Mengapa model dasar merupakan perubahan paradigma untuk AI

Ada AI tradisional dan kemudian ada AI generatif. Hanya satu kata yang memisahkan keduanya, tetapi perbedaannya sangat besar. Meskipun AI tradisional dapat menganalisis data dan memberi tahu Anda apa yang dilihatnya, AI generatif dapat menggunakan data yang sama tersebut untuk menciptakan sesuatu yang baru.

Dalam episode Akademi AI, pelajari model AI jenis baru yang dapat digunakan kembali dan fleksibel, yang dapat membuka pendapatan baru, menurunkan biaya, serta menaikkan produktivitas, lalu gunakan buku panduan kami untuk mempelajarinya lebih dalam.
Tonton (8:29)
Yang akan Anda pelajari
  • Pentingnya model dasar untuk AI generatif
  • Keunggulan model AI yang fleksibel
  • Cara memilih AI dan platform data yang tepat untuk bisnis Anda
Anda harus mencari platform yang keahliannya telah terbukti dalam model dasar, telah menerapkan alat tata kelola untuk membantu Anda mengatasi potensi masalah etika, dan dapat membantu Anda bertransisi dari eksperimen ke penerapan. Kate Soule Senior Manager Business Strategy IBM Research dan MIT-IBM AI Lab
Unduh buku panduan Cara mengambil tindakan Paradigma AI terus berubah, jadi marilah mulai menerapkan teori agar tetap menjadi yang terdepan. Gunakan buku panduan ini untuk menjelajahi beberapa contoh penggunaan AI dan machine learning yang lebih umum serta manfaat utama yang diperoleh dengan AI generatif.
Episode Topik 2 lainnya
AI Academy - Choose the right AI model for your use case
Topik 2 Memilih model AI yang tepat untuk contoh penggunaan Anda

Lebih besar tidak selalu lebih baik dalam hal model AI. Pelajari cara menemukan model yang tepat untuk kebutuhan bisnis Anda. Kemudian dapatkan buku panduan untuk membantu Anda mengambil tindakan.

 Buka halaman episode
AI Academy portrait of EC & LA in IBM Yorktown.
Topik 2 Apakah manajemen data merupakan rahasia AI generatif?

Setiap percakapan dimulai dengan AI generatif, tetapi diakhiri dengan data. Mengapa? Karena tidak ada AI tanpa data. AI generatif mengubah cara kita berpikir tentang data. 

 Buka halaman episode
AI Academy - Episode 3
Topik 2 Kepercayaan, transparansi, dan tata kelola di AI

Jelajahi masalah-masalah seperti halusinasi, bias, dan risiko AI, serta pelajari bagaimana penerapan etika dan tata kelola AI dapat membangun kepercayaan. Kemudian, praktikkan teori dengan buku panduan kami.

 Buka halaman episode
Topik 1: Esensi strategis
Mencapai kesiapan AI dengan hybrid cloud

Infrastruktur IT Anda harus menyatu seperti puzzle. Pelajari bagaimana kelincahan operasional dan skalabilitas hybrid cloud dapat membantu bisnis Anda mendapatkan manfaat maksimal dari AI.
Dari percontohan hingga produksi: Mendorong ROI dengan genAI

Ingin mendapatkan laba yang lebih baik atas investasi AI Anda? Pelajari bagaimana meningkatkan gen AI di berbagai bidang utama mendorong perubahan dengan membantu para pemikir terbaik Anda membangun dan memberikan solusi baru yang inovatif.
Bagaimana AI yang bertanggung jawab dapat mempersiapkan Anda untuk menghadapi regulasi

Pelajari bagaimana tata kelola AI dapat membantu memastikan upaya AI organisasi Anda dipimpin secara bertanggung jawab dan etis. Selanjutnya, gunakan buku panduan kami untuk membantu menyiapkan organisasi Anda menghadapi peraturan AI yang baru.
Memilih contoh penggunaan AI yang tepat untuk bisnis Anda

Untuk mengoptimalkan total biaya kepemilikan dan ROI AI, memilih contoh penggunaan yang tepat sangatlah penting. Ketahui apa saja pertimbangan utamanya dan bagaimana investasi yang ada seperti gen AI, AI, dan machine learning turut berperan.
Bangkitnya AI generatif untuk bisnis

Pelajari tentang sejarah kebangkitan AI generatif dan apa pengaruhnya bagi bisnis.
Jadilah kreator bernilai dengan AI generatif

Ketahui beberapa pendekatan yang berbeda dalam menerapkan AI generatif, dan bagaimana platform AI yang ditargetkan untuk contoh penggunaan Anda dapat meningkatkan nilai bisnis.
Topik 3: Memanfaatkan AI
Gunakan AI untuk operasi TI

Berhentilah memperlakukan GenAI seperti eksperimen sains dan mulailah menggunakannya sebagai generator nilai. Pelajari bagaimana Anda dapat meningkatkan operasi TI Anda dengan menerapkan AI.
Gunakan AI untuk FinOps

Pelajari bagaimana para pemimpin FinOps bisa mendapatkan hasil maksimal dari pengeluaran teknologi mereka dengan menggunakan genAI untuk mendapatkan insight penting dan visibilitas yang lebih besar ke dalam operasi mereka.
Memanfaatkan AI untuk manajemen talenta

Ingin mengubah tantangan SDM menjadi peluang? Ketahui cara organisasi menggunakan AI untuk membantu merekrut dan mengembangkan SDM yang sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka.

Memanfaatkan AI untuk pemasaran

Pelajari bagaimana bisnis menggunakan AI generatif untuk membantu mereka memajukan upaya pemasaran seiring terus berkembangnya ekspektasi pelanggan.

Memanfaatkan AI untuk layanan pelanggan

Lebih dari sekadar chatbot virtual. Pelajari cara AI generatif dapat menyenangkan pelanggan dan meningkatkan produktivitas. Kemudian unduh buku panduan kami untuk membantu Anda bertindak.

Memanfaatkan AI untuk modernisasi aplikasi

Operasi bisnis berkembang seiring berjalannya waktu, dan aplikasi yang mendukungnya harus bisa mengikuti perkembangan. Lihat bagaimana AI generatif dapat mempercepat proses ini, dan unduh buku panduan untuk membantu Anda memulai.

Dapatkan informasi terbaru tentang Akademi AI

Kami harap Anda menikmati pengalaman Akademi AI.  Anda bisa mendapatkan berita terbaru tentang pembaruan Akademi AI dengan berlangganan buletin Think.

 Berlangganan buletin Think
Sumber daya AI untuk bisnis
Akses seri dan video IBM Pelajari tentang topik dan tren teknologi
Skalakan AI untuk bisnis Jelajahi watsonx
Percepat adopsi AI untuk bisnis Minta pengarahan strategi AI