Privasi Data IBM® Optim

Menghindari identifikasi informasi sensitif di seluruh aplikasi, basis data, dan sistem operasi

Beberapa orang bekerja di pusat data

Ikhtisar

Mengurangi risiko pelanggaran keamanan

Untuk melindungi data rahasia, Privasi Data Optim menyediakan berbagai teknik transformasi yang mengganti informasi sensitif dengan data tersamar yang realistis dan berfungsi penuh. Kemampuan penyamaran yang akurat secara kontekstual membantu data tersamar mempertahankan format yang mirip dengan informasi asli.

Fitur

Melindungi data, mempercepat pengujian

Menerapkan teknik penyamaran untuk mengubah informasi sensitif dalam aplikasi, basis data, dan laporan, sehingga mengurangi penyalahgunaan dan meningkatkan tata kelola. Alat ini mendukung penyamaran dan privatisasi data di seluruh lingkungan non-produksi untuk mencegah akses yang tidak sah.

Solusinya mencakup klasifikasi dan aturan privasi data yang telah ditentukan untuk mempercepat upaya kepatuhan terhadap peraturan, seperti HIPAA, GLBA, dan PIPEDA. Laporan kepatuhan memberikan insight yang dapat ditindaklanjuti tentang paparan risiko dan status penegakan hukum.

Buat sandbox pengujian yang aman menggunakan data fiksi yang mencerminkan proses bisnis nyata. Rutinitas penyamaran data yang telah dikemas sebelumnya mempertahankan makna kontekstual dari data yang ditransformasikan, sehingga memastikan hasil pengujian yang berkualitas.

Integrasikan dengan aman dengan aplikasi perusahaan (termasuk Oracle, PeopleSoft, IBM® Db2). Alat ini memanfaatkan FPE dengan AES-256 untuk nilai tersamar melalui kunci yang ditentukan pengguna. API dan UDF yang independen memungkinkan penyamaran yang fleksibel dan dinamis.

Render 3D abstrak dari token biru bertumpuk disusun dalam kolom menaik pada latar belakang biru muda

Contoh penggunaan

Mempercepat operasi data yang aman

Temukan bagaimana organisasi menggunakan data tepercaya seperti produksi untuk mempercepat pengujian, melindungi informasi sensitif, mendukung kepatuhan, merampingkan upaya modernisasi, dan mengurangi risiko di seluruh alur kerja pengembangan, pengujian, dan manajemen data.
Menyediakan data uji yang realistis

Buat kumpulan data uji seperti produksi berukuran tepat untuk mempercepat siklus pengujian, meningkatkan kualitas, dan mendukung upaya modernisasi.
Melindungi data sensitif dalam skala besar

Terapkan masking berbasis kebijakan untuk melindungi data sensitif sambil mempertahankan format, kegunaan, dan integritas referensial.
Mengelola retensi dan kepatuhan

Arsipkan data menggunakan retensi berbasis kebijakan, penahanan hukum, pembuangan aman, dan pemulihan selektif untuk audit dan pemulihan.
Mengurangi risiko di lingkungan pengujian

Sediakan data pengujian berkualitas tinggi, aman, dan sesuai yang membantu meminimalkan paparan dan mendukung hasil pengujian yang andal.

Sumber daya

Jelajahi sumber daya terkait

Jelajahi persyaratan teknis, spesifikasi, dan sumber daya pakar untuk memperdalam pemahaman Anda tentang Privasi Data IBM Optim dan mendukung pengambilan keputusan yang tepat.
Persyaratan Teknis Dokumentasi untuk sistem terdistribusi Dokumentasi untuk z/OS
Ambil langkah selanjutnya

Bicara dengan perwakilan IBM®, konsultasikan dokumentasi produk, dapatkan tip dari pengguna lain, dan dapatkan dukungan produk dengan sumber daya ini.

Jelajahi lebih lanjut
  • Komunitas