IBM® Z® Performance and Capacity Analytics memberikan wawasan bagi Manajer Operasi IT, Pakar Kinerja, dan Perencana Kapasitas untuk mengambil keputusan yang tepat tentang kinerja infrastruktur dan aplikasi mereka.
Dengan memanfaatkan SMF dan sumber data terstruktur lainnya di IBM Z dan platform lainnya, informasi pemanfaatan IT di seluruh perusahaan dikurasi dengan cepat dan efisien menjadi laporan yang dapat ditindaklanjuti. Fungsi peramalan dan pemodelan membantu memastikan sumber daya tersedia untuk menjalankan bisnis dan memenuhi tingkat layanan yang diharapkan, baik untuk saat ini maupun di masa mendatang.
Pengumpulan dan kurasi data yang hampir real-time dengan pemrosesan yang memenuhi syarat zIIP dapat menurunkan biaya overhead dan mendapatkan analisis serta insight dalam beberapa menit setelah pembuatan catatan SMF untuk memastikan ketersediaan sumber daya sistem.
Dasbor out-of-the-box pada metrik kinerja utama dan perencanaan kapasitas yang disampaikan pada Cognos Analytics dan streaming output langsung ke Splunk atau Elastic Stack.
Gunakan kemampuan prakiraan bawaan untuk memprediksi kebutuhan sumber daya di masa depan berdasarkan kapasitas saat ini dan tren pertumbuhan, termasuk memvisualisasikan efek peningkatan ke prosesor baru.
Mengukur dan memperkirakan konsumsi MSU untuk mendukung penetapan harga perangkat lunak yang fleksibel pada z/OS dan mengidentifikasi peluang untuk pengoptimalan aplikasi dan lingkungan.
Pastikan data IBM Z Anda yang berharga tetap berada di bawah kendali Anda dengan menggunakan proses pengumpulan dan kurasi menyeluruh yang menjaga data tetap berada di platform.
Pelajari bagaimana proses pengumpulan dan kurasi data membantu mengurangi kompleksitas operasional dan meningkatkan waktu untuk mendapatkan nilai.
IBM Z Performance and Capacity Analytics secara selektif menjebak data SMF segera setelah catatan tersedia di setiap LPAR dan mengangkutnya ke hub untuk diproses, memungkinkan Anda menemukan dan menyelesaikan masalah dengan cepat serta menyeimbangkan konsumsi sumber daya untuk memenuhi SLA bisnis.
Kurasi data yang berkelanjutan meningkatkan ketepatan waktu akses Anda ke informasi dan analitik sehingga Anda dapat mengelola ketersediaan sistem dengan lebih baik dan menyelesaikan masalah dengan insight yang lebih cepat tentang anomali kinerja dan kapasitas dalam hitungan menit dan jam sejak pengumpulan data, sekaligus menurunkan dampak overhead pemrosesan kurasi data.
Serangkaian dasbor yang komprehensif disediakan di berbagai platform pelaporan, termasuk Cognos Analytics, untuk memberikan wawasan yang mudah diadopsi untuk berbagai kebutuhan pengguna, mulai dari analis kinerja hingga manajemen operasi IT dan perencana kapasitas. Data yang telah dikurasi juga dapat dialirkan ke platform analitik off-platform pilihan, seperti Splunk atau Elastic Stack secara langsung atau memanfaatkan IBM Z Common Data Provider, sehingga data IBM Z dapat terlihat dan dianalisis dalam platform di seluruh perusahaan.
Fungsi Forecaster bawaan menyediakan sarana untuk menggunakan tren penggunaan data historis Anda (diplot terhadap kapasitas yang ada) untuk menentukan kapan sumber daya tambahan akan diperlukan dalam proses perencanaan strategis IT Anda.
Sumber data baru dapat ditambahkan ke koleksi Anda untuk melengkapi dan memperluas sumber yang disediakan produk. Anda dapat mengonfigurasi pengumpulan data agar sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda, termasuk membuat anotasi pengumpulan data untuk memberikan konteks tingkat aplikasi pada beban kerja.
Apa pun model harga yang Anda ikuti untuk melisensikan perangkat lunak pada IBM Z, pelaporan yang disempurnakan disediakan untuk membantu manajemen kinerja dan biaya guna mengidentifikasi produk dan beban kerja yang berkontribusi pada model rata-rata 4 jam bergulir atau model konsumsi perusahaan.
Manfaatkan IBM Db2 Analytics Accelerator (IDAA) untuk memberikan wawasan dengan biaya kinerja yang lebih rendah dengan menyimpan data langsung ke IDAA. Tindakan ini mengurangi penyimpanan data pada Db2 untuk z/OS, dan memungkinkan kerja CPU berpindah dari z/OS ke alat IDAA, memanfaatkan kinerja kueri berkecepatan tinggi.
Pahami bagaimana kapasitas CEC dan LPAR bervariasi ketika jumlah prosesor fisik ditingkatkan atau model prosesor ditingkatkan. Membantu memvisualisasikan efek peningkatan ke prosesor baru dengan menunjukkan berapa banyak kapasitas tambahan yang akan tersedia pada tingkat sistem secara keseluruhan serta tingkat LPAR individu.
Secara proaktif mengidentifikasi dan menghindari masalah operasional.
Percepat identifikasi insiden hybrid dengan analitik operasional real-time.
Dapatkan tampilan aplikasi Anda dari ujung ke ujung yang sesungguhnya.
Optimalkan sumber daya IBM Z Anda untuk memaksimalkan kinerja sistem mainframe Anda.
Mengotomatiskan proses pemulihan untuk ketahanan aplikasi batch secara real-time.