Baru-baru ini saya berkesempatan untuk duduk bersama Miha Kralj, IBM Global Senior Partner—Microsoft Practice, untuk mendiskusikan evolusi komputasi yang begitu cepat. Perbincangan kami mencakup berbagai topik, termasuk penyimpanan data, infrastruktur TI, integrator sistem, dan pertumbuhan teknologi cloud. Di Bagian Satu kami membahas pergeseran peran pengembang perangkat lunak dan profesional infrastruktur. Di sini, di Bagian Dua, kami membahas evolusi besar-besaran penyimpanan data.
Matthew Finio: Sebelum kita membahas apakah penyimpanan tanpa batas itu menakjubkan atau mengerikan, bisakah Anda jelaskan bagaimana kita sampai pada kondisi ini?
Miha Kralj: Ya. Cara kita berpikir tentang penyimpanan telah berkembang dari waktu ke waktu. Di masa lalu, itu berjenjang, lapis demi lapis. Setiap lapisan memiliki tujuan yang berbeda, biaya yang berbeda dan pertimbangan yang berbeda. Kami memiliki penyimpanan super cepat yang sangat dekat dengan CPU dan mudah diakses, tetapi hanya tersedia dalam jumlah kecil karena harganya sangat mahal. Dan kemudian Anda memiliki penyimpanan yang hampir sama pada solid-state drive. Lebih jauh, Anda memiliki penggerak spindel tradisional yang lebih lambat, dan seterusnya, hingga pengarsipan yang sangat lambat.
Kemudian kami berkembang ke metode yang lebih modern dan mudah diakses. Pikirkan tentang CD dan DVD. Semua data yang kita bakar dengan gembira di cakram perak itu satu dekade lalu? Tak satu pun dari itu tersedia lagi. Tak satu pun yang dapat dibaca. Kerusakan digital terjadi dan datanya hilang.
Namun kini, dengan penyimpanan yang tepat, terutama berbasis cloud, kita menganggap penyimpanan itu tidak terbatas, sangat murah, dan data dapat diakses selamanya. Saat ini, sangat jarang yang mempertimbangkan apa yang mahal, apa yang cepat, apa yang lambat, dan apa yang murah. Penyimpanan dianggap sebagai titik akhir layanan, tempat data disimpan dengan harapan 100% bertahan lama bukan? Itu tidak akan pernah hilang.
Kita beralih dari era kelangkaan—di mana kita harus menghitung jumlah penyimpanan kode yang dibutuhkan atau data yang dibutuhkan—ke era kelimpahan, di mana kita tidak perlu memikirkan apa yang harus disimpan atau dihapus. Tidak ada yang hemat lagi.
MF: Jadi, penyimpanan yang murah dan tahan lama dalam jumlah tak terbatas. Itu bagus, kan?
MK: Ada dua sisi dari persamaan ini. Saya akan fokus pada sisi positifnya. Kini, Anda memiliki penyimpanan tak terbatas dan tidak perlu menghapus apa pun lagi. Dan bukan hanya catatan resmi seperti akta atau polis asuransi dari 50 tahun lalu. Maksud saya setiap interaksi dengan pelanggan dapat disimpan dan direkam secara permanen.
Seluruh ilusi tentang penyimpanan tak terbatas telah menciptakan pendekatan yang sangat berbeda dalam menangani data karena sekarang ini penyimpanannya benar-benar tahan lama. Apa yang dapat Anda lakukan dengan semua data tersebut? Sekarang, dengan AI generatif, Anda dapat menambang apa saja dan segalanya dari seluruh perusahaan Anda.
Semua industri—keuangan, perawatan kesehatan, pendidikan, semuanya—sekarang mendapatkan alat yang 100 kali, 1000 kali lebih kuat daripada alat apa pun yang mereka gunakan di masa lalu, dan itu luar biasa.
Misalnya, di masa lalu, deteksi penipuan selalu merupakan proses yang relatif lambat dan melelahkan. Itu hanya digunakan untuk hal-hal seperti transaksi keuangan besar. Sekarang kami memiliki kekuatan dan kapasitas untuk melakukan deteksi penipuan secara menyeluruh pada setiap transaksi kecil, seperti saat mengisi bensin atau membeli permen karet.
Tiba-tiba setiap industri tidak lagi memikirkan seberapa mahal atau seberapa lambat proses itu. Mereka tidak bertanya, Haruskah saya melakukan sesuatu yang berat? Haruskah saya melakukan penyaringan, kontrol, dan tata kelola penuh? Kita semua bisa melakukan segalanya pada apa saja sekarang.
MF: Anda mengatakan ada dua sisi dari persamaan. Apa saja kerugiannya?
