Kurangi kompleksitas interaksi data, tingkatkan kecepatan pemrosesan, dan tingkatkan aplikasi sangat penting
Apache Spark adalah kerangka kerja komputasi kluster sumber terbuka yang dioptimalkan untuk pemrosesan data berskala sangat cepat dan berskala besar. Dikembangkan di AMPLab di UC Berkeley, Apache Spark dapat membantu mengurangi kompleksitas interaksi data, meningkatkan kecepatan pemrosesan, dan menyempurnakan aplikasi sangat penting dengan kecerdasan mendalam.
Apache Spark menghasilkan kinerja 100x lebih baik dari Apache Hadoop untuk beban kerja tertentu berkat mesin komputasi dalam memori yang canggih.
Model pemrograman Streaming dan SQL Apache Spark yang didukung oleh MLlib dan GraphX mempermudah pembuatan aplikasi yang memanfaatkan pembelajaran mesin dan analitik grafik.
Apache Spark menghasilkan kinerja 100x lebih baik dari Apache Hadoop untuk beban kerja tertentu berkat mesin komputasi dalam memori yang canggih.
Ketika menggunakan penawaran IBM Cloud, perusahaan Anda dapat meningkatkan dan beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan kebutuhan bisnis tanpa mengorbankan keamanan, privasi, atau tingkat risiko.