Kecepatan modern pembuatan data sangat mengejutkan. Rata-rata organisasi menghasilkan data secara konstan - bahkan mungkin terus menerus - dan segera berinvestasi pada server untuk menyediakan penyimpanan yang cukup untuk informasi tersebut. Seiring berjalannya waktu, dan mungkin lebih cepat dari yang diperkirakan, organisasi akan mengumpulkan lebih banyak data dan melampaui kapasitas server tersebut, sehingga mereka akan berinvestasi di beberapa server. Atau perusahaan itu dapat mengikat ke pusat data, yang dibangun untuk mengakomodasi gudang informasi yang lebih besar.

Tetapi pembuatan data baru tidak pernah melambat lama. Dan jika sebuah organisasi mengambil metrik baru dan melakukan analisis data yang ekstensif terhadap metrik tersebut, salah satu hasilnya adalah semakin banyak data yang dihasilkan dari analisis tersebut. Pada titik tertentu, aset pusat data organisasi dapat melebihi kapasitas penyimpanan tersebut dan perusahaan perlu menggunakan beberapa pusat data. Atau departemen yang berbeda di dalam perusahaan tersebut mungkin memilih untuk menggunakan pusat data lain untuk beban kerja informasi tertentu, meskipun tindakan tersebut mengabaikan praktik terbaik.

Terlepas dari asalnya, ada masalah seperti penyebaran server yang dibuat dengan menyimpan informasi di lokasi fisik yang berbeda. Ini sebagian besar merupakan masalah inefisiensi dan membutuhkan solusi yang merampingkan proses penyimpanan data dan menjaga sumber daya data organisasi tetap terorganisir dengan aman dalam kerangka kerja yang logis. Dan itulah sebabnya perusahaan membutuhkan strategi konsolidasi pusat data yang efektif.

Karena istilah ini berlaku untuk instalasi dengan berbagai ukuran, kita harus jelas tentang apa yang merupakan pusat data. Pertama dan terpenting, pusat data adalah tempat yang nyata, baik berupa keseluruhan bangunan atau satu ruangan. Ini adalah ruang fisik dengan karakteristik yang dapat didefinisikan yang didedikasikan untuk perumahan dan hosting infrastruktur TI.

Pada asalnya, pusat data cenderung menjadi kreasi tunggal yang dikembangkan hanya untuk penggunaan satu perusahaan. Seiring waktu, istilah ini mencakup pusat data besar dan berskala besar yang dijalankan oleh penyedia layanan cloud, yang menampung banyak organisasi dan individu dari berbagai perusahaan. Misalnya, IBM mengoperasikan lebih dari 60 IBM Cloud Data Center di berbagai lokasi di seluruh dunia.

Ada tiga jenis fasilitas pusat data yang bervariasi menurut penggunaan bisnis dan beban kerja yang ditanganinya:

1. Di pusat data perusahaan (atau on premises), sebuah organisasi meng-host semua datanya on premises, biasanya karena menginginkan keamanan maksimum.
2. Sementara itu, pusat data cloud publik dihosting dalam lingkungan cloud oleh perusahaan besar dan menawarkan kemudahan akses melalui koneksi Internet dasar.
3. Terakhir, ada pusat data terkelola dan fasilitas kolokasi untuk organisasi yang tidak benar-benar siap menjalankan pusat data mereka sendiri, namun ingin menghindari penggunaan sumber daya bersama yang ditemukan di pusat data cloud publik. Di pusat data terkelola, organisasi menyewa perangkat keras yang diperlukan dari penyedia pusat data, yang kemudian mengelola manajemen pusat data tersebut. Pada fasilitas kolokasi, organisasi memiliki infrastruktur dan menyewa semua perangkat kerasnya dari penyedia pusat data.

Aset data apa yang Anda miliki dan di mana Anda akan menyimpan semuanya? Dan apakah ada cara yang lebih baik — cara yang menawarkan efisiensi yang lebih besar? Ini adalah pertanyaan panduan di balik konsolidasi pusat data.

Strategi konsolidasi pusat data adalah rencana yang dibuat dan diimplementasikan oleh sebuah organisasi untuk merampingkan proses penyimpanan data dan merampingkan sistem manajemen datanya.

Biasanya, ketika kita membahas layanan manajemen data, kita berbicara tentang bagaimana menerapkannya untuk mengumpulkan dan memanen data dan bagaimana meningkatkannya untuk jumlah data yang terus meningkat. Namun dalam kasus konsolidasi pusat data, kami benar-benar menganjurkan untuk meruntuhkan sistem tertentu dan mengintegrasikan datanya ke lokasi yang lebih terpusat. Dengan kata lain, konsolidasi pusat data pada dasarnya adalah proses reduktif - di mana jumlah data perusahaan tidak berubah, namun jumlah berbagai sistem penyimpanannya biasanya berkurang.

