Apa tiga hal yang dapat Anda lakukan untuk memulai perjalanan observabilitas Anda?
Ilustrasi laptop dengan data dan statistik pada layar
02: Tiga langkah menuju observabilitas

Untuk memulai perjalanan observabilitas Anda, ada tiga langkah yang bisa Anda lakukan sekarang juga.

1. Mengukur di mana posisi Anda pada kurva kematangan observabilitas aplikasi

Apa nilai observabilitas bagi organisasi Anda?

Lihat semua bab

2. Menyusun data

Data telemetri yang dikumpulkan oleh platform observabilitas dapat dibagi menjadi beberapa jenis:

Metrik - Penilaian numerik kinerja aplikasi, pemanfaatan sumber daya, dan kesehatan sistem secara keseluruhan selama periode waktu tertentu.

Jejak - Catatan layanan menyeluruh untuk setiap permintaan pengguna, saat transaksi berpindah dari satu layanan ke layanan lainnya.

Ketergantungan – Penilaian tentang bagaimana setiap komponen aplikasi bergantung pada komponen, aplikasi, dan sumber daya TI lainnya.

Pemeriksaan Kesehatan – Jajak pendapat berkala layanan tertentu. Jika pemeriksaan kesehatan gagal, itu berubah menjadi masalah.

Peringatan – Pemberitahuan yang dipicu ketika ambang batas tertentu yang telah ditentukan sebelumnya terlampaui.

Dasbor – Perspektif aplikasi yang menyediakan presentasi visual, interaktif, dan mudah dipahami dari metrik tertentu yang telah ditentukan sebelumnya.

Log - Catatan kejadian aplikasi yang terperinci, ber-cap waktu, lengkap, dan tidak dapat diubah dalam sistem Anda.

Setelah mengumpulkan informasi ini, alat bantu observabilitas menghubungkannya secara real-time untuk memberikan informasi kontekstual — apa, di mana, dan mengapa peristiwa apa pun yang dapat mengindikasikan, menyebabkan, atau digunakan untuk mengatasi masalah kinerja aplikasi.

Platform observabilitas yang paling canggih juga akan secara otomatis menemukan sumber-sumber telemetri baru yang mungkin muncul dari aplikasi. Karena platform ini menangani lebih banyak data real-time daripada solusi APM standar, banyak yang menyertakan kemampuan AIOps (kecerdasan buatan untuk operasi) dan ML (machine learning) yang dapat memisahkan sinyal (indikasi masalah nyata) dari noise (data yang tidak terkait dengan masalah).

3. Menerapkan praktik dan prinsip utama

Agar dapat bekerja dengan baik, kemampuan observabilitas bergantung pada data dan AI untuk mendorong wawasan otomatis yang dapat ditindaklanjuti. Komponen-komponen utama tersebut memungkinkan Anda mengelola dan mengamati banyak layanan dan sistem di seluruh lingkungan yang kompleks secara efektif dengan kecepatan dan skala. Dengan demikian, ada beberapa praktik dan prinsip utama yang harus Anda miliki agar platform observabilitas Anda dapat mencapai tujuan Anda:

Optimalisasi yang sistematis: Observabilitas memetakan dan mengkontekstualisasikan interaksi antara semua sumber daya yang ada di dalam arsitektur TI sehingga seluruh lingkungan TI dapat dioptimalkan.

Kontekstualisasi yang lengkap: Setiap unit data observabilitas harus disampaikan dengan konteks yang lengkap. Diperlukan penelusuran dan kontekstualisasi ujung ke ujung dari setiap metrik.

Penyebaran cloud native: Proses observabilitas, penerapan, dan instrumentasi sepenuhnya otomatis sehingga alat observabilitas terintegrasi dengan lancar ke dalam lingkungan aplikasi cloud-native.

Dukungan komprehensif untuk konsumsi data: Observabilitas mendukung banyak cara lingkungan aplikasi modern mengekspos data – mulai dari output standar dan log konvensional hingga telemetri seperti OpenTracing.

Observabilitas di seluruh pipeline: Observabilitas shift-left menggunakan platform observabilitas dalam praproduksi untuk mengoptimalkan pipeline CI/CD dan menemukan masalah sehingga masalah tersebut tidak dirilis ke dalam produksi.

Bab selanjutnya

 

Pelajari tentang nilai yang diberikan oleh observabilitas kepada organisasi Anda.

Baca bab 3
Bab 1: Apa itu observabilitas dan mengapa itu penting? Bab 3: Apa nilai observabilitas bagi organisasi Anda? Bab 4: Bagaimana cara kerja observabilitas untuk berbagai jenis bisnis? Bab 5: Bagaimana Anda dapat membuat kasus untuk observabilitas oleh seluruh organisasi Anda? Bab 6: Apa yang ditawarkan IBM untuk membuat observabilitas menjadi kenyataan bagi Anda?