Z.
Hindari titik-titik buta dalam observabilitas aplikasi dengan penelusuran transaksi secara menyeluruh, termasuk sumber daya z/OS.
Deteksi insiden proaktif dengan AI real-time dan analitik anomali operasional machine learning.
Mengakses, mengkurasi, dan menganalisis data operasional untuk membantu memahami dan mengoptimalkan kinerja sistem.
Memahami biaya operasional dan membuat keputusan kapasitas yang selaras dengan tujuan dan forecasting bisnis.
Diagnosis kemacetan aplikasi dalam kode, sumber daya server, atau ketergantungan eksternal.
Percepat identifikasi insiden hybrid dengan analitik operasional real-time.
Dapatkan visibilitas ke dalam interaksi dan dependensi, dan korelasikan aktivitas anomali di seluruh subsistem z/OS.
Otomatisasi sistem menyeluruh dan berbasis tujuan dan kebijakan untuk otomatisasi yang konsisten dan andal di seluruh perusahaan.
Manajemen sumber daya penyimpanan yang dibantu mesin dan tugas penyimpanan otomatis di seluruh perusahaan untuk meningkatkan SLA.
Otomatisasi beban kerja menyeluruh dengan penjadwalan prediktif tertanam untuk manajemen SLA lintas perusahaan.
Tingkatkan ketahanan bisnis dan kurangi risiko dengan menawarkan wawasan langsung tentang ketergantungan dan kerentanan data.
Kolaborasi yang lebih baik dan penyelesaian insiden yang lebih cepat melalui operasi berbasis obrolan dan dasbor yang mudah digunakan.
Studi kasus
Bankdata mempercepat inovasi dengan melepaskan kinerja perangkat lunak penuh dengan OMEGAMON Data Provider.
Gunakan pendekatan holistik yang berfokus pada proses bisnis dan alur kerja agar berhasil beradaptasi dengan AIOps.
Rasakan uji coba langsung, tersedia dalam waktu dua jam dan dapat diakses selama tiga hari termasuk akhir pekan tanpa biaya dan tanpa perlu instalasi.
Temukan cara memanfaatkan metode pengoptimalan biaya IBM terus menurunkan biaya pada platform Z.
Temukan cara menerapkan solusi identifikasi insiden untuk memantau infrastruktur dan aplikasi hybrid guna mendeteksi masalah dan anomali.
Temukan cara menerapkan solusi analisis akar masalah untuk menganalisis masalah dan anomali untuk mengisolasi masalah dan mengidentifikasi akar masalah.
Temukan bagaimana kerangka kerja AIOps untuk IBM Z dapat membantu Anda mengatasi berbagai kebutuhan otomatisasi dan contoh penggunaan.