AI dalam pemasaran: Bagaimana memanfaatkan teknologi baru yang kuat ini untuk kampanye Anda berikutnya?
6 September 2023
6 menit bacaan

Sebuah studi terkini oleh Price Waterhouse Cooper (PwC) (tautan berada di luar ibm.com) memperkirakan bahwa pada tahun 2030, kecerdasan buatan (AI) akan menghasilkan lebih dari USD 15 triliun untuk ekonomi global dan meningkatkan ekonomi lokal sebanyak 26%. (1) Tapi bagaimana dengan potensi AI khususnya di bidang pemasaran?

Mulai dari pembuatan konten yang disesuaikan hingga otomatisasi tugas dan analisis data, AI memiliki aplikasi yang tampaknya tak terbatas dalam hal pemasaran, tetapi juga memiliki beberapa potensi risiko. Berikut adalah beberapa definisi utama, manfaat, contoh penggunaan, dan akhirnya panduan langkah demi langkah untuk mengintegrasikan AI ke dalam kampanye pemasaran Anda berikutnya.

Apa itu pemasaran AI?

Pemasaran AI adalah proses menggunakan kemampuan AI seperti pengumpulan data, analisis berbasis data, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan machine learning (ML) untuk memberikan insight pelanggan dan mengotomatiskan keputusan pemasaran yang penting. Saat ini, teknologi AI digunakan secara lebih luas dari sebelumnya untuk menghasilkan konten, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memberikan hasil yang lebih akurat. Sebelum memilih alat AI, organisasi harus sepenuhnya mengeksplorasi berbagai jenis aplikasi pemasaran AI yang tersedia dan melihat bagaimana aplikasi tersebut digunakan oleh bisnis lain. 

AI dalam contoh penggunaan pemasaran

Contoh AI dalam pemasaran berlimpah karena semakin banyak organisasi yang memanfaatkannya untuk membantu mereka meningkatkan segala hal, mulai dari postingan media sosial hingga pemasaran email dan upaya pemasaran konten. Berikut adalah beberapa contoh cara perusahaan meningkatkan penggunaan AI untuk membantu mereka mencapai tujuan pemasaran.

  • Pembuatan konten: Peluncuran platform AI generatif OpenAI, ChatGPT, baru-baru ini pada bulan November 2022 telah mendorong munculnya banyak contoh penggunaan baru untuk AI. AI yang digunakan untuk pembuatan konten dapat menghemat waktu dan uang tim pemasaran dengan membuat blog, pesan pemasaran, materi copywriting, email, baris subjek, subtitle untuk video, salinan situs web, dan banyak jenis konten lainnya yang ditujukan untuk audiens target.
  • Segmentasi audiens: AI membantu bisnis secara cerdas dan efisien membagi pelanggan mereka berdasarkan berbagai sifat, minat, dan perilaku, yang mengarah pada penargetan yang lebih baik dan kampanye pemasaran yang lebih efektif yang menghasilkan interaksi pelanggan yang lebih kuat dan ROI yang lebih baik.
  • Chatbot layanan pelanggan: Semakin banyak pemasar yang menjelajahi kemungkinan mengaktifkan chatbot AI untuk meningkatkan aspek-aspek tertentu dari layanan pelanggan. Setelah dilatih, bot ini dapat berinteraksi dengan pelanggan di mana pun mereka berada dalam perjalanan pelanggan, membantu menyelesaikan tiket dengan cepat dan efektif, serta meningkatkan kepuasan pelanggan.
  • Iklan terprogram: Iklan terprogram adalah otomatisasi pembelian dan penempatan iklan di situs web dan aplikasi. AI telah secara signifikan meningkatkan kemampuan organisasi untuk melakukan iklan terprogram menggunakan riwayat, preferensi, dan konteks pelanggan untuk mengirimkan iklan yang lebih relevan dengan tingkat konversi yang lebih tinggi.
  • Pengoptimalan mesin pencari (SEO): Menerapkan solusi AI untuk meningkatkan pengoptimalan mesin telusur (SEO) membantu pemasar meningkatkan peringkat halaman dan mengembangkan strategi yang lebih baik. AI dapat membantu pemasar membuat dan mengoptimalkan konten untuk memenuhi standar baru. 
  • E-commerce: AI membantu bisnis meningkatkan program e-commerce dan kemampuan pemasaran digital mereka dengan memberi mereka pemahaman yang lebih bernuansa tentang kebutuhan dan kebiasaan membeli pelanggan mereka, mengotomatiskan tugas, dan menyederhanakan alur kerja.
Manfaat dan tantangan menggunakan AI dalam pemasaran

