Mengotomatiskan pengumpulan, konsolidasi, dan analisis data untuk mendapatkan insight kinerja secara real time
IBM Planning Analytics Workspace (PAW) adalah antarmuka berbasis web untuk platform IBM Planning Analytics.
IBM Planning Analytics Workspace (PAW) memberikan lingkungan yang komprehensif dan kolaboratif yang menggabungkan kemampuan visualisasi data dengan fungsi perencanaan dan forecasting.
- Pengumpulan, konsolidasi, dan analisis data otomatis: Hilangkan kompleksitas dari metode perencanaan tradisional yang tidak efisien. Mengurangi upaya manual dan meningkatkan akurasi.
- Visibilitas real-time ke kinerja bisnis: Dapatkan akses langsung ke data dari berbagai sumber. Memungkinkan semua pengguna untuk memonitor metrik utama, melacak kemajuan terhadap target, dan mengidentifikasi tren atau anomali data.
- Menumbuhkan kerja tim yang efektif menggunakan fitur kolaborasi: Pengguna dapat membagikan data, insight, dan komentar di dalam aplikasi, agar semua orang memiliki akses ke info terbaru.
Visibilitas real-time dan kemampuan pemodelan prediktif PAW memberi Anda keunggulan untuk membuat keputusan yang tepat yang mendorong pertumbuhan bisnis.
Dengan hub kolaborasi yang terpusat, PAW memungkinkan beberapa pengguna untuk bekerja bersamaan, berbagi insight, dan menyelaraskan rencana dan prediksi.
Miliki sumber kebenaran tunggal dan kurangi waktu di tugas yang memakan waktu. Antarmuka yang intuitif dan kemampuan layanan-mandiri PAW memberdayakan Anda untuk membuat laporan dan menganalisis data dengan cepat.
Mengatur aset Anda ke dalam aplikasi dan rencana, membuat kontainer logis untuk aset terkait. Menggunakan buku grup aplikasi, tampilan, dan lembar web untuk merencanakan tugas kelompok untuk proses perencanaan dan penganggaran. Menetapkan kontributor, menetapkan tanggal jatuh tempo, dan menentukan dependensi tugas. Dengan penetapan grup pengguna, akses kontrol, dan memastikan kolaborasi dengan lancar.
Dengan indikator visual seperti lampu lalu lintas dan ikon tren, Anda dapat dengan mudah menilai kinerja dengan membandingkan target dengan hasil aktual. Anda dapat mengintegrasikan kartu skor yang ada ke dalam pembukuan Anda dan menganalisis data di berbagai periode waktu, metrik, dan dimensi. Membuat visualisasi yang berdampak seperti diagram dampak dan peta strategi.
Membangun dan mempertahankan struktur model keuangan Anda tanpa perlu pengkodean. Antarmuka yang intuitif dan fungsionalitas seret dan lepas memungkinkan Anda membuat dan memodifikasi kubus, dimensi, hierarki, dan perhitungan dengan mudah. Mentransformasi dan memuat data dengan lancar ke dalam model keuangan Anda.
Lacak dan analisis kinerja bisnis Anda dengan dasbor yang memukau dan interaktif. Sesuaikan dasbor dengan fungsi seret dan lepas yang intuitif, bagan dan grafik interaktif untuk mendapatkan insight yang berharga dalam sekejap.
Manfaatkan algoritme canggih dan analitik prediktif untuk menyimulasikan berbagai skenario, memperkirakan hasil di masa mendatang, dan membuat keputusan berdasarkan informasi berdasarkan insight berbasis data.
Libatkan anggota tim Anda dalam proses perencanaan kolaboratif, sehingga mereka dapat menyumbangkan keahlian mereka, berbagi komentar, dan berkolaborasi secara real-time. PAW menyediakan platform pusat bagi tim untuk bekerja sama, memastikan semua orang selaras menuju tujuan bersama.
Dengan lancar PAW terintegrasi dengan berbagai sumber data, sehingga Anda dapat mengonsolidasikan data dari berbagai sistem. Otomatiskan proses impor data dan hilangkan entri data secara manual, menghemat waktu dan mengurangi kesalahan.
Jelajahi berbagai skenario dan nilai potensi dampak dari keputusan Anda dengan PAW. Uji berbagai asumsi, sesuaikan parameter, dan langsung lihat hasil yang diproyeksikan, membantu Anda merencanakan berbagai skenario bisnis.
Buat laporan dan presentasi yang terlihat profesional dengan mudah. Hasilkan laporan yang komprehensif, ekspor data, dan bagikan insight dengan para pemangku kepentingan dalam berbagai format, seperti PDF atau Excel, untuk memastikan komunikasi yang efektif atas analisis dan rencana Anda.