AI dalam rekrutmen: Konsep baru perekrutan di era digital

AI tengah mengubah proses rekrutmen bagi perusahaan di berbagai industri dengan mengotomatisasi tugas-tugas berulang, meningkatkan pengalaman kandidat, dan meningkatkan efisiensi. AI dalam rekrutmen adalah kemajuan besar yang terus berkembang seiring dengan teknologi canggih, seperti kecerdasan buatan (AI) dan otomatisasi, diterapkan di setiap langkah proses rekrutmen. Secara khusus, integrasi agen AI menyederhanakan proses perekrutan dengan terlibat dengan kandidat secara real-time dan menjawab pertanyaan.

Dengan teknologi baru ini, tim sumber daya manusia (SDM) sedang ditata ulang dengan cara yang mendorong perekrut manusia untuk membangun hubungan dan menghilangkan tugas sehari-hari yang memberatkan yang secara historis memperlambat pertumbuhan. Dengan memanfaatkan algoritma machine learning, AI dapat menganalisis sejumlah besar data untuk mengidentifikasi kandidat yang cocok yang mungkin diabaikan melalui metode tradisional dan menghilangkan bias bawah sadar. Hal ini mengurangi bias manusia dan meningkatkan keberagaman dengan fokus pada keterampilan dan kualifikasi daripada informasi demografis.

Adopsi AI di bidang akuisisi talenta adalah bagian dari dorongan yang lebih besar dari para eksekutif untuk membangun strategi kerja yang berbeda di masa depan. Pendekatan ini menggunakan penggunaan AI generatif dan kemampuan otomatisasi.

Laporan terkini IBM Institute for Business Value (IBM IBV), yang bermitra dengan Oracle, menemukan bahwa 27% eksekutif mengharapkan strategi kerja masa depan mereka menghasilkan lebih banyak ROI. Dan meski gen AI masih berada dalam tahap awal, para eksekutif melaporkan profitabilitas keseluruhan sebesar 35% lebih besar dibandingkan dengan pesaing mereka.

Perekrutan adalah proses menarik dan merekrut kandidat yang memenuhi syarat untuk mengisi peran dalam suatu organisasi. Alur kerja langkah demi langkah ini bersifat komprehensif—mulai dari mengidentifikasi keterampilan yang dibutuhkan hingga orientasi karyawan baru. Proses perekrutan yang didukung AI pada akhirnya dirancang untuk menjadikan perekrutan lebih efisien, hemat biaya, dapat diskalakan, dan selaras dengan tujuan perusahaan dan persyaratan hukum.

Dengan menggunakan alat kecerdasan buatan (AI), seperti agen AI, asisten, dan chatbot, tim SDM dapat mengalihkan tugas administratif ke alat-alat cerdas tersebut. Mereka dapat menjadwalkan wawancara atau mengirim email tindak lanjut, yang sebagai gantinya dapat meningkatkan produktivitas.

Teknologi AI ini dilengkapi untuk bahkan melakukan wawancara awal, menerapkan pemrosesan bahasa alami untuk menilai keterampilan komunikasi dan kecocokan budaya. Pendekatan berbasis AI ini tidak hanya menghemat waktu berharga bagi perekrut, tetapi juga memastikan proses evaluasi yang lebih objektif dan konsisten.

Selain mengisi peran dan memenuhi kebutuhan tenaga kerja, strategi perekrutan AI saat ini bertujuan untuk memberikan pengalaman kandidat yang positif kepada semua pelamar kerja. Juga, tujuan lain adalah untuk mempersingkat waktu untuk merekrut terutama selama periode perekrutan volume tinggi. Tim SDM melakukan ini dengan menyoroti yang terbaik dari budaya perusahaan dan melibatkan alat perekrutan AI untuk membuat proses aplikasi lebih efisien, seperti wawancara video.

Dalam lingkungan yang menguntungkan bagi pencari kerja, teknologi berbasis data seperti kecerdasan buatan (AI) dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan. Alat ini membantu memahami jenis pekerja yang dibutuhkan dan cara menyesuaikan strategi perekrutan serta menyaring calon kandidat.

Baik tujuannya untuk memangkas biaya dan waktu yang diperlukan untuk merekrut karyawan baru atau menciptakan tempat kerja yang lebih beragam, proses perekrutan AI yang dirancang dengan baik memiliki banyak keuntungan.