Strategi yang dibangun di sekitar konsolidasi pusat data tidak perlu terlalu rumit, tetapi rencana konsolidasi tersebut akan sangat bergantung pada variabel lain, seperti jumlah jenis data yang berbeda yang perlu dipertahankan oleh organisasi.

Pada intinya, upaya konsolidasi data adalah aktivitas yang cukup mudah yang dimulai dengan mengumpulkan data organisasi dari berbagai sumber. Kemudian, data ditingkatkan sesuai kebutuhan dengan membersihkannya dan menyisirnya untuk kemungkinan kesalahan. Akhirnya, data yang dioptimalkan disimpan di satu lokasi, yang dapat diakses dengan mudah.

Setidaknya itulah versi sederhananya. Pada kenyataannya, bagi sebagian besar perusahaan, menyusun strategi konsolidasi pusat data cenderung menjadi urusan yang jauh lebih besar dan lebih terlibat. Mungkin ada banyak data di beberapa pusat data yang perlu dikumpulkan, membersihkan data tersebut mungkin memerlukan beberapa langkah, dan organisasi harus membuat keputusan penting tentang kebutuhan data saat ini dan proyeksi cerdas tentang persyaratan penyimpanan data di masa mendatang.

Langkah kunci lain dalam implementasi bergantung pada upaya informasi publik internal untuk membiasakan karyawan dan personel perusahaan lainnya dengan strategi konsolidasi pusat data yang telah dibuat. Telah diamati bahwa mengelola strategi konsolidasi pusat data haruslah merupakan proposisi 'menyeluruh', dengan semua pemangku kepentingan diberitahu tentang strategi tersebut dan apa yang harus mereka lakukan untuk mendukungnya. Manajemen perubahan yang efektif dapat mencegah penyimpangan strategi, seperti yang dapat terjadi jika anggota staf membuat pusat data mereka sendiri secara independen dari kebijakan perusahaan yang baru.

Meskipun ada banyak keuntungan yang bisa didapatkan oleh organisasi yang menerapkan strategi konsolidasi pusat data dengan cermat, ada satu manfaat yang hampir tidak mungkin diabaikan oleh sebagian besar perusahaan: penghematan biaya.

Dengan mengurangi jumlah pusat data dan bentuk lain dari sistem penyimpanan yang sudah ketinggalan zaman, sebuah organisasi dapat menurunkan biaya operasionalnya secara substansial. Sebagai contoh, bisnis akan membutuhkan lebih sedikit aset TI saat mencapai konsolidasi, dan ini memungkinkannya untuk mulai menonaktifkan peralatan yang sudah ketinggalan zaman. Dengan cara yang sama, perusahaan akan membutuhkan lebih sedikit pusat data untuk menyimpan data, dan tidak perlu membeli pusat data baru. Masing-masing situasi ini dapat menghasilkan kontribusi positif terhadap keuntungan organisasi dengan menciptakan pengurangan biaya seperti pengurangan biaya pemeliharaan.

Manfaat lain dari memiliki strategi konsolidasi pusat data yang efektif termasuk peningkatan kinerja, sistem manajemen yang efisien untuk penyimpanan data, dan keamanan data yang ditingkatkan dengan lebih sedikit risiko keamanan dan pemadaman karena adanya aset data yang terpusat.

Satu manfaat lainnya adalah 'win-win' sejati, baik untuk organisasi maupun lingkungan. Ketika sebuah organisasi mengadopsi strategi konsolidasi pusat data, perampingan tersebut juga meningkatkan efisiensi energi organisasi, yang mengurangi konsumsi energi perusahaan dan mengurangi jejak karbonnya.

Biasanya, proses konsolidasi pusat data memerlukan langkah-langkah berikut:

Langkah 1: Kepemilikan data inventaris

Meskipun ada berbagai pendekatan yang direkomendasikan untuk menangani proyek konsolidasi pusat data, tidak banyak perdebatan mengenai apa yang seharusnya menjadi langkah pertama organisasi mana pun—mengevaluasi aset data apa yang Anda miliki dan mengonfirmasi fasilitas pusat data mana yang harus menampungnya. Hal ini perlu dilakukan dengan presisi dan ketelitian yang tinggi mengingat banyaknya data di sebagian besar organisasi.

Langkah 2: Tentukan pusat data

Sebelum meluncurkan proses migrasi pusat data, organisasi harus terlebih dahulu menentukan parameter fisik pusat data. Hal ini dimulai dengan studi tentang real estat yang terlibat dan aspek geografis (seperti ukuran fisik dan ruang yang tersedia). Hal ini juga harus mencakup faktor-faktor yang terkait dengan kebutuhan listrik pusat data, termasuk pemasangan kabel, bandwidth, konektivitas, dan catu daya yang dibutuhkan.

