Beranda
AI and ML
Watson Studio
Federal Reserve dan Office of the Comptroller of the Currency memberikan panduan SR Letter 11-7 yang mendefinisikan model sebagai "... metode, sistem, atau pendekatan kuantitatif yang menerapkan teori, teknik, dan asumsi statistik, ekonomi, keuangan, atau matematis untuk memproses data input menjadi estimasi kuantitatif."
Risiko model dapat terjadi ketika model digunakan untuk memprediksi dan mengukur informasi kuantitatif namun kinerja model tidak memadai. Kinerja model yang buruk dapat menyebabkan hasil yang merugikan dan mengakibatkan kerugian operasional yang besar. Menerapkan manajemen risiko model dalam arsitektur informasi modern membantu Anda:
- Mempercepat waktu untuk membantu memenuhi kepatuhan terhadap peraturan dan tujuan risiko lainnya.
- Menyederhanakan validasi model di beberapa cloud.
- Memanfaatkan model dan data yang berjalan hampir di mana saja.
Bagaimana membangun AI yang bertanggung jawab dalam skala besar
Mengumumkan peluncuran watsonx.ai - Studio AI kelas enterprise baru yang menyatukan machine learning tradisional bersama dengan kemampuan AI generatif baru yang didukung oleh model dasar
Tingkatkan kepatuhan model dengan pengujian dan ambang batas khusus.
Dengarkan para pakar AI berdiskusi tentang digitalisasi tata kelola di era AI.
Gambar produk
Jelajahi AI yang dapat dijelaskan pada IBM Cloud Pak for Data.
Dapatkan tips teknis dan insight dari orang lain yang menggunakan solusi IBM Data dan AI.
Memodernisasi cara Anda mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis data dengan data multicloud dan platform AI.
Membangun dan meningkatkan skalanya AI dengan kepercayaan dan transparansi.
Meningkatkan efisiensi operasional dengan tata kelola model terintegrasi.