Sistem AI, ketika dirancang dengan benar, dapat memberikan evaluasi objektif kandidat dengan berfokus pada keterampilan, pengalaman, dan kriteria lain yang telah ditentukan sebelumnya. Metode ini mengurangi risiko bias manusia dan mengarah pada proses perekrutan yang lebih meritokratis. Misalnya, agen AI dapat melakukan wawancara terstruktur, di mana setiap kandidat diberikan serangkaian pertanyaan yang sama, untuk memastikan konsistensi.

AI dapat menganalisis basis data eksternal yang luas, platform media sosial, dan jaringan profesional untuk mengidentifikasi kandidat potensial. Kemampuan ini memperluas kumpulan bakat secara signifikan, meningkatkan kemungkinan menemukan kecocokan terbaik untuk suatu peran. Selain itu, asisten AI dapat terus memantau sumber-sumber ini, memberi tahu perekrut tentang kandidat baru yang berpotensi cocok saat mereka muncul.

Otomatisasi tugas administratif oleh kecerdasan buatan (AI), seperti seleksi CV dan penjadwalan, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk proses rekrutmen. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan produktivitas tetapi juga mengurangi biaya yang terkait dengan lowongan yang lebih lama atau kebutuhan akan sumber daya lainnya. Seiring waktu, manfaat ini bisa menjadi substansial, berkontribusi pada efisiensi organisasi secara keseluruhan.

Kemampuan AI untuk memproses dan menganalisis kumpulan data yang luas memberikan insight berharga ke dalam proses rekrutmen. Misalnya, sistem ini dapat mengidentifikasi sumber mana yang menghasilkan kandidat terbaik, deskripsi pekerjaan mana yang paling banyak menarik pelamar, atau bahkan memprediksi keberhasilan kandidat berdasarkan data historis. Insight ini dapat menginformasikan keputusan strategis dan upaya perbaikan berkelanjutan.

Chatbot yang didukung AI dapat menyesuaikan interaksi mereka dengan kandidat berdasarkan tanggapan dan perilaku individu, sehingga menciptakan pengalaman kandidat yang dipersonalisasi. Sistem ini tidak hanya meningkatkan kepuasan tetapi juga membantu dalam membangun merek perusahaan. Selain itu, agen kecerdasan buatan (AI) dapat menggunakan data ini untuk memberikan profil kandidat yang lebih detail kepada perekrut, sehingga memudahkan upaya perekrutan yang lebih terarah dan efektif.

Teknologi dan data dapat membantu mengoptimalkan proses rekrutmen dengan membuat informasi kandidat utama tersedia selama proses perekrutan dan merampingkan alur kerja. Ada alat baru yang didukung oleh AI untuk memberikan kemampuan baru dan insight yang lebih dalam.

• Machine learning (ML): Cara terbaik untuk meningkatkan proses perekrutan perusahaan adalah dengan menilai apa yang berhasil dan apa yang tidak. Namun demikian, banyak departemen SDM tidak memiliki waktu dan sumber daya untuk menjalankan analitik dan menilai data perekrutan historis. Di sini, machine learning dapat sangat bernilai dalam memberikan insight tentang data perekrutan di seluruh aplikasi untuk memberdayakan pengambilan keputusan yang lebih baik.

• Otomatisasi berbasis AI: Mengotomatiskan proses orientasi telah menghemat berjam-jam pekerjaan manual departemen SDM dalam beberapa tahun terakhir, sehingga prosesnya menjadi lebih efisien. AI dapat membantu membuat proses orientasi lebih personal. Anggota tim yang baru bergabung dipandu melalui orientasi dengan alat yang didukung oleh pemrosesan bahasa alami dan AI adaptif.

• Pencarian kandidat: AI dapat menyisir database yang luas, platform media sosial, dan jaringan profesional untuk mengidentifikasi kandidat potensial, memperluas pool talenta, dan meningkatkan kemungkinan menemukan kandidat terbaik untuk suatu posisi.

• Penyaringan CV: Machine learning dapat dengan cepat dan akurat menyaring CV, mengidentifikasi kandidat yang sesuai berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sebagai imbalannya, sistem ini berkontribusi untuk menghemat waktu dan mengurangi potensi bias manusia.

