Mengurangi risiko pelanggaran keamanan
Untuk melindungi data rahasia, Privasi Data Optim menyediakan berbagai teknik transformasi yang mengganti informasi sensitif dengan data tersamar yang realistis dan berfungsi penuh. Kemampuan penyamaran yang akurat secara kontekstual membantu data tersamar mempertahankan format yang mirip dengan informasi asli.
Melindungi data, mempercepat pengujian
Solusinya mencakup klasifikasi dan aturan privasi data yang telah ditentukan untuk mempercepat upaya kepatuhan terhadap peraturan, seperti HIPAA, GLBA, dan PIPEDA. Laporan kepatuhan memberikan insight yang dapat ditindaklanjuti tentang paparan risiko dan status penegakan hukum.
Buat sandbox pengujian yang aman menggunakan data fiksi yang mencerminkan proses bisnis nyata. Rutinitas penyamaran data yang telah dikemas sebelumnya mempertahankan makna kontekstual dari data yang ditransformasikan, sehingga memastikan hasil pengujian yang berkualitas.
Integrasikan dengan aman dengan aplikasi perusahaan (termasuk Oracle, PeopleSoft, IBM® Db2). Alat ini memanfaatkan FPE dengan AES-256 untuk nilai tersamar melalui kunci yang ditentukan pengguna. API dan UDF yang independen memungkinkan penyamaran yang fleksibel dan dinamis.
Mempercepat operasi data yang aman
Temukan bagaimana organisasi menggunakan data tepercaya seperti produksi untuk mempercepat pengujian, melindungi informasi sensitif, mendukung kepatuhan, merampingkan upaya modernisasi, dan mengurangi risiko di seluruh alur kerja pengembangan, pengujian, dan manajemen data.
Buat kumpulan data uji seperti produksi berukuran tepat untuk mempercepat siklus pengujian, meningkatkan kualitas, dan mendukung upaya modernisasi.
Terapkan masking berbasis kebijakan untuk melindungi data sensitif sambil mempertahankan format, kegunaan, dan integritas referensial.
Arsipkan data menggunakan retensi berbasis kebijakan, penahanan hukum, pembuangan aman, dan pemulihan selektif untuk audit dan pemulihan.
Sediakan data pengujian berkualitas tinggi, aman, dan sesuai yang membantu meminimalkan paparan dan mendukung hasil pengujian yang andal.