Dapatkan insight tentang penggunaan sumber daya Mesin Virtual Java dan statistik permintaan API IBM z/OS Connect di beberapa domain z/OS
Ringkasan
IBM Z® OMEGAMON® AI for JVM secara otomatis menemukan semua aplikasi Java™ online yang berjalan pada sistem operasi z/OS®, memantau konsumsi sumber daya, dan memberikan peringatan ketika metrik kinerja utama melebihi garis dasar yang ditetapkan.
Anda dapat memantau kinerja Java Virtual Machines (JVM) di berbagai lingkungan z/OS, termasuk subsistem CICS®, IMS, Db2®, dan server aplikasi Java murni seperti WebSphere® Application Server atau WebSphere Liberty Profile. Ini memungkinkan Anda menganalisis permintaan API IBM z/OS Connect sedang berlangsung, selesai, atau salah dan secara otomatis mengumpulkan catatan memori inti debug untuk diagnosis yang lebih cepat.
Selain itu, Anda dapat mengintegrasikannya dengan produk lain dalam keluarga OMEGAMON untuk memberikan kemampuan manajemen z/OS yang mulus.
Visualisasikan dan kelola semua beban kerja JVM, analisis pengumpulan sampah dan penggunaan tumpukan untuk mendeteksi kebocoran memori, dan hindari titik buta dengan melihat JVM secara berdampingan, menerima peringatan, dan dengan cepat mengisolasi akar penyebab masalah kinerja.
Identifikasi JVM online secara otomatis, dapatkan insight proaktif tentang masalah operasional umum, dan tetapkan ambang peringatan untuk mengatasi masalah potensial sebelum berdampak pada operasi.
Pahami penggunaan CPU di tingkat utas Java, optimalkan efisiensi penyeimbangan zIIP, dan pantau permintaan API z/OS Connect yang penting untuk mendukung transformasi digital.
Fitur
Secara otomatis menemukan semua JVM online dan menyediakan pemantauan kinerja real-time dan historis di berbagai lingkungan z/OS, termasuk server aplikasi CICS, IMS, Db2, dan Java seperti WebSphere Application Server dan WebSphere Liberty Profile. Tampilan layar tunggal memungkinkan Anda untuk memahami beban kerja Java saat ini dan di mana ia berjalan.
Memanfaatkan analitik berbasis AI untuk mendeteksi dan mendiagnosis masalah utas dan penguncian, pengumpulan sampah yang kurang optimal, utas berulang, dan tantangan kinerja CPU, termasuk sumber daya khusus z/OS seperti penyeimbangan ZiIP dan alokasi memori asli. Insight ini membantu mengoptimalkan efisiensi sistem dan mencegah hambatan kinerja.
Menyediakan statistik kinerja terperinci untuk transaksi API IBM z/OS Connect, baik alur Pemohon maupun Penyedia API. Hal ini mencakup pemantauan semua transaksi yang telah selesai dan tengah berlangsung dalam satu alat yang memungkinkan identifikasi dan penyelesaian masalah dengan cepat.
Menawarkan insight mendalam tentang ruang alamat memori asli alokasi, menunjukkan bagaimana memori dialokasikan dan digunakan di seluruh utas, pustaka kelas, dan heap. Hal ini juga memberikan pemantauan penggunaan CPU yang proaktif, termasuk pekerjaan penyeimbangan dan bukan penyeimbangan zIIP yang memenuhi syarat zIIP, membantu mengelola biaya MLC dan mengoptimalkan sumber daya mainframe.
Memanfaatkan machine learning dan peringatan indikator kinerja utama (KPI) yang telah ditentukan untuk terus memantau kinerja CPU, pengumpulan sampah, kesehatan JVM, dan beban kerja API z/OS Connect. Hal ini memungkinkan deteksi dini terhadap potensi masalah, sehingga memungkinkan tindakan pencegahan untuk mempertahankan kinerja sistem yang optimal.
Terintegrasi dengan lancar dengan rangkaian pemantauan OMEGAMON, memberikan tampilan terpadu mainframe dan subsistem. Ruang kerja ini juga menggabungkan insight IBM Z OMEGAMON AI untuk diagnostik lanjutan dan kemampuan perkiraan, dan Penyedia Data IBM Z OMEGAMON untuk deteksi masalah cepat dan respons otomatis, memastikan manajemen z/OS yang komprehensif dan peningkatan efisiensi operasional.
Secara otomatis menemukan semua JVM online dan menyediakan pemantauan kinerja real-time dan historis di berbagai lingkungan z/OS, termasuk server aplikasi CICS, IMS, Db2, dan Java seperti WebSphere Application Server dan WebSphere Liberty Profile. Tampilan layar tunggal memungkinkan Anda untuk memahami beban kerja Java saat ini dan di mana ia berjalan.
Memanfaatkan analitik berbasis AI untuk mendeteksi dan mendiagnosis masalah utas dan penguncian, pengumpulan sampah yang kurang optimal, utas berulang, dan tantangan kinerja CPU, termasuk sumber daya khusus z/OS seperti penyeimbangan ZiIP dan alokasi memori asli. Insight ini membantu mengoptimalkan efisiensi sistem dan mencegah hambatan kinerja.
Menyediakan statistik kinerja terperinci untuk transaksi API IBM z/OS Connect, baik alur Pemohon maupun Penyedia API. Hal ini mencakup pemantauan semua transaksi yang telah selesai dan tengah berlangsung dalam satu alat yang memungkinkan identifikasi dan penyelesaian masalah dengan cepat.
Menawarkan insight mendalam tentang ruang alamat memori asli alokasi, menunjukkan bagaimana memori dialokasikan dan digunakan di seluruh utas, pustaka kelas, dan heap. Hal ini juga memberikan pemantauan penggunaan CPU yang proaktif, termasuk pekerjaan penyeimbangan dan bukan penyeimbangan zIIP yang memenuhi syarat zIIP, membantu mengelola biaya MLC dan mengoptimalkan sumber daya mainframe.
Memanfaatkan machine learning dan peringatan indikator kinerja utama (KPI) yang telah ditentukan untuk terus memantau kinerja CPU, pengumpulan sampah, kesehatan JVM, dan beban kerja API z/OS Connect. Hal ini memungkinkan deteksi dini terhadap potensi masalah, sehingga memungkinkan tindakan pencegahan untuk mempertahankan kinerja sistem yang optimal.
Terintegrasi dengan lancar dengan rangkaian pemantauan OMEGAMON, memberikan tampilan terpadu mainframe dan subsistem. Ruang kerja ini juga menggabungkan insight IBM Z OMEGAMON AI untuk diagnostik lanjutan dan kemampuan perkiraan, dan Penyedia Data IBM Z OMEGAMON untuk deteksi masalah cepat dan respons otomatis, memastikan manajemen z/OS yang komprehensif dan peningkatan efisiensi operasional.