• Interaksi chatbot: Chatbot yang didukung AI dapat terlibat dengan kandidat secara real-time, menjawab pertanyaan, membimbing mereka melalui proses aplikasi, dan mengumpulkan informasi yang diperlukan, meningkatkan pengalaman kandidat.

• Analisis prediktif: Dengan menganalisis data perekrutan historis, AI dapat memperkirakan kebutuhan kepegawaian di masa depan, yang memungkinkan strategi rekrutmen proaktif dan perencanaan tenaga kerja.

• Penilaian keterampilan: AI dapat mengevaluasi keterampilan dan kemahiran kandidat melalui tes online, tantangan pengodean, atau latihan simulasi, yang memberikan insight objektif seputar kemampuan mereka. Sistem ini dapat memastikan ada kualitas perekrutan yang tinggi dan membatasi minat pada kandidat teratas.

• Keberagaman dan inklusi: Machine learning dapat membantu mengurangi bias bawah sadar dalam proses perekrutan dengan berfokus pada keterampilan dan kualifikasi, yang menggalakkan keberagaman dan inklusi.

• Peningkatan pengalaman kandidat: AI dapat mempersonalisasi komunikasi dengan kandidat, memberikan pembaruan tepat waktu dan informasi yang relevan berdasarkan perjalanan mereka melalui proses rekrutmen.

• Pengoptimalan waktu dan biaya: Otomatisasi tugas administratif oleh AI, seperti penjadwalan dan tindak lanjut, mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan pemrosesan manual, meningkatkan efisiensi rekrutmen secara keseluruhan.

• Kepatuhan dan manajemen risiko: AI dapat membantu memastikan kepatuhan terhadap undang-undang dan peraturan ketenagakerjaan, sehingga mengurangi risiko hukum yang terkait dengan ketidakpatuhan.

• Pembelajaran dan peningkatan berkelanjutan: Sistem AI dapat belajar dari setiap siklus rekrutmen, menyempurnakan algoritme mereka dan meningkatkan kinerja mereka dari waktu ke waktu.

Membangun proses perekrutan yang lebih baik dimulai dengan menentukan strategi rekrutmen. Berikut adalah beberapa tahapan utama bisnis yang sering termasuk:

1. Tentukan tujuan: Sampaikan dengan jelas apa yang ingin dicapai oleh perusahaan dengan menggunakan AI dalam proses rekrutmen mereka. Tujuan-tujuan ini dapat mencakup berbagai hal, mulai dari mengurangi waktu perekrutan, meningkatkan pengalaman kandidat, meminimalkan bias, hingga memprediksi kebutuhan talenta.

2. Identifikasi kebutuhan: Tentukan area spesifik tempat AI dapat menambah nilai. Beberapa contohnya meliputi otomatisasi tugas-tugas berulang, meningkatkan proses perekrutan kandidat, atau memperbaiki proses wawancara.

3. Pilih alat yang tepat: Teliti dan pilih perangkat lunak perekrutan AI yang selaras dengan tujuan dan kebutuhan yang ditentukan bisnis, seperti sistem pelacakan pelamar yang didukung AI, chatbot untuk keterlibatan kandidat, atau asisten AI untuk penjadwalan dan komunikasi. Pastikan penyedia dipercaya dan memiliki contoh penggunaan yang mirip dengan apa yang ingin dicapai bisnis.

4. Persiapan data: Pastikan bahwa data rekrutmen saat ini bersih, terorganisir, dan siap untuk analisis AI. Proses ini melibatkan standardisasi format data, menghapus duplikat, dan menangani missing values. Data berkualitas tinggi sangat penting untuk berfungsinya sistem AI secara efektif.

5. Integrasi: Integrasikan alat AI yang dipilih secara mulus ke dalam alur kerja perekrutan yang sudah ada di perusahaan. Pendekatan ini mungkin memerlukan bantuan teknis dan perencanaan yang cermat untuk memastikan transisi yang lancar.

6. Pelatihan: Melatih tim SDM tentang cara menggunakan dan berinteraksi dengan alat AI baru. Sangat penting untuk mencakup aspek-aspek seperti memahami cara AI membuat keputusan, menafsirkan insight yang dihasilkan AI, dan menangani pertimbangan etis apa pun. Ini mungkin memerlukan peningkatan keterampilan karyawan dan memperbarui praktik perekrutan agar selaras dengan teknologi baru.

7. Pengujian dan iterasi: Sebelum menerapkan sepenuhnya, uji alat AI dalam lingkungan yang terkontrol. Kumpulkan masukan, pantau kinerja dan buat penyesuaian yang diperlukan. Proses berulang ini memastikan bahwa sistem AI memenuhi harapan dan persyaratan bisnis.

8. Pemantauan dan evaluasi: Lakukan tinjauan secara berkala terhadap kinerja AI dan dampaknya pada proses rekrutmen. Gunakan indikator kinerja utama (KPI) untuk mengukur keberhasilan terhadap tujuan awal. Sesuaikan strategi AI sesuai kebutuhan berdasarkan evaluasi ini.

9. Kepatuhan dan etika: Pastikan penggunaan AI mematuhi undang-undang privasi data yang berlaku dan pedoman etika. Pendekatan ini mencakup memperoleh persetujuan untuk penggunaan data, menghindari praktik diskriminatif, dan menjaga transparansi dengan calon peserta sepanjang proses seleksi.

10. Pembelajaran berkelanjutan: Tetap aktual dengan kemajuan dalam AI untuk rekrutmen. Secara rutin menilai kembali dan memperbarui strategi bisnis untuk memanfaatkan teknologi baru dan praktik terbaik, memastikan proses rekrutmen tetap efisien, adil, dan efektif.

Di balik teknologi AI yang menarik, ada peringatan yang perlu diperhatikan. AI dalam rekrutmen, khususnya, memiliki potensi yang sangat besar, tetapi ada beberapa tantangan yang harus diatasi.

Sistem kecerdasan buatan (AI) dalam rekrutmen sering kali melibatkan pemrosesan data pribadi dalam jumlah besar, termasuk informasi sensitif tentang calon karyawan. Hal ini meningkatkan risiko pelanggaran data, yang dapat menyebabkan kerugian finansial dan reputasi yang signifikan bagi perusahaan. Memastikan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data dan menjaga langkah-langkah keamanan siber yang kuat sangatlah penting.

Algoritme AI belajar dari data historis, yang mungkin mengandung bias manusia yang tidak disadari. Jika tidak dikelola dengan baik, alat kecerdasan buatan (AI) dapat memperkuat atau bahkan memperparah bias-bias ini, yang pada akhirnya dapat menyebabkan praktik perekrutan yang diskriminatif dan keputusan perekrutan yang tidak etis. Sangat penting bagi bisnis untuk mengaudit sistem AI mereka secara rutin untuk mengurangi risiko tersebut.

Meskipun AI unggul dalam memproses kumpulan data besar, AI tidak memiliki kecerdasan emosional dan penilaian yang mendalam seperti tim perekrutan manusia. Ketergantungan yang berlebihan pada kecerdasan buatan (AI) dapat menyebabkan pengabaian terhadap kandidat yang memiliki keterampilan internal yang kuat atau kesesuaian budaya, yang berpotensi memengaruhi kohesi tim dan kesuksesan organisasi secara keseluruhan. Ingatlah untuk menjaga saluran komunikasi tetap terbuka dengan pekerja manusia dan terus dengarkan masukan berdasarkan kebutuhan dan kekhawatiran mereka.

Otomatisasi berlebihan dalam proses perekrutan dapat membuat bisnis rentan jika sistem AI gagal atau tidak tersedia, yang berpotensi mengganggu jalur perekrutan. Oleh karena itu, ketergantungan berlebihan pada teknologi juga dapat membatasi peluang untuk meningkatkan keterampilan perekrut manusia, sehingga menghambat pengembangan mereka dan kemampuan pengelolaan SDM organisasi secara keseluruhan.

Perekrutan kandidat melibatkan proses yang berulang-ulang dengan manajer perekrutan, pelacakan manual, dan penggunaan spreadsheet, serta penggunaan berbagai alat di sistem yang berbeda selama proses perekrutan. Anda dapat menyederhanakan proses—mengurangi jumlah langkah dan alat—dengan menggunakan agen SDM watsonx yang dibangun di atas IBM watsonx Orchestrate.

Alat ini dapat membantu mengotomatiskan tugas SDM secara cerdas, seperti membuat dan memposting persyaratan pekerjaan lebih cepat. Orchestrate terintegrasi dengan alat bantu terbaik yang Anda gunakan setiap hari, termasuk perangkat lunak pencarian kandidat dan pelacakan lamaran.