Panduan AI dalam pemasaran

Sebuah studi terbaru dari konsultan manajemen McKinsey memperkirakan bahwa AI generatif dapat menambahkan sekitar USD 4,4 triliun ke perekonomian global setiap tahunnya.¹ Terutama dalam beberapa tahun terakhir, alat yang didukung AI menjadi makin ada di mana-mana di seluruh lanskap pemasaran untuk menambah tenaga kerja manusia dan merampingkan alur kerja.

Dari pembuatan konten yang disesuaikan hingga otomatisasi tugas dan analisis data, AI memiliki aplikasi yang tampaknya tak terbatas dalam pemasaran. Berikut adalah beberapa definisi utama, manfaat, contoh penggunaan, dan akhirnya panduan langkah demi langkah untuk mengintegrasikan AI ke dalam kampanye pemasaran Anda berikutnya.

Pemasaran AI adalah proses menggunakan kemampuan AI seperti pengumpulan data, analisis berbasis data, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan machine learning (ML) untuk memberikan insight pelanggan dan mengotomatiskan keputusan pemasaran yang penting. Saat ini, teknologi AI digunakan secara lebih luas untuk menghasilkan konten, meningkatkan efisiensi tim, memperbaiki pengalaman pelanggan dan memberikan hasil yang lebih akurat. Menurut konsultan McKinsey, pada tahun 2024, adopsi AI di seluruh lingkungan bisnis global meningkat menjadi 72%.²

Dengan meningkatnya utilitas AI generatif, departemen pemasaran menggunakan teknologi untuk secara instan membuat materi pemasaran yang dipersonalisasi, menyaring insight dari data pelanggan, dan beralih pada strategi pemasaran yang ada. Dengan banyaknya data omnichannel yang diproses oleh departemen pemasaran dan nilai besar dalam memanfaatkannya, adopsi AI menjadi semakin penting bagi bisnis yang ingin tetap kompetitif. Menurut studi CEO tahunan IBM Institute for Business Value, lebih dari 70% eksekutif dengan kinerja tertinggi yang disurvei meyakini bahwa keunggulan kompetitif bergantung pada kepemilikan AI generatif yang paling canggih. 

Tim pemasaran yang dilengkapi dengan alat bantu AI mutakhir dapat melihat dampak dari upaya pemasaran mereka dalam waktu yang hampir real-time dan menyesuaikan taktik mereka. Platform pemasaran AI dapat membuat strategi pemasaran AI dan menganalisis data lebih cepat daripada manusia yang menggunakan algoritma ML dan merekomendasikan tindakan yang diinformasikan oleh analisis sentimen dari data pelanggan historis.

Alat pemasaran AI dapat membantu pemasar mengidentifikasi insight yang dapat ditindaklanjuti dari data yang dihasilkan oleh sebuah kampanye dalam waktu yang hampir real-time. Selain itu, alat yang sama dapat membantu mengidentifikasi saluran yang tepat untuk pembelian media dan bahkan penempatan iklan yang optimal berdasarkan perilaku pelanggan. Solusi pemasaran AI modern membantu para pemangku kepentingan untuk memastikan bahwa mereka mendapatkan hasil maksimal dari investasi mereka dalam sebuah kampanye.

Kampanye digital menghasilkan lebih banyak data daripada yang dapat diproses oleh manusia, sehingga sulit untuk mengukur keberhasilan inisiatif pemasaran. Dasbor yang disempurnakan AI membantu pemasar menghubungkan keberhasilan upaya mereka dengan taktik spesifik yang telah mereka terapkan, membantu mereka lebih memahami apa yang berhasil dan apa yang mungkin dapat diperbaiki.

Teknologi AI membantu tim pemasaran meningkatkan program manajemen hubungan pelanggan (CRM) mereka dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin seperti persiapan data pelanggan. Teknologi ini juga dapat mengurangi kemungkinan kesalahan manusia, menyampaikan pesan pelanggan yang lebih personal dan mengidentifikasi pelanggan yang berisiko.

