Apache Spark adalah kerangka kerja komputasi kluster sumber terbuka yang dioptimalkan untuk pemrosesan data berskala sangat cepat dan berskala besar. Dikembangkan di AMPLab di UC Berkeley, Apache Spark dapat membantu mengurangi kompleksitas interaksi data, meningkatkan kecepatan pemrosesan, dan menyempurnakan aplikasi sangat penting dengan kecerdasan mendalam.
Apache Spark memberikan kinerja 100x lebih baik dari Apache Hadoop untuk beban kerja tertentu karena mesin komputasi dalam memorinya yang canggih.
Model pemrograman Streaming dan SQL Apache Spark yang didukung oleh MLlib dan GraphX mempermudah pembuatan aplikasi yang memanfaatkan pembelajaran mesin dan analitik grafik.
OpenPOWER Foundation memungkinkan akselerasi GPU, CAPI Flash, RDMA, FPGA, dan inovasi pembelajaran mesin yang mengoptimalkan kinerja untuk beban kerja Apache Spark.
Saat menggunakan penawaran IBM Cloud®, perusahaan Anda dapat meningkatkan dan beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan kebutuhan bisnis tanpa mengorbankan tingkat keamanan, privasi, atau risiko. Pelajari lebih lanjut tentang keamanan IBM Cloud.
Penawaran ini memenuhi standar kepatuhan industri dan global berikut ini, tergantung edisi yang Anda pilih.
- Kerangka Kerja Perlindungan Privasi UE-AS dan Perlindungan Privasi Swiss-AS
- ISO 27001
- ISO 27017
- ISO 27018
- SOC2 Tipe 1 (SSAE 16)
Untuk mempelajari tentang kepatuhan dan sertifikasi untuk edisi penawaran tertentu, lihat lembar keamanan data dan data privasi Layanan Cloud.