Seperti teknologi baru lainnya, ada manfaat dan tantangan untuk menggunakan AI untuk tujuan pemasaran. Mulai dari menjaga kualitas kumpulan data besar yang diperlukan untuk melatih AI hingga mematuhi undang-undang privasi yang terus berkembang di bidang ini, organisasi yang belum pernah menggunakan AI sebelumnya sangat berhati-hati. Namun, perusahaan yang telah melakukan investasi dan mengidentifikasi solusi pemasaran AI yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka menikmati banyak keuntungan.

Manfaat

  • Pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih cerdas: Tim pemasaran yang dilengkapi dengan alat bantu AI mutakhir dapat melihat dampak dari upaya pemasaran mereka dalam waktu yang hampir real-time dan menyesuaikan taktik mereka. Platform pemasaran AI dapat membuat strategi pemasaran AI dan menganalisis data lebih cepat daripada manusia menggunakan algoritma ML dan merekomendasikan tindakan yang diinformasikan oleh analisis sentimen dari data pelanggan historis.
  • Meningkatkan laba atas investasi (ROI) pada inisiatif pemasaran: Alat bantu pemasaran AI dapat membantu pemasar mengidentifikasi insight yang dapat ditindaklanjuti dari data yang dihasilkan oleh sebuah kampanye dalam waktu yang hampir real-time. Selain itu, alat yang sama dapat membantu mengidentifikasi saluran yang tepat untuk pembelian media dan bahkan penempatan iklan yang optimal berdasarkan perilaku pelanggan. Solusi pemasaran AI modern membantu para pemangku kepentingan untuk memastikan bahwa mereka mendapatkan hasil maksimal dari investasi mereka dalam sebuah kampanye. 
  • Pengukuran KPI yang lebih akurat: Kampanye digital menghasilkan lebih banyak data daripada yang dapat diproses oleh manusia, sehingga sulit untuk mengukur keberhasilan inisiatif pemasaran. Dasbor yang disempurnakan AI membantu pemasar menghubungkan keberhasilan upaya mereka dengan taktik spesifik yang telah mereka terapkan, membantu mereka lebih memahami apa yang berhasil dan apa yang dapat ditingkatkan.
  • Meningkatkan kemampuan manajemen hubungan pelanggan (CRM): Teknologi AI membantu tim pemasaran meningkatkan program manajemen hubungan pelanggan (CRM) dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin seperti persiapan data pelanggan. Mereka juga dapat mengurangi kemungkinan kesalahan manusia, menyampaikan pesan pelanggan yang lebih personal dan mengidentifikasi pelanggan yang berisiko.
  • Insight yang lebih bermakna dari data pelanggan: Saat ini, banyak pemasar yang kesulitan dengan banyaknya data yang tersedia saat mereka merencanakan kampanye. AI dapat membantu dengan melakukan analitik prediktif pada data pelanggan, menganalisis jumlah besar dalam hitungan detik menggunakan algoritma machine learning (ML) yang cepat dan efisien. Ini menggunakan data untuk menghasilkan insight tentang perilaku pelanggan di masa depan, menyarankan konten yang lebih dipersonalisasi, dan menemukan pola dalam kumpulan data yang besar untuk ditindaklanjuti oleh pemasar.