Saat ini, banyak pemasar yang kesulitan dengan banyaknya data yang tersedia saat mereka merencanakan kampanye. AI dapat membantu dengan melakukan analitik prediktif pada data pelanggan, menganalisis jumlah besar dalam hitungan detik menggunakan algoritma machine learning (ML) yang cepat dan efisien. Ini menggunakan data untuk menghasilkan insight tentang perilaku pelanggan di masa depan, menyarankan konten yang lebih dipersonalisasi, dan menemukan pola dalam kumpulan data yang besar untuk ditindaklanjuti oleh pemasar.

Departemen pemasaran menggunakan alat AI dalam berbagai aplikasi internal dan yang dihadapi pelanggan. Contoh AI untuk pengalaman pelanggan termasuk mengoptimalkan postingan media sosial, pemasaran email, dan upaya pemasaran konten. Secara internal, pemasar menggunakan AI untuk melakukan segmentasi audiens, menganalisis data konsumen, dan mengotomatiskan tugas-tugas rutin secara cerdas. Beberapa contoh cara perusahaan meningkatkan penggunaan AI untuk mencapai tujuan pemasaran meliputi: 

AI memungkinkan bisnis untuk secara cerdas dan efisien mengelompokkan pelanggan berdasarkan karakteristik, minat, dan perilaku mereka, sehingga menghasilkan penargetan yang lebih tepat dan kampanye pemasaran yang lebih efektif. Hasil akhirnya adalah interaksi pelanggan yang lebih kuat dan ROI yang lebih baik.

Peluncuran platform AI generatif ChatGPT oleh OpenAI pada tahun 2022 memicu gelombang baru penerapan AI di berbagai bidang. AI dalam pembuatan konten membantu tim pemasaran menghemat waktu dan biaya dengan menghasilkan berbagai materi, seperti blog, pesan pemasaran, copywriting, email, subjek email, subtitle video, salinan situs web, dan konten lainnya. Teknologi ini dapat secara otomatis menerjemahkan konten ke berbagai bahasa atau menciptakan variasi materi kampanye yang kohesif di berbagai platform. 

Alat dukungan pelanggan yang berbasis AI awal seperti chatbot, setelah dilatih dapat berinteraksi dengan pelanggan yang mencari jawaban sederhana untuk pertanyaan yang sering diajukan. Saat ini, asisten yang didukung AI generatif dapat berinteraksi dengan pelanggan dalam bahasa alami, di mana pun mereka berada dalam perjalanan pelanggan mereka , membantu menyelesaikan tiket dengan cepat dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

AI membantu bisnis mengoptimalkan program e-commerce dan kemampuan pemasaran digital mereka dengan memberikan wawasan mendalam tentang kebutuhan serta kebiasaan belanja pelanggan, mengotomatiskan tugas, dan menyederhanakan alur kerja. Teknologi seperti agen AI, yang dapat terus mengumpulkan dan menganalisis data, sering kali memberi daya pada mesin rekomendasi yang dipersonalisasi di situs e-commerce dengan melacak aktivitas pengguna dan menghasilkan produk yang paling mungkin dibeli oleh seseorang. 

Analisis prediktif menganalisis data historis dan memprediksi tren masa depan, membantu pemasar membuat keputusan berbasis data dan mengoptimalkan alur kerja mereka. Dengan mengidentifikasi pola perilaku pelanggan, AI memprediksi produk mana yang mungkin berkinerja baik, mengoptimalkan strategi penetapan harga, dan meningkatkan penilaian prospek. Bisnis dapat menggunakan insight ini untuk menyempurnakan strategi, mengurangi tingkat pelanggan yang berhenti menggunakan layanan, dan menjangkau pasar baru sesuai dengan permintaan konsumen. 

Iklan terprogram adalah otomatisasi pembelian dan penempatan iklan di situs web dan aplikasi. AI secara signifikan meningkatkan kemampuan organisasi untuk melakukan iklan terprogram dengan menggunakan riwayat, preferensi, dan konteks pelanggan untuk mengirimkan iklan yang lebih relevan dengan tingkat konversi yang lebih tinggi.

