Kesenjangan keterampilan AI

Terjadi kekurangan talenta teknologi yang lebih besar di berbagai industri secara umum. Salah satu penyebabnya adalah kemajuan pesat kecerdasan buatan (AI) dan berkembangnya teknologi baru, seperti AI generatif (generative AI), yang menggeser jenis peran dan persyaratan keterampilan yang dibutuhkan perusahaan untuk merekrut karyawan karena mereka terus mengotomatisasi proses dan layanan.

Pada tahun 2024, pengeluaran AI akan tumbuh hingga lebih dari USD 550 miliar, dan akan ada kesenjangan talenta AI yang diperkirakan mencapai 50%, menurut penelitian baru dari Reuters.¹

AI memiliki potensi untuk meningkatkan produk dan layanan, mengoptimalkan operasi bisnis dan alur kerja, membantu pengambilan keputusan, dan mengotomatiskan tugas-tugas yang membosankan. AI memiliki potensi untuk mengubah sifat pekerjaan dan pasar kerja, menurut sebuah laporan oleh Deloitte. ²

Namun, bahkan AI paling canggih saat ini tidak dapat beroperasi tanpa manusia. Menutup kesenjangan keterampilan AI sangat penting untuk membantu organisasi mempersiapkan masa depan pekerjaan dan mempercepat inovasi.

Permintaan untuk peran AI meningkat, karena laju otomatisasi dan kemajuan teknologi makin cepat. Namun, adopsi AI tetap tidak merata di seluruh perusahaan. Banyak karyawan percaya bahwa kesenjangan keterampilan AI berakar dari kesenjangan pelatihan AI.³

Menurut survei Randstad tahun 2024, responden mengatakan bahwa perusahaan yang mengadopsi AI masih tertinggal dalam hal pelatihan atau peningkatan keterampilan karyawan tentang cara menggunakan AI dalam pekerjaan mereka. Ada juga perbedaan gender dan usia dalam seberapa baik pelatihan AI mempersiapkan pekerja secara memadai.

Responden pada survei Skillsoft 2024 yang terpisah (tautan berada di luar ibm.com)⁵ mengatakan bahwa format pembelajaran dalam program pengembangan talenta yang ada terkadang tidak efektif, atau mereka kesulitan untuk menemukan waktu atau dukungan dari pimpinan untuk menyelesaikan program-program ini.

Bagi perusahaan, keterbatasan anggaran internal dan akses ke teknologi, alat, dan data dapat menjadi hambatan bagi peningkatan keterampilan AI, menurut penelitian Snaplogic.⁶

Selain itu, beberapa perusahaan mengatakan bahwa mereka berencana menggunakan AI tetapi gagal mengidentifikasi cara-cara spesifik yang dapat digunakan oleh AI, sehingga membuat mereka tidak yakin akan keterampilan yang dibutuhkan untuk memenuhi tugas-tugas tersebut.

Terdapat ekosistem AI dengan permintaan tinggi dan keahlian terkait.¹ Secara umum, organisasi membutuhkan pembangun AI dan penerjemah AI.² Ini termasuk orang-orang yang tahu cara menggunakan dan menerapkan AI gen, analisis prediktif, model bahasa besar (LLM), pemrosesan bahasa alami (NLP), machine learning (ML), pembelajaran mendalam, dan pembelajaran penguatan.

Tidak semua keterampilan memerlukan pengetahuan luas terkait menerapkan AI. Beberapa tugas dapat mencakup pengetahuan yang lebih dasar, misalnya, cara melakukan prompt tuning atau fine tuning ChatGPT.

Selain itu, karyawan diharapkan memiliki pengetahuan kerja tentang keamanan, privasi, ilmu data, statistik, pengembangan perangkat lunak, pengkodean, model, dan algoritma.

Selain keterampilan AI dan pemrograman, beberapa pekerja diharapkan untuk mengambil peran manajemen dan bekerja dengan pakar subjek atau perancang pengalaman pengguna. Hal ini tidak bisa dilakukan hanya dengan mengisi celah dari bawah ke atas. Para pemimpin senior di jajaran C-suite juga harus selalu mengikuti perkembangan pengetahuan AI terbaru untuk memahami apa yang sedang dikerjakan dan diupayakan oleh perusahaan.

