Banyak perusahaan terhambat dalam memanfaatkan AI secara maksimal. Biasanya hal ini terjadi karena pemangku kepentingan tidak memiliki visibilitas terhadap proses dan metode yang digunakan oleh solusi AI. Dengan keahlian terdepan di industri, tim kami menawarkan alat, aset, dan kemitraan yang Anda perlukan untuk mempercepat implementasi. Bekerja di seluruh tahapan siklus hidup AI, kami membantu memberikan solusi AI yang tepercaya dalam skala besar dan cepat.
Apakah model tersebut memperlakukan kelompok orang yang berbeda secara setara?
Seberapa baik performa model di dunia nyata dibandingkan dengan waktu pelatihan?
Apakah hasil model dapat diinterpretasikan oleh pengguna akhir dan pemangku kepentingan utama?
Dalam kondisi apa suatu model cenderung memberikan hasil yang lebih tidak pasti?
Apakah keputusan pengembangan model utama didokumentasikan dan disetujui menggunakan proses yang terdefinisi dengan baik?
Apakah model melindungi data sensitif?
Bisakah model dilindungi dari serangan musuh?
Lihat apa yang dilakukan klien untuk meningkatkan kepercayaan AI, mempercepat penerapan, dan memenuhi kepatuhan dan persyaratan peraturan.
Raksasa perbankan ini menerapkan kontrol kualitas AI untuk mengurangi risiko dan meningkatkan insight, mengoperasionalkan AI dengan cara yang berulang, berkelanjutan, dan tepercaya.
Sebuah perusahaan rintisan layanan kesehatan menggunakan AI prediktif untuk melindungi bayi baru lahir yang paling rentan, sehingga mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengidentifikasi bayi yang berisiko hingga beberapa jam sekaligus melindungi privasi data pasien.
Mesin rekomendasi yang didukung AI menggunakan data untuk membantu pelatih keuangan berbagi produk fintech yang inklusif dan adil, sehingga membangun keamanan finansial bagi komunitas berpenghasilan rendah.
Di dunia yang mengutamakan kepercayaan, transparansi, dan AI yang dapat dijelaskan, setiap organisasi memerlukan kenyamanan dan kepatuhan dalam memahami cara pengambilan keputusan dan insight analitik.
Dokumentasikan, atur, dan pantau model machine learning pada platform Data dan AI multi-cloud yang didukung oleh RedHat OpenShift, dan terapkan tata kelola siklus hidup, manajemen risiko, dan kepatuhan terhadap peraturan pada bisnis Anda.
AI yang dikelola dengan baik memerlukan perencanaan proaktif untuk menyelaraskan manusia, tugas, dan Teknologi. Alat dan proses otomatis membantu menghasilkan solusi AI yang lebih konsisten, patuh, dan efektif dalam skala besar.
Solusi
Berikan pelatihan dan pemberdayaan
Manfaatkan keahlian IBM dalam hal kepercayaan terhadap AI, termasuk praktik terbaik dan rekomendasi berbasis industri. Berikan pelatihan dan pemberdayaan pada semua aspek siklus hidup AI. “Belajar sambil melakukan” dengan kerja sama dalam merencanakan, membangun, menerapkan, dan mengoperasikan solusi AI yang tepercaya.
Buat rencana tindakan AI
Dalam merencanakan solusi AI, penting untuk mengubah kebutuhan bisnis menjadi persyaratan spesifik yang dapat ditindaklanjuti untuk memastikan kepercayaan terhadap solusi itu sendiri, serta pemantauan dan pemeliharaannya. Perencanaan solusi untuk AI menggunakan metode terstruktur untuk menetapkan kebutuhan bisnis AI dan mengubahnya menjadi spesifikasi teknis yang tepat.
Ciptakan solusi AI tepercaya dengan pendekatan tangkas
Inti dari penggunaan AI dalam bisnis mana pun adalah solusi AI spesifik yang harus dipercaya, biasanya model pembelajarn mesin. Tim ilmuwan data dan praktisi AI yang berpengalaman menghasilkan solusi awal dengan karakteristik yang diperlukan untuk kepercayaan hanya dalam enam minggu menggunakan metodologi tangkas.
Penerapan AI yang efisien dan andal
Bahkan model AI terbaik pun tidak akan memberikan nilai apa pun bagi bisnis sampai model tersebut dapat diterapkan dan digunakan dengan percaya diri. Kunci untuk mempromosikan model dari pengembangan hingga pengujian dalam produksi adalah validasi — tidak hanya keakuratannya, tetapi juga karakteristik dan manajemen konfigurasi yang dapat dipercaya, yang harus dipertahankan agar dapat mempercayai apa yang dipromosikan. MLOps memvalidasi dan menerapkan pipeline untuk proses penuh, terlepas dari alat apa yang digunakan untuk membangun model.
Beroperasi dengan kepercayaan dan transparansi
Bahkan dengan proses terbaik untuk merencanakan dan membangun solusi tepercaya, kami memerlukan pemantauan dan proses khusus agar model machine learning dapat menggunakannya dengan percaya diri. MLOps memantau dan mengelola penggunaan IBM Cloud Pak for Data dan OpenScale™ untuk menetapkan pemantauan operasional untuk elemen-elemen utama AI yang tepercaya.
Alur kerja AI yang bertanggung jawab, transparan, dan dapat dijelaskan
IBM AI Governance menyediakan alat dan proses otomatis yang memungkinkan organisasi mengarahkan, mengelola, dan memantau seluruh siklus hidup AI. Pengoperasian AI membantu mendorong alur kerja AI yang transparan dan dapat dijelaskan hasil yang dirancang untuk memitigasi risiko dan masalah etika, sambil mematuhi peraturan AI dan menjaga reputasi organisasi.