Menerapkan solusi AI untuk meningkatkan pengoptimalan mesin telusur (SEO) membantu pemasar meningkatkan peringkat halaman dan mengembangkan strategi yang lebih baik. AI dapat membantu pemasar membuat dan mengoptimalkan konten untuk memenuhi standar yang terus berubah. 

Analisis sentimen menggunakan AI untuk mengevaluasi pendapat dan emosi pelanggan seperti yang diungkapkan melalui media sosial, ulasan online, dan masukan pelanggan. Misalnya, agen AI dapat menganalisis sejumlah besar data teks untuk mengekstrak sikap yang mendasarinya. Dengan menganalisis sentimen audiens, bisnis dapat menyesuaikan komunikasi, menjaga reputasi, dan merespons proaktif terhadap kekhawatiran pelanggan. 

Dengan menggunakan kekuatan AI, pemasar dapat menyederhanakan tugas yang berulang dan menyita waktu, sehingga mereka dapat fokus pada inisiatif strategis. Dengan mengotomatiskan proses seperti entri data, transkripsi, dan interaksi pelanggan sederhana, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional. Alat yang didukung AI juga menjadwalkan konten, mengelola posting media sosial, dan mempersonalisasi komunikasi, membantu memastikan keterlibatan yang konsisten dengan pelanggan. 

Keakuratan solusi berbasis AI bergantung pada kualitas data yang digunakan untuk melatihnya. Terlepas dari seberapa maju secara teknis suatu alat—jika dilatih pada data yang tidak akurat dan tidak representatif, alat tersebut tidak dapat menghasilkan jawaban dan keputusan yang berkualitas tinggi dan efektif. Untuk mempersiapkan inisiatif pemasaran AI yang sukses, banyak perusahaan meluangkan waktu untuk menstandarkan dan membersihkan kumpulan data mereka untuk membantu memastikan akurasi dan efisiensi. 

Efektivitas AI bergantung pada kelancaran transfer data antar sistem. Agar alat ini bekerja secara optimal, bisnis perlu memastikan integrasi data yang lancar di semua platform dan sistem, termasuk perangkat lunak CRM, analisis situs web, dan platform penjualan. Memanfaatkan pipeline data yang kuat dan infrastruktur berbasis cloud memungkinkan pemrosesan data real-time, sehingga AI dapat menyajikan insight yang akurat dan pengalaman pelanggan yang lebih personal. 

Sama seperti manusia, AI membutuhkan pelatihan yang signifikan untuk mempelajari tugas baru. Misalnya, jika perusahaan membutuhkan solusi AI yang dapat berbicara dengan pelanggannya dengan cara yang menarik, ia harus menginvestasikan waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk mengajarkannya. Untuk membangun aplikasi seperti ini, departemen pemasaran seringkali membutuhkan sejumlah besar data tentang preferensi pelanggan dan kemungkinan besar ilmuwan data yang ahli dalam melakukan pelatihan semacam itu. Semakin banyak bisnis terkemuka merancang alat AI yang dibuat khusus yang dilatih pada kumpulan data khusus tugas atau khusus perusahaan, meningkatkan kemanjuran teknologi. 

Karena AI dilatih berdasarkan informasi pribadi pelanggan, hukum yang mengatur tentang apa yang dapat digunakan harus dipatuhi dengan baik. Perusahaan yang menggunakan AI untuk pemasaran wajib mematuhi peraturan perlindungan data konsumen, atau berisiko terkena denda besar dan merusak reputasi mereka. Mempraktikkan tata kelola data yang baik dan memberikan penjelasan yang transparan tentang bagaimana AI dibangun dan diterapkan akan meningkatkan kepercayaan konsumen. 

Sebelum mengintegrasikan AI dengan sukses, pemimpin pemasaran dan pemangku kepentingan di seluruh organisasi biasanya menetapkan tujuan yang jelas dan terukur. Proses ini dirancang secara sistematis untuk mengevaluasi efektivitas alat AI. Setelah diterapkan, teknologi ini perlu dipantau secara berkala untuk memastikan kinerjanya sesuai dengan tolok ukur yang ditetapkan. 

