Mencapai netralitas karbon pada tahun 2050: Peran AIoT dalam inisiatif pemerintah dan lokal

13 November 2024

Penulis

Udit Sharma

Client Solution Executive - Public Market (State, Local and Education), IBM

Urgensi untuk mengatasi perubahan iklim tidak pernah lebih mendesak dari sekarang ini, dan pemerintah di semua tingkatan menyadari perlunya tindakan berani. Untuk mencegah skenario terburuk, Panel Antarpemerintah untuk Perubahan Iklim (IPCC) telah menetapkan tujuan yang jelas bagi negara-negara anggotanya: mencapai netralitas karbon pada tahun 2050. Target ambisius ini bertujuan untuk membatasi kenaikan suhu global hingga 1,5°C di atas tingkat pra-industri, yang menurut para ilmuwan diperlukan untuk menghindari bencana perubahan iklim.

Sementara tantangannya mungkin tampak menakutkan, kemajuan pesat dalam kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Things (IoT) menawarkan peluang bagi lembaga pemerintah yang memimpin upaya terkait perubahan iklim. Konvergensi kedua teknologi ini, yang dikenal sebagai Artificial Intelligence of Things (AIoT), memiliki potensi untuk merevolusi pendekatan kita terhadap keberlanjutan dan upaya pengurangan karbon di sektor publik.

Desain 3D bola yang menggelinding di lintasan

Berita + Insight AI terbaru 


Temukan insight dan berita yang dikurasi oleh para pakar tentang AI, cloud, dan lainnya di Buletin Think mingguan. 

Manfaat

Salah satu manfaat utama AIoT adalah memungkinkan manajemen energi cerdas di gedung dan infrastruktur pemerintah. Dengan mengintegrasikan algoritme AI dengan sensor dan perangkat IoT, sistem AIoT dapat mengoptimalkan konsumsi energi secara real time.

Misalnya, di kantor pemerintah dan fasilitas publik, AIoT dapat secara otomatis menyesuaikan pencahayaan, pemanasan, dan pendinginan berdasarkan hunian dan kondisi cuaca, mengurangi pemborosan energi dan meminimalkan biaya operasional. Dalam skala yang lebih besar, AIoT dapat membantu mengelola inisiatif kota pintar, seperti sistem manajemen lalu lintas cerdas dan jaringan pintar, untuk memastikan distribusi sumber daya yang efisien dan mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil.

AIoT juga dapat berkontribusi pada upaya keberlanjutan dalam operasi pemerintah dengan mengurangi konsumsi sumber daya dan limbah. Teknik pemeliharaan prediktif yang didukung oleh AI dapat mengantisipasi kegagalan peralatan dan menjadwalkan perbaikan secara proaktif, memperpanjang umur aset publik dan meminimalkan penggantian yang tidak perlu.

Di fasilitas manufaktur milik pemerintah dan departemen pekerjaan umum, AIoT dapat mengoptimalkan proses produksi, mengurangi limbah material dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Dengan data dari sensor IoT, algoritma AI dapat mengidentifikasi inefisiensi dan menyarankan perbaikan, yang mengarah ke praktik yang lebih berkelanjutan dalam operasi pemerintah.

Mixture of Experts | Podcast

Decoding AI: Rangkuman Berita Mingguan

Bergabunglah dengan panel insinyur, peneliti, pemimpin produk, dan sosok kelas dunia lainnya selagi mereka mengupas tuntas tentang AI untuk menghadirkan berita dan insight terbaru seputar AI.

Implementasi

Untuk memanfaatkan manfaat keberlanjutan AIoT, lembaga pemerintah harus mengembangkan arsitektur komputasi berkelanjutan, yang melibatkan adopsi paradigma komputasi eko-sentris yang memprioritaskan efisiensi energi dan keberlanjutan lingkungan. Salah satu pendekatan tersebut, pendinginan perendaman cair, dapat membantu mengurangi konsumsi energi di pusat data. Dengan merendam server dalam cairan pendingin dielektrik (nonkonduktif), teknologi ini dapat secara efektif menghilangkan panas dan meminimalkan kebutuhan akan sistem pendingin udara tradisional, berpotensi mengurangi jejak karbon infrastruktur IT.

Untuk lebih mengurangi jejak energi sistem AIoT dalam aplikasi pemerintah, arsitektur hemat daya sedang dieksplorasi. Arsitektur ini menggunakan teknik seperti komputasi-dalam-memori, desain front-end analog, dan komputasi neuromorfik untuk meminimalkan konsumsi energi. Dengan membawa komputasi lebih dekat ke data dan meniru efisiensi energi jaringan saraf biologis, arsitektur ini dapat secara signifikan mengurangi kebutuhan daya perangkat AIoT yang diterapkan dalam proyek pemerintah.