Meminta setiap karyawan yang berinteraksi dengan fungsi yang berhubungan dengan AI untuk mempelajari cara menulis kode AI dari ujung ke ujung sering kali tidak diperlukan. Perusahaan juga dapat mempertimbangkan untuk menerapkan ⁷ alat intuitif dengan kode-rendah atau no-code dalam proyek-proyek AI.

Kekurangan keterampilan dapat dijembatani dengan investasi dan inisiatif seputar pengembangan keterampilan. Banyak masalah yang menyebabkan kesenjangan keterampilan AI adalah masalah yang sama yang menyebabkan kekurangan talenta teknologi. Beberapa solusi untuk menutup kesenjangan keterampilan AI tumpang tindih dengan solusi untuk menyelesaikan kekurangan talenta teknologi.

Ada beberapa platform online yang menawarkan pendidikan tentang keterampilan AI. Sebagai contoh,SkillsBuild dari IBM dan Microsoft⁸ menawarkan sumber daya gratis yang dapat membantu siapa saja untuk mulai menilai dan mengembangkan kemampuan AI mereka.

Membina tenaga kerja yang siap menghadapi masa depan melibatkan perekrutan strategis dan investasi dalam pembelajaran berkelanjutan. Sebagian besar karyawan menerima lebih banyak pelatihan untuk menyesuaikan diri dengan teknologi yang sedang berkembang.

Jalur tradisional untuk pelajar seperti universitas, program PhD, kamp AI, dan akademi online, masih dapat digunakan oleh pekerja Gen Z untuk memperoleh keterampilan. Pelatihan dan paparan terhadap teknologi dan alat bantu AI dalam kurikulum sekolah, terutama untuk siswa yang lebih muda, sangat diperlukan. Itu berarti bahwa menjaga pelatih dan guru tetap mengikuti informasi terbaru sangatlah penting.

Saat bergabung, peluang pembelajaran internal seperti program pelatihan, lokakarya dengan rekan kerja, jam kerja atau sesi untuk berlatih di lingkungan sandbox akan membantu mempertahankan karyawan yang berharga, yang dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyeleksi pelamar baru.

Untuk merampingkan perekrutan dan membuat proses pembelajaran menjadi efisien, perusahaan harus terlebih dahulu menilai secara menyeluruh manfaat dan keterbatasan AI bagi organisasi mereka (PDF).²

Lebih banyak AI tidak selalu lebih baik.⁹ Bisnis harus mengevaluasi dengan cermat bagaimana mereka telah menggunakan AI dalam operasi mereka pada tahun sebelumnya, melihat apa yang berhasil dan apa yang tidak, dan menggunakan masukan untuk peta jalan bagaimana mereka ingin menggunakan AI dalam beberapa tahun mendatang.

Berdasarkan hal ini, mereka dapat menguji kesiapan AI karyawan mereka saat ini dalam topik-topik AI tersebut untuk mencari kesenjangan dalam kemahiran keterampilan. Bergantung pada seberapa khusus kebutuhan AI perusahaan, mereka kemudian dapat memilih untuk membawa pakar AI baru untuk merintis proyek atau melatih ulang insinyur yang ada untuk menggunakan dan menerapkan alat AI.

Untuk membantu karyawan terlibat dalam mencapai tujuan pengembangan keterampilan pribadi mereka, pemberi kerja harus mempertimbangkan program pembelajaran yang lebih interaktif dan dapat sesuaikan⁵ yang dapat memadukan kursus online dan sesuai permintaan dengan peluang pengalaman dan pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur.

Yang terpenting, perusahaan harus membantu memastikan bahwa pendekatan dan inisiatif pelatihan AI mereka ditawarkan secara adil dan inklusif terhadap pekerja dari berbagai demografi.

Lebih mudah untuk memecahkan masalah secara kolaboratif daripada harus mengembangkan strategi dan rencana pembelajaran in-house dari awal. Bisnis dapat berpartisipasi dalam kemitraan dengan lembaga pendidikan dan organisasi lain untuk menyediakan penawaran ini.