Apakah Anda mengalami ketidaksesuaian permintaan dan pasokan, kelebihan stok inventaris, dan penundaan pemenuhan pesanan?
IBM® Planning Analytics adalah piranti lunak analitik rantai pasokan terintegrasi yang menggabungkan kumpulan data internal dan eksternal, seperti kekurangan sumber daya, kebutuhan kapasitas, prakiraan cuaca, penyedia, dan survei kepuasan pelanggan. Memadukan analitik tingkat lanjut dan analisis skenario bagaimana-jika ke dalam perencanaan produksi Anda, sehingga Anda dapat melihat ke depan dengan cepat, mengubah gangguan menjadi peluang.
Alokasi cerdas dalam perencanaan keuangan
Perencanaan dan Analisis yang Diperluas (xP&A) sedang beraksi
Merevolusi industri barang konsumsi dengan perencanaan bisnis terintegrasi
Mendorong pertumbuhan dengan tampilan 360 derajat dari proses manajemen, visibilitas menyeluruh ke dalam ketidakseimbangan inventaris dan permintaan-penyesuaian dengan lebih cepat saat terjadi. Membuat dan memodifikasi rencana secara real-time dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang operasi rantai pasokan. Mengotomatiskan dan merampingkan perencanaan strategis di seluruh organisasi untuk mencapai manajemen rantai pasokan yang tersinkronisasi dan tangguh.
Membagikan informasi di semua tingkat organisasi Anda dengan cepat dan memungkinkan partisipasi yang tinggi dari para perencana untuk meningkatkan inventaris, modal, pengeluaran, pendapatan, dan manajemen permintaan. Memperkuat kolaborasi rantai pasokan dan meningkatkan transparansi dalam infrastruktur distribusi Anda serta merespons gangguan dan kebutuhan pelanggan.
Mengidentifikasi dan menganalisis tren dan pola musiman dalam nilai historis dan data eksternal dengan fungsionalitas perkiraan AI, meningkatkan kecerdasan manusia dengan analisis statistik dan prediktif. Menggunakan data internal dan eksternal real-time untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang hal yang mendorong permintaan, sehingga menghasilkan perkiraan yang lebih akurat dan optimalisasi tingkat inventaris.
Mendorong kolaborasi rantai pasokan yang efektif di seluruh bagian pengadaan, produksi, pergudangan, dan S&OP. Mengintegrasikan sumber data perencanaan sumber daya perusahaan (ERP)/GL lainnya dengan mudah dan dengan cepat menyeimbangkan penawaran dan permintaan, mengoptimalkan manajemen logistik dan inventaris.
Membuat rencana dan perkiraan rantai pasokan berkelanjutan—bulanan, harian, atau per jam—dan mendapatkan visibilitas real-time ke sumber data yang berbeda. Mendorong efisiensi operasional dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk beradaptasi dengan mudah dan memenuhi permintaan pelanggan yang dinamis.
Meningkatkan keterampilan manusia dengan kemampuan yang ditanamkan AI untuk dengan cepat mengidentifikasi pola yang berarti dari data, mengungkap tren tersembunyi, dan membangun skenario bagaimana-jika tanpa memerlukan ilmuwan data. Memberikan rencana dan perkiraan penjualan dan operasi yang lebih cepat dan akurat.
Daripada menghabiskan waktu berminggu-minggu, Novolex kini dapat memproses data dalam beberapa jam, dua hari untuk analisis, diskusi, dan peninjauan, serta memberikan kejelasan tentang kapasitas yang tersedia untuk melanjutkan produk baru dan untuk mendukung pasar saat ini.
Pertanyaan umum
File datar, seperti spreadsheet, dokumen word, aplikasi penganggaran dan prakiraan, serta ERP, CRM, dan API apa pun bisa diintegrasikan oleh IBM Planning Analytics with Watson.
Bergantung pada permintaan dan persyaratan perusahaan Anda, prosedur pemasangan dapat memakan waktu antara 8 minggu hingga beberapa bulan.
Mesin ini, sebuah basis data multidimensi dengan tata letak berorientasi sel yang mirip dengan spreadsheet, merupakan jantung dari IBM Planning Analytics. Sel-selnya ditautkan ke basis data yang mendasarinya melalui formula Anda. Semua kemampuan visualisasi dan analisis data Excel tersedia dalam sebuah platform terpusat.
Lampaui batas perencanaan manual dengan perencanaan dan analisis keuangan yang disederhanakan dan terintegrasi. Mencapai konsensus antara laporan laba rugi, neraca, dan arus kas.
Gunakan IBM Planning Analytics untuk perencanaan, pelaporan, simulasi, dan pengoptimalan keberlanjutan pada tingkat granularitas apa pun—bahkan menghitung Jejak Karbon Produk (Product Carbon Footprint/PCF).
Melacak dan menganalisis kinerja perwakilan penjualan dan data kapasitas penjualan secara real-time. Gunakan kekuatan AI untuk mengoptimalkan proses penjualan yang efektif, meningkatkan produktivitas, dan mencapai target pendapatan. Mengotomatiskan alokasi sumber daya dan perencanaan wilayah untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan meningkatkan pangsa pasar.