MK: Yah, misalnya, salah satu sisi buruknya adalah saat Anda mengindeks semua data perusahaan, dan Anda tidak tahu apa yang ada di sana, dan Anda tidak mendeteksinya, Anda tidak memfilternya pada output, tiba-tiba sejumlah besar data yang seharusnya tidak terekspos akan terekspos.
Sekarang, dengan AI generatif, bayangkan Anda memiliki AI yang terlatih pada seluruh data perusahaan Anda, termasuk data yang bahkan tidak diketahui oleh manusia. Tiba-tiba ada akses ke, katakanlah, beberapa spreadsheet yang terlupakan dengan gaji yang dapat ditemukan oleh mesin pencari dan pengindeks gen AI di dalam perusahaan. Mungkin orang melihat berapa banyak penghasilan rekan mereka, atau bahkan mendapatkan akses ke file SDM yang sensitif, hal-hal seperti itu.
Tetapi kelemahan lain yang lebih penting adalah dalam keamanan siber. Kerentanan data. Karena tentu saja, kita sekarang mendapatkan alat pertahanan yang sangat, sangat canggih, tetapi kita juga mendapatkan serangan yang sangat canggih. Apa yang terjadi dengan serangan siber dan keamanan siber, pertahanan, penangkalan, dan semua itu sangat berbeda dibandingkan dengan 5 atau 10 tahun yang lalu. Banyak orang bahkan tidak menyadari betapa cepat dan agresifnya serangan terhadap sistem komputer saat ini.
Contoh yang baik adalah jika Anda menggunakan sistem operasi tradisional dan lama, seperti Windows 7, dan menginstalnya pada koneksi internet yang belum aman. Dalam hitungan detik, komputer yang terbuka dan terhubung ke beberapa saluran internet tersebut akan terdeteksi, diretas, diubah menjadi bot, dan digunakan dalam serangan denial-of-service terdistribusi. Semua itu bisa terjadi dalam beberapa menit, tidak peduli di mana Anda berada.
Bagaimana kita mempertahankan diri ketika aturan dan peran keamanan tradisional yang berlaku hanya 5 atau 10 tahun yang lalu kini sepenuhnya ditulis ulang dan didefinisikan ulang? Perang siber yang terjadi di luar sana sangat kejam; perusahaan tidak bisa lagi benar-benar melindungi diri mereka sendiri di dalam tembok mereka sendiri.
MF: Apakah ada solusinya? Apa yang harus dilakukan organisasi dengan data mereka?
MK: Mungkin bukan solusi, tapi saran. Melindungi pusat data pribadi atau cloud pribadi jauh lebih sulit dibandingkan mengandalkan keamanan siber dari penyedia cloud publik. Jika ingin lebih aman, sebaiknya gunakan cloud publik karena penyedia besar memiliki sumber daya yang jauh lebih besar untuk membangun dan melindungi keamanan dibandingkan yang bisa Anda lakukan sendiri. Cloud publik kini menjadi pilihan utama, terutama karena keunggulan keamanan siber, meskipun ada alasan lain yang juga mendukung penggunaannya. Ini lebih hemat biaya. Ini memungkinkan Anda untuk membangun jenis sistem yang sangat runcing. Ini memberi Anda semua elastisitas itu. Itu membuatnya sangat mudah untuk menggabungkan atau mengakuisisi perusahaan lain. Namun, keamanan siber adalah alasan nomor satu. Dilindungi di cloud jauh, jauh lebih baik daripada dilindungi di prem.
MF: Bisnis harus memperhatikan. Sebelum kita membungkusnya, apakah ada manfaat lain dari penyimpanan tak terbatas yang belum kita sentuh?
MK: Pasti. Baik, mungkin tidak ada manfaat bagi semua orang, tetapi bagi sebagian orang.
Merancang sistem bisnis baru dan persaingan kini jauh lebih terbuka. Sistem modern jauh lebih mampu sehingga sekarang tiba-tiba bisnis tidak tahu bagaimana berinovasi sepenuhnya, bagaimana memanfaatkan semua kemungkinan yang ditempatkan oleh sistem modern ini—sistem AI, sistem AI generatif, agen AI—di depan mereka.
Ini akan memakan waktu. Dan siapa yang mengetahuinya terlebih dahulu di setiap industri? Mereka akan mendapatkan bagian terbesar dari keuntungan yang tidak adil dibandingkan dengan kompetisi.
Rancang kembali cara menyelesaikan pekerjaan dengan memadukan bisnis dan transformasi teknologi untuk mengembangkan ketangkasan perusahaan.
Menata ulang dan modernisasi SDM dengan AI sebagai inti untuk memberikan hasil bisnis yang lebih baik dan membuka potensi penuh karyawan.
Temukan kinerja keuangan dan nilai bisnis dengan layanan menyeluruh yang menanamkan analisis data, AI, dan otomatisasi di seluruh proses inti.