Langkah 3: Petakan beban kerja

Langkah selanjutnya mengharuskan konfigurasi perangkat lunak dan perangkat keras organisasi dipetakan sehingga penilaian yang adil dapat dibuat tentang sumber daya dan penggunaan. Apa yang bekerja secara efektif? Apa yang tidak? Memiliki peta penemuan dan ketergantungan yang terdefinisi dengan baik membantu proses ini, sementara teknik seperti virtualisasi membantu perusahaan mendistribusikan ulang beban kerjanya sehingga lebih banyak beban kerja yang ditangani oleh satu mesin.

Langkah 4: Kumpulkan tim

Proyek konsolidasi pusat data bukanlah usaha kecil. Dan mengingat bahwa mereka akan mempengaruhi setiap departemen dalam sebuah organisasi, proyek-proyek ini harus dipimpin oleh personel dengan manajemen proyek yang mantap. Demikian juga, perusahaan harus memahami terlebih dahulu berapa biaya dari berbagai peningkatan teknis ini (seperti migrasi cloud) sebelum proses anggaran pengadaan penuh dimulai.

Langkah 5: Rancang rencana

Pada titik ini, suatu organisasi harus memiliki pandangan komprehensif terhadap aset datanya dan gagasan lengkap tentang cara kerja sistem penyimpanan data baru organisasi tersebut. Jadi, yang tersisa bagi arsitek TI adalah mengambil semua data yang dikumpulkan tentang sistem perangkat keras dan perangkat lunak dan mengembangkan desain konsolidasi akhir. Begitu desain telah diperiksa secara menyeluruh, rencana tersebut dapat dilaksanakan.

Langkah 6: Uji dan konfirmasi

Setelah organisasi mencapai lingkungan pasca-konsolidasi, organisasi harus meluangkan waktu untuk menguji dan memastikan kelayakan infrastruktur pusat data yang telah direvisi. Itu berarti memeriksa semua bagian dari sistem baru dan memastikan stabilitas infrastruktur TI.

Banyak praktik terbaik dapat diterapkan pada konsolidasi pusat data:

• Memantau penggunaan daya: Konsolidasi pusat data adalah tentang pemanfaatan daya dan juga data. Sebagai dasar untuk digunakan dalam perbandingan nanti, Anda perlu memahami berapa banyak energi yang dikonsumsi oleh konfigurasi yang ada sebelum konsolidasi data dimulai.
• Menerapkan perangkat lunak DCIM: Konsolidasi pusat data merupakan pekerjaan besar, memerlukan penggunaan perangkat lunak manajemen infrastruktur pusat data (DCIM) yang memantau penggunaan peralatan TI Anda. Perangkat lunak DCIM memberi Anda alat untuk beroperasi lebih efisien.
• Menilai aset dan ruang penyimpanan: Ini benar-benar merupakan pernyataan ulang seluruh prinsip di balik pengembangan strategi konsolidasi pusat data. Semuanya dimulai dengan memeriksa aset data Anda secara menyeluruh dan membandingkannya dengan ruang untuk alokasi.
• Mengintegrasikan proses otomatis: Untuk mendapatkan manfaat penuh dari konsolidasi data, penting untuk memaksimalkan efisiensi daya Anda. Anda dapat melakukannya dengan mengotomatiskan penggunaan daya, yang akan membantu mencapai efisiensi puncak dengan dikontrol melalui otomatisasi.
• Menghilangkan perangkat keras yang tidak berguna: Inventarisasi menyeluruh atas aset Anda kemungkinan akan mengungkap keberadaan yang disebut 'server hantu' atau 'server zombie'. Aset ini tidak memberikan kontribusi apa pun dan sebenarnya menguras tenaga listrik dan ruang fisik.

Konsolidasi pusat data yang sukses memberikan banyak manfaat bagi organisasi yang merampingkan operasi pusat datanya. Memiliki pusat data terkonsolidasi memungkinkan Anda meningkatkan waktu aktif sekaligus mengurangi waktu henti. Di luar itu, ini adalah proses pengoptimalan yang membantu dalam manajemen pusat data yang efektif. Jika digunakan secara cerdas bersama dengan kebutuhan bisnis yang ada, inisiatif konsolidasi pusat data dapat menjadi langkah pertama dalam manajemen infrastruktur yang efektif.

Apa pun prioritas bisnis Anda, IBM menawarkan solusi perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan untuk menyimpan dan melindungi sumber daya utama Anda dengan aman, termasuk perangkat lunak manajemen penyimpanan yang dirancang untuk membantu Anda mengonsolidasi data dan tugas-tugas lainnya.