Bagaimana membantu IT mengelola dirinya sendiri dengan operasi otonom

44% perusahaan yang digerakkan oleh digital mengharapkan AI dan pembelajaran mesin memiliki dampak transformasional pada bisnis dalam 3-5 tahun ke depan.¹
Pola geometris hiperbolik untuk mewakili otomatisasi
Pendahuluan
Orang yang sedang melihat tablet
Gunakan AI dan otomatisasi untuk secara proaktif beradaptasi dengan gangguan bisnis

Operasi otonom dapat memungkinkan IT untuk mengelola dirinya sendiri, menawarkan peluang untuk keandalan yang tinggi dan pengurangan biaya yang signifikan dengan memberikan pendekatan proaktif untuk mengatasi masalah, bukan reaktif.Penelitian dari studi IBV tahun 2020 (PDF, 400 KB) menunjukkan bahwa 80% perusahaan yang disurvei mengharapkan pertumbuhan profitabilitas dengan otomatisasi.Namun, menerapkan transformasi digital secara efektif membutuhkan pendekatan strategis. Memasukkan AI dan otomatisasi ke dalam operasi IT menambah kemampuan baru untuk mengatur data, memprioritaskan masalah yang dapat memengaruhi bisnis, dan menghemat waktu karyawan terampil Anda.

Studi IBV 2020 (400 KB)
Visibilitas IT

Memvisualisasikan operasi secara menyeluruh

 

Menara kontrol IT memberikan pandangan menyeluruh yang komprehensif dan menyeluruh tentang bagaimana operasi Anda berfungsi.CIO dapat melihat data kinerja aplikasi secara terperinci dan bagaimana sumber daya dikelola.CTO dapat menggunakan informasi ini untuk menentukan apakah produk atau penyedia layanan memerlukan penambahan.Dan CEO dapat mengakses berbagai macam metrik bisnis dan aplikasi intelijen bisnis.

Metrik waktu nyata
Pantau setiap acara IT secara real time

Memperoleh metrik real-time di seluruh sistem seperti mean time to identify (MTTI) adalah dorongan operasi IT otonom.Meningkatkan observabilitas membantu Anda melacak operasi IT dari ujung ke ujung, membuatnya lebih mudah untuk mengidentifikasi dan menemukan peristiwa penting saat terjadi di seluruh aplikasi, data, dan proses Anda.

orang yang bekerja dengan laptop di pusat data
Efisiensi AI

Gunakan AI untuk mengonsolidasikan data dan memulai tindakan IT

 

Volume dan kecepatan telemetri IT yang masuk dapat dengan mudah membanjiri staf.Untuk mengelola data yang masuk secara efektif, bisnis beralih ke infus AI untuk memahami apa arti peristiwa yang masuk dan bagaimana menyelesaikannya dengan cepat.AI juga dapat membantu melestarikan pengetahuan institusional yang biasanya hilang dalam transisi personel IT.

Mengotomatiskan operasi
Orang yang melihat tablet di pabrik
Terapkan otomatisasi untuk bertindak sebelum dampak bisnis

Menambahkan otomatisasi dengan AI pada operasi IT memungkinkan aktivitas, seperti merutekan tiket layanan pelanggan, mengidentifikasi risiko keamanan, dan membuat cadangan sistem secara otonom, tanpa campur tangan manusia.Teknologi ini membantu menciptakan pengalaman yang lebih baik dengan kecepatan, meningkatkan produktivitas karyawan, merampingkan operasi, dan membantu membangun loyalitas pelanggan yang langgeng.

Langkah selanjutnya
Unduh makalah IBM Jelajahi Berlangganan IBM Expert View Jelajahi
Catatan kaki

¹ Berdasarkan hasil survei Voice of the Customer dari 451 Research: Macroeconomic Outlook, Corporate IT Spending, Digital Transformation and Cloud Services 2020 yang dilakukan terhadap 237 pengambil keputusan IT, yang dilaporkan dalam Total Automation: The Future of Intelligent Enterprise Execution, 451 Research, Juli 2022.