Tantangan bisnis? Berinovasilah bersama tim kami, dan rancang solusi hybrid cloud dan AI yang lebih cerdas.
Pahami data Anda, ubah volume dan variasi yang bergerak cepat menjadi wawasan dengan IBM® Streams. Streams mengevaluasi berbagai macam data streaming seperti teks, video, audio, geospasial, dan sensor yang tidak terstruktur, membantu organisasi menemukan peluang dan risiko saat hal itu terjadi.
Gabungkan Streams dengan kemampuan IBM® Cloud Pak for Data lainnya, yang dibangun di atas arsitektur terbuka yang dapat diperluas. Bantu ilmuwan data untuk secara kolaboratif membangun model yang dapat diterapkan pada alur streaming serta menganalisis data dalam jumlah besar secara real-time. Bertindak berdasarkan data Anda dan memperoleh nilai sebenarnya lebih mudah dari sebelumnya.
IDE visual berbasis Eclipse yang kaya memungkinkan arsitek solusi membangun aplikasi secara visual atau menggunakan bahasa pemrograman yang sudah dikenal seperti Java, Scala, atau Python.
Teknisi data dapat terhubung dengan hampir semua sumber data, baik terstruktur, tidak terstruktur, atau streaming, dan berintegrasi dengan Hadoop, Spark, dan infrastruktur data lainnya.
Analisis domain bawaan, seperti machine learning, bahasa alami, spasial-temporal, teks, akustik, dan banyak lagi, membuat aplikasi streaming yang adaptif.
Karena ingin mengoptimalkan jutaan pengalaman pelanggan, Verizon beralih ke IBM dan IBM® Streams untuk menciptakan platform pengalaman pelanggan kognitifnya.
Untuk membantu membuat manajemen diabetes harian lebih mudah, Medtronic bekerja sama dengan IBM untuk membangun solusi yang memberikan insight dan prediksi glukosa yang dapat ditindaklanjuti secara real-time.
Pertanyaan Umum tentang IBM® Streams
Dapatkan jawaban atas pertanyaan yang paling sering ditanyakan tentang produk ini.
IBM® Streams adalah mesin analitik streaming utama, yang dikembangkan sebagai proyek bersama antara pemerintah AS dan IBM® Research.
Tujuan proyek ini adalah untuk memproses semua jenis data secepat mungkin dan memiliki arsitektur yang dapat diskalakan. IBM® Streams pertama kali tersedia secara komersial pada tahun 2009. Sejak saat itu, beberapa pelanggan industri pemerintah dan swasta telah memilih Streams untuk kasus penggunaan real-time yang penting.
Tekanan untuk merespons peristiwa secara real time di perusahaan di seluruh dunia semakin meningkat karena jumlah data yang diperlukan meningkat secara eksponensial. Misalnya. lihat data yang dibuat di jejaring sosial, Internet of Things, dan aplikasi cuaca. IBM® Streams juga telah diadopsi oleh Weather Company (IBM) sebagai komponen penting dari "fabric"-nya.
Cara terbaik untuk memulai adalah dengan menyelesaikan lab pengantar IBM® Streams yang tersedia di streamsdev.
Menghadirkan platform untuk menggabungkan streaming dan data tersimpan dengan AI guna membangun solusi yang memengaruhi keputusan bisnis secara real time.
Menghadirkan bahasa pemrograman dan IDE untuk aplikasi, sistem runtime, dan toolkit analitik guna mempercepat pengembangan.
|
Blog |
|---|
Dampak kecerdasan yang berkelanjutan
Pelajari cara intelijen berkelanjutan memungkinkan perusahaan membuat keputusan yang tepat saat peristiwa terjadi, di seluruh industri.
Transformasi Clickstream Analytics
Pelajari cara bisnis menggunakan analitik clickstream untuk menyerap data, menganalisisnya, dan menciptakan pengalaman web baru dengan cepat.
AI, machine learning untuk IoT
Pelajari cara kemampuan data cepat, machine learning bawaan, dan ilmu data memungkinkan respons yang lebih cerdas terhadap berbagai peristiwa.
|
Laporan dan lainnya |
|---|
Analitik real-time dengan IBM® Streams
Lihat cara IBM® Streams membantu organisasi mengenali risiko dan menemukan peluang dalam data berkecepatan tinggi dari sumber streaming.
Untuk apa menunggu data cepat
Laporan Forrester ini mengevaluasi kondisi data dan strategi analitik di lebih dari 250 perusahaan.
Solusi data yang cepat
Sebuah studi dari Forrester mengungkapkan bagaimana solusi data cepat dengan menggunakan machine learning dapat membantu menghindari biaya penundaan data.
|
Webinar |
|---|
Manajemen data cepat untuk masa depan bisnis Anda
Perwakilan Forrester dan IBM mendiskusikan apa yang menginspirasi generasi baru aplikasi bisnis berbasis peristiwa.
|
Dukungan |
|---|
Dukungan produk
Masuk untuk membuka kasus baru, atau lihat diskusi komunitas dan sumber daya tambahan. Mengobrol juga dengan Watson!
Komunitas
Bergabunglah dengan anggota komunitas lainnya untuk memanfaatkan IBM® Cloud Pak for Data.
Bangun, jalankan, dan kelola model AI, serta siapkan dan analisis data dalam satu lingkungan yang terintegrasi. Buat aplikasi streaming real-time dengan IBM® Watson Studio Streams Flow.
Gunakan database yang dioptimalkan untuk memori IBM® Db2 Event Store untuk menyimpan dan menganalisis lebih dari 250 miliar peristiwa per hari untuk analitik real-time, aplikasi berbasis peristiwa, dan AI dengan machine learning.
Otomatiskan data dan AI secara cerdas. Dapatkan produktivitas yang lebih besar, insight yang lebih banyak, dan risiko yang lebih sedikit dengan data yang tepat pada waktu yang tepat.