Integrasi AI dapat mengubah cara karyawan bekerja secara mendasar. Mengadakan program pelatihan dan menerapkan sistem manajemen perubahan dapat memperlancar transisi ke AI serta memastikan departemen pemasaran memanfaatkan teknologi ini secara optimal. Hal ini juga membantu menentukan tugas yang sebaiknya dikerjakan oleh manusia daripada mesin.

Integrasi AI bisa sesederhana mengotomatiskan alur kerja pemasaran dengan aplikasi siap pakai atau sekompleks membangun serangkaian alat produktivitas internal yang didasarkan pada data perusahaan. Terlepas dari metodenya, lima langkah berikut dapat membantu perusahaan mengintegrasikan AI secara efektif ke dalam strategi pemasaran mereka. 

Langkah pertama untuk mengintegrasikan AI ke dalam kampanye pemasaran adalah menetapkan tujuan dan harapan. Pada tahap ini, para pemimpin bisnis mengidentifikasi hambatan dan menguraikan cara-cara yang mereka harapkan agar AI dapat meningkatkan praktik penandaan dalam jangka panjang. Setelah pemangku kepentingan menyepakati ekspektasi, pemilihan solusi AI dan penetapan KPI yang relevan untuk mengukur keberhasilan akan menjadi lebih mudah. 

Ilmuwan data atau engineer dengan latar belakang AI, machine learning, dan pembelajaran mendalam biasanya tidak duduk di tim pemasaran, tetapi keahlian mereka diperlukan untuk inisiatif pemasaran AI yang sukses. Untuk mengatasi masalah ini, organisasi dapat merekrut ilmuwan data dan insinyur yang dibutuhkan atau bekerja sama dengan vendor pihak ketiga untuk mendapatkan dukungan dalam pelatihan dan pemeliharaan alat pemasaran AI mereka. Kedua pendekatan tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan, terutama seputar tingkat investasi yang bersedia dilakukan organisasi.

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi solusi pemasaran AI adalah penggunaan data pelanggan untuk tujuan pelatihan dan implementasi tanpa melanggar undang-undang privasi. Sepanjang proses pelatihan, organisasi harus menemukan cara untuk menjaga keamanan dan privasi pelanggan mereka. Hal ini bisa berarti berinvestasi dalam infrastruktur tambahan untuk memastikan keamanan penyimpanan data pelanggan.

Keberhasilan alat pemasaran AI bergantung pada keakuratan dan relevansi data yang telah dilatihnya. Alat AI yang dilatih pada data yang tidak secara akurat mencerminkan niat pelanggan atau perusahaan tidak dapat memberikan insight yang berguna tentang perilaku pelanggan atau membuat rekomendasi strategis yang bermanfaat. Dengan memprioritaskan kualitas data, perusahaan  dapat memastikan bahwa solusi AI mereka lebih efektif dalam mencapai hasil yang diharapkan untuk program pemasaran.

Organisasi yang memilih solusi AI memiliki banyak platform dan kemampuan berbeda untuk dipilih. Jika mereka mengikuti empat langkah pertama dengan cermat—menetapkan tujuan mereka, merekrut talenta yang tepat, dan memastikan kualitas dan keakuratan data mereka—memilih alat yang tepat akan menjadi mudah.

Tergantung pada alat yang digunakan, integrasi AI bisa sesederhana memasukkan kumpulan data ke dalam aplikasi siap pakai atau sekompleks menerapkan AI untuk berbagai fungsi di seluruh departemen. Dalam situasi apa pun, saat muncul alur kerja baru, langkah ini menekankan pentingnya manajemen perubahan untuk membantu karyawan beradaptasi dengan metode kerja yang baru.

Pada tahap ini, organisasi menganalisis alur kerja berbasis AI untuk memastikan pencapaian target KPI, memantau output, dan secara berkala memasukkan data baru ke dalam alat AI guna meningkatkan akurasi. Para pemimpin juga dapat melacak adopsi karyawan dan penanda produktivitas utama, mengubah strategi untuk terus mengoptimalkan alur kerja yang diperkuat AI.