Strategi data dengan pendekatan arsitektur — mendukung keputusan berbasis data untuk bisnis Anda
Perusahaan harus memanfaatkan data untuk menciptakan loyalitas pelanggan, mengotomatisasi proses bisnis, dan berinovasi pada ide-ide masa depan agar mampu berkembang di era yang tak terduga iniNamun, permintaan akan big data sudah melampaui kemampuan kita dalam memecahkan masalah analisis data yang ada. Sementara metode salin dan tempel pun hanya memperburuk keadaan.
Bisnis besar dan kecil perlu arsitektur baru, misalnya data fabric, agar sepenuhnya berbasis data dan memanfaatkan AI untuk memenuhi KPI mereka. Dengan pendekatan data fabric, platform inteligensi bisnis yang mudah digunakan dapat menghubungkan orang yang tepat ke kumpulan data yang tepat di waktu yang tepat. Hasilnya ketangkasan, prediksi hasil, dan personalisasi pengalaman pun meningkat.
- Piranti lunak analisis bisnis:Â Analisis bisnis menghadirkan keserbagunaan dalam pembuatan keputusan berdasarkan data yang didapat dari insight real-time, alat analisis bisnis, prakiraan, analisis data, dan alat BI. Ini akan meningkatkan profitabilitas dan mendorong hasil di seluruh metrik utama.Â
- Ilmu data dan analitik:Â AI dengan cepat menjadi komponen strategis dan penting bagi organisasi di seluruh industri untuk tujuan mempercepat penyampaian produk dan layanan inovatif, memenuhi harapan pelanggan, mengurangi risiko dan penipuan, serta mendorong pertumbuhan pendapatan. Platform analitik yang tepat akan memberikan kemampuan yang didukung analitik dan terotomatisasi guna menyederhanakan alur kerja, menyingkirkan kesalahan yang merugikan, serta menghemat waktu bagi ilmuwan data, analis data, dan pemilik lini bisnis.
- Analisis teks:Â Â Saat bisnis berinvestasi dalam analisis teks, para pakarnya dapat menggunakan lebih banyak waktu untuk menciptakan nilai bagi pemangku kepentingan dan tak perlu berlama-lama dalam proses bisnis yang merepotkan.
Â
Rampingkan dan padukan perencanaan keuangan dan operasional di seluruh perusahaan.
Buat keputusan dengan yakin menggunakan Cognos dashboards. Alat visualisasi data canggih yang memungkinkan analitik yang lebih cerdas.
 Ajukan pertanyaan dan dapatkan jawaban dalam hitungan detik. Temukan insight dengan analis dan penasihat bisnis yang didukung AI.
Mengotomatiskan dan mempercepat proses penutupan, konsolidasi, dan pelaporan dengan ketangkasan dan keterjangkauan solusi berbasis cloud.
Bangun dan skalakan AI tepercaya di cloud apa pun. Otomatiskan siklus hidup AI untuk ModelOps.
Mengungkap insight data dengan antarmuka drag-and-drop kami untuk memecahkan masalah bisnis dan penelitian.
Mengelola data mulai persyaratan hingga penghentian guna menambah kelincahan bisnis sekaligus mengurangi biaya.
Mengoptimalkan pemecah berkinerja tinggi untuk pemrograman linier, integer campuran, dan kuadrat.
Mempercepat keputusan dan proses bisnis dengan menerapkan analisis konten bahasa alami yang didukung AI untuk menemukan jawaban dan insight lebih cepat.
Mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis informasi berbasis cloud dari sumber data mana pun, baik menggunakan Tableau, SQL, Sisense, atau alat lainnya.
Memenuhi kebutuhan unik Anda, mulai integrasi data sampai kualitas dan tata kelola data.
Dapatkan kesederhanaan, skalabilitas, kecepatan dan kecanggihan. Semuanya dapat diterapkan sebagai layanan, di cloud dan on premises.
Mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis informasi berbasis cloud dari sumber data mana pun, baik menggunakan Tableau, SQL, Sisense, atau alat lainnya.
Hadirkan fleksibilitas dan skalabilitas pada strategi informasi perusahaan Anda. Dengan InfoSphere Integrate, Anda dapat mengubah, mengelola, dan menyampaikan data yang tepercaya.
Percayai, kelola, dan lakukan tindakan berdasarkan data Anda dengan perluasan model penerapan yang fleksibel. Tingkatkan kecepatan, kurangi biaya, dan wujudkan time to value yang lebih cepat.
Analisis data bisnis untuk memperoleh insight yang dapat ditindaklanjuti dan memberi informasi dalam pengambilan keputusan.
Pelajari cara ilmu data membuka insight bisnis, mempercepat transformasi digital, dan memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data.
Ungkap maksud dari arsitektur data dan komponen yang tersedia untuk mengimplementasikannya.
Pelajari cara data fabric mengatur data secara cerdas di seluruh lanskap terdistribusi, lalu menampilkannya kepada konsumen data