Algoritme AI ringan yang dirancang untuk perangkat edge adalah komponen kunci lain dari AIoT berkelanjutan dalam inisiatif pemerintah. Dengan memproses data secara lokal pada perangkat edge, daripada mengandalkan server pemerintah terpusat, AI ringan dapat mengurangi konsumsi energi yang terkait dengan transmisi dan pemrosesan data. Algoritme ini dioptimalkan untuk berjalan secara efisien pada perangkat yang terbatas sumber daya, memungkinkan sistem AIoT beroperasi dengan konsumsi energi yang lebih rendah dan mengurangi emisi karbon dalam penerapan pemerintah.

Tantangan

Jalan menuju AIoT yang berkelanjutan di pemerintah bukannya tanpa kendala. Salah satu perhatian utama adalah perlunya meningkatkan latensi dan efisiensi energi AI ringan pada perangkat edge di jaringan pemerintah. Peneliti di laboratorium pemerintah dan institusi akademis secara aktif menjelajahi teknik kompresi inovatif dan pendekatan edge-cloud hybrid untuk mencapai keseimbangan antara kinerja dan efisiensi.

Di luar kinerja dan efisiensi, keamanan merupakan tantangan penting lainnya untuk penerapan AIoT pemerintah. Langkah-langkah keamanan yang kuat, seperti enkripsi, autentikasi, dan firewall, sangat penting untuk melindungi sistem AIoT dari ancaman siber. Ketika jaringan AIoT pemerintah meluas dan menjadi lebih saling terhubung, memastikan keamanan dan privasi data publik yang sensitif menjadi sangat penting.

Untuk mempercepat adopsi praktik AIoT berkelanjutan di pemerintah, kolaborasi antara lembaga pemerintah, lembaga penelitian, dan mitra teknologi sangat penting. Pemerintah federal, negara bagian dan lokal dapat menyediakan dana untuk penelitian dan pengembangan, menerapkan kebijakan yang mendorong praktik berkelanjutan dan menetapkan standar untuk efisiensi energi dan pengurangan karbon dalam operasi pemerintah. Para pemimpin pemerintah harus memprioritaskan keberlanjutan dalam inisiatif AIoT mereka dengan berinvestasi dalam teknologi ramah lingkungan dan mempromosikan praktik terbaik dan aman di seluruh lembaga.

Lembaga pendidikan, konsorsium, organisasi nirlaba, dan organisasi penelitian pemerintah dapat berkontribusi dengan memajukan komputasi berkelanjutan, dengan fokus pada keterampilan keamanan siber untuk ekosistem ini. Mereka juga dapat mengembangkan algoritme dan arsitektur baru yang mendorong batas-batas efisiensi dan keselamatan energi dalam aplikasi pemerintah untuk memberikan manfaat pada komunitas.

AIoT memiliki potensi untuk menjadi sekutu yang kuat bagi lembaga pemerintah dan pemerintah daerah dalam memerangi perubahan iklim. Dengan memungkinkan manajemen energi yang cerdas, mengurangi konsumsi sumber daya, dan menggunakan arsitektur komputasi yang berkelanjutan, AIoT dapat secara signifikan berkontribusi pada tujuan mencapai netralitas karbon pada tahun 2050 di sektor publik.

Namun, untuk mewujudkan potensi ini diperlukan upaya bersama dari para pemimpin pemerintah, peneliti, dan mitra teknologi. Sangat penting bagi pemerintah untuk memprioritaskan keberlanjutan dalam pengembangan dan penerapan solusi AIoT, memaksimalkan manfaat sekaligus meminimalkan dampak lingkungan. Dengan tindakan kolaboratif, pemikiran inovatif, dan komitmen terhadap keberlanjutan, pemerintah dapat memanfaatkan kekuatan AIoT untuk membangun masa depan yang lebih berkelanjutan bagi masyarakat yang mereka layani.

Untuk informasi lebih lanjut tentang manfaat keberlanjutan AI atau AIoT dan pengembangan arsitektur komputasi yang aman dan berkelanjutan, lihat materi berikut:

Ubah definisi bagaimana Anda bekerja dengan AI untuk bisnis

Mempersiapkan pemerintah menghadapi guncangan di masa mendatang

Solusi terkait
IBM watsonx.ai

Latih, validasi, lakukan tuning, dan terapkan AI generatif, model dasar, dan kemampuan machine learning dengan IBM watsonx.ai, studio perusahaan generasi berikutnya untuk pembangun AI. Bangun aplikasi AI dalam waktu singkat, dengan sedikit data.

Temukan watsonx.ai
Solusi kecerdasan buatan (AI)

Gunakan AI di bisnis Anda dalam perpaduan antara keahlian AI terdepan di industri dari IBM dan portofolio solusi Anda.

Jelajahi solusi AI
Konsultasi dan layanan AI

Temukan kembali alur kerja dan operasi yang penting dengan menambahkan AI untuk memaksimalkan pengalaman, pengambilan keputusan secara real-time, dan nilai bisnis.

Jelajahi layanan AI
Ambil langkah selanjutnya

Dapatkan akses satu atap ke kemampuan yang mencakup siklus hidup pengembangan AI. Hasilkan solusi AI yang kuat dengan antarmuka ramah pengguna, alur kerja yang efisien, serta akses ke API dan SDK berstandar industri.

Jelajahi watsonx.ai Pesan demo langsung