Tantangan

  • Melatih solusi AI: Sama seperti manusia, AI membutuhkan pelatihan yang signifikan untuk mempelajari tugas baru. Misalnya, jika Anda menginginkan solusi AI yang dapat berbicara dengan pelanggan dengan cara yang menarik, Anda harus menginvestasikan waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk mengajarkannya. Untuk membangun aplikasi seperti ini, Anda akan membutuhkan sejumlah besar data tentang preferensi pelanggan dan, mungkin, ilmuwan data yang berspesialisasi dalam pelatihan semacam ini.
  • Memastikan kualitas dan keakuratan data: Solusi AI hanya sekuat kualitas data yang dilatih. Hal ini berlaku tidak peduli seberapa canggihnya suatu alat secara teknis, jika data yang dilatih tidak akurat dan representatif, jawaban dan keputusan yang dihasilkannya akan berkualitas rendah dan tidak efektif.
  • Mematuhi undang-undang privasi: Karena AI dilatih berdasarkan informasi pribadi pelanggan, maka hukum yang mengatur tentang apa yang dapat digunakan harus dipatuhi dengan ketat. Perusahaan yang menggunakan AI untuk tujuan pemasaran harus mampu mematuhi peraturan data konsumen atau mereka berisiko terkena denda besar dan kerusakan reputasi. Menurut HFS Research (tautan berada di luar ibm.com), kerusakan reputasi dari penerapan AI yang salah yang muncul di media telah meningkatkan tekanan di Eropa dan Amerika Utara untuk regulasi yang lebih besar.
Panduan langkah demi langkah untuk memasukkan AI ke dalam strategi pemasaran Anda

Ikuti lima langkah ini untuk memasukkan AI secara efektif ke dalam kampanye pemasaran Anda berikutnya. 

Langkah 1: Tetapkan tujuan

Langkah pertama untuk mengintegrasikan AI ke dalam kampanye pemasaran adalah menetapkan tujuan dan harapan. Kaji apa yang berhasil dan tidak berhasil dari kampanye sebelumnya dan buat garis besar cara-cara yang Anda harapkan agar AI dapat membantu meningkatkan hasil di masa depan. Setelah para pemangku kepentingan menyelaraskan ekspektasi, akan lebih mudah untuk memilih solusi AI dan menetapkan metrik kinerja utama (KPI) yang berarti untuk mengevaluasi keberhasilannya.

Langkah 2: Dapatkan talenta yang tepat

Ilmuwan data atau engineer dengan latar belakang AI, machine learning, dan pembelajaran mendalam biasanya tidak duduk di tim pemasaran, tetapi keahlian mereka diperlukan untuk inisiatif pemasaran AI yang sukses. Untuk mengatasi masalah ini, organisasi memiliki pilihan, mereka dapat melakukan investasi untuk mempekerjakan ilmuwan data dan engineer yang mereka butuhkan, atau mereka dapat pergi ke vendor pihak ketiga untuk mendapatkan bantuan melatih dan memelihara alat pemasaran AI mereka. Kedua pendekatan tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan, terutama seputar tingkat investasi yang bersedia dilakukan organisasi.

Langkah 3: Patuhi undang-undang privasi data

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi solusi pemasaran AI adalah penggunaan data pelanggan untuk tujuan pelatihan dan implementasi tanpa melanggar undang-undang privasi. Sepanjang proses pelatihan, organisasi harus menemukan cara untuk menjaga keamanan dan privasi pelanggan mereka atau menghadapi denda yang berat.

Langkah 4: Uji kualitas data

Keberhasilan alat pemasaran AI bergantung pada keakuratan dan relevansi data yang dilatihnya. Alat AI yang dilatih pada data yang tidak secara akurat mencerminkan niat pelanggan akan gagal memberikan insight yang berguna tentang perilaku pelanggan atau membuat rekomendasi strategis yang bermanfaat. Dengan memprioritaskan kualitas data mereka, perusahaan dapat memastikan bahwa solusi AI mereka akan membantu mereka mencapai hasil yang mereka cari untuk program pemasaran mereka dengan lebih baik.

Langkah 5: Pilih solusi yang tepat untuk Anda

Organisasi yang memilih solusi AI memiliki banyak platform dan kemampuan berbeda untuk dipilih. Jika mereka telah mengikuti empat langkah pertama dengan cermat, menetapkan tujuan mereka, merekrut talenta yang tepat, dan memastikan kualitas dan keakuratan data mereka, langkah terakhir seharusnya menjadi langkah yang paling mudah: Memilih alat yang tepat untuk mereka.

Solusi pemasaran AI

Solusi pemasaran AI yang paling efektif saat ini memanfaatkan teknologi AI dan ML untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan memberikan insight yang bermakna bagi pemasar dengan cepat dan akurat. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang pendekatan IBM di sini. IBM watsonx Assistant adalah platform AI percakapan terkemuka di pasar yang memungkinkan perusahaan membangun agen suara dan chatbot yang dapat berkomunikasi secara alami dengan pelanggan dan membantu mereka menyelesaikan masalah mereka.

 
Penulis
Mesh Flinders Writer