Privasi Data IBM® Optim

Masking yang konsisten dan sadar konteks sambil mempertahankan kegunaan
Beberapa orang bekerja di pusat data

Ikhtisar

Data tepercaya dan sesuai tanpa redaksi manual

Perlindungan data mengharuskan informasi sensitif dide-identifikasi sementara tetap dapat digunakan. IBM Optim menerapkan masking berbasis kebijakan dan sadar konteks untuk melindungi informasi sensitif sambil mempertahankan format data dan integritas referensial. Kontrol privasi bawaan membantu mengurangi risiko paparan data, menunjang kedaulatan data, dan mengotomatiskan kepatuhan terhadap peraturan yang terus berkembang.
 

Pendekatan ini memungkinkan kumpulan data tepercaya yang mendukung penggunaan data yang diatur dan sesuai di seluruh lingkungan hibrida.

Fitur

Perlindungan data berbasis kebijakan

Menerapkan kebijakan masking yang telah ditentukan untuk melindungi data sensitif untuk pengujian dan pelatihan AI/ML. Mengurangi upaya manual dan standardisasi kontrol privasi melalui kemampuan masking out-of-the-box

.

Menyamarkan data dalam database melalui fungsi yang ditentukan pengguna untuk melindungi data saat diam. Memanfaatkan beberapa opsi masking, termasuk format masking khusus, dengan mesin kebijakan terpusat untuk penggunaan data yang sesuai dan aman.

Mempertahankan format data asli, hubungan, dan konteks bisnis untuk menjaga integritas referensial dan kegunaan data. Membuat kumpulan data bertopeng seperti produksi tanpa redaksi manual

Menerapkan kebijakan masking secara konsisten di seluruh aplikasi, database, dan data lake untuk melindungi data sensitif di lingkungan non-produksi, meminimalkan risiko paparan data, dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan.

Render 3D abstrak dari token biru bertumpuk disusun dalam kolom menaik pada latar belakang biru muda

Contoh penggunaan

Keamanan dan privasi bawaan

Melindungi data pelatihan untuk model AI/ML

Memberikan data realistis dan tertutup untuk pelatihan AI/ML sambil mempertahankan konteks, hubungan, dan kegunaan. Mempercepat pengembangan model dan mengaktifkan hasil AI tepercaya tanpa mengekspos informasi sensitif.
Mengamankan berbagi data

Kontrol privasi bawaan memungkinkan berbagi dan penggunaan data yang aman di seluruh lingkungan non-produksi dan eksternal. Memfasilitasi kolaborasi antar tim sambil menjaga kegunaan data dan mengurangi risiko paparan.
Kepatuhan otomatis dan kedaulatan data

Mengotomatiskan kepatuhan terhadap GDPR, HIPAA, SOX, dan PCI-DSS melalui kontrol privasi berbasis kebijakan sambil mendukung persyaratan peraturan dan kedaulatan data yang terus berkembang. Memperkuat tata kelola melalui akses yang aman dan jalur audit.

Sumber daya

Jelajahi sumber daya terkait

Dari data yang Anda simpan hingga data yang dapat Anda gunakan Mentransformasikan operasi data dengan IBM Optim untuk AI dan Cloud
Ambil langkah selanjutnya

Bicara dengan perwakilan IBM®, konsultasikan dokumentasi produk, dapatkan tip dari pengguna lain, dan dapatkan dukungan produk dengan sumber daya ini.

Jelajahi lebih lanjut
  • Komunitas IBM Optim
